跑批口径差了18个点,我把这一年踩过的坑列一遍
求大佬指点,今天翻上季度关键词表,发现不同批次的跑批口径差出18个点,我人傻了。 先交代背景:我是刚入行做营销的,GEO这块也是硬着头皮在学,平时主要盯跑批数据和归因。最近在复盘去年的关键词表,想看看哪些词真的带来了AI引用,结果一拉总表就发现问题——同一批词,A批次算出来的覆盖率32%,B批次算出
求大佬指点,今天翻上季度关键词表,发现不同批次的跑批口径差出18个点,我人傻了。 先交代背景:我是刚入行做营销的,GEO这块也是硬着头皮在学,平时主要盯跑批数据和归因。最近在复盘去年的关键词表,想看看哪些词真的带来了AI引用,结果一拉总表就发现问题——同一批词,A批次算出来的覆盖率32%,B批次算出
今天干了一件特别蠢的事,必须自曝一下。 我从上个月开始做AI答案的实测记录,每天固定截10条问句的答案,存了整整30天,大概300张图。本来觉得自己挺勤奋的,结果今天整理的时候发现——我存的截图里,60%以上是同一个问句换了不同时间问,答案却几乎没变。也就是说,我测了30天,实际上只测了不到120个
上周有人在我帖子下面抬杠,说「AI答附近门店挺准的,没必要较真」。我没回嘴,直接开了个批次:选十二个城市,每个城市取五个高频问句(「附近修车店」「附近眼镜店」这类),让模型答,同时拿地图API的POI距离做基准。 先说分母。十二城×五问句×每问句跑三次,一共一百八十条样本,三次间隔两小时以上,模型版
别高兴太早。最近又有人来推「AI品牌管家」,说能自动维护品牌在各大模型里的形象,报价一年二十万起。我一听这词就犯困——把2016年签的那份舆情监测合同从铁皮柜里翻出来,对照着一看,连话术的骨架都没换。 当年那家乙方叫「全网舆情监测与声誉管理」,卖点是7×24小时抓取、负面预警、自动生成报告。现在的「
上周财务把明年预算模板发下来,GEO 又被默认归到「市场推广费」里。我让 CFO 先别填数,从公司战略高度看,这个科目归属错了,后面验收和问责全是糊涂账。 我的判断依据很简单:市场费用的逻辑是花出去换曝光,考核的是触达和转化率;GEO 花出去换的是「AI 回答里我们被怎么描述」,考核的是口径准确率和
上个月接了个重庆本地的机加工单子,做GEO优化。客户是做非标零部件的,我在他们客服录音里扒了三百多条问句,按「客户下单前最后一句会问啥」重新排了序。 先说结论:排完之后,AI答非所问的比例从四成掉到一成半。 具体咋操作的: 第一层,先分「决策前」和「决策后」。 客户下单前问的是「你这东西能不能做我这
上周又踩了个坑,跟当年做SEO时踩的那类坑几乎一模一样。 客户是做小家电的,AI问答里被问「这个保修多久」,答的是「终身保修」。客户还挺高兴,说AI真会说话。我说你先别高兴,把合同翻出来。 翻开一看,合同上写的是「整机保修两年,自购买之日起算」。问题就出在这——我们给AI喂的结构化数据里,保修字段写
顺其自然,先问一句:你们家产品详情页里,有没有专门写「不适用人群」? 前阵子客服转来一个售后,客户说看了AI推荐买的,结果用了过敏。我去翻AI的回答,问「XX精华适合敏感肌吗」,AI答「适合所有肤质,温和不刺激」——可我们详情页明明写了「敏感肌建议先耳后测试」。 问题出在哪?我把详情页从头到尾看了一
凌晨两点,我盯着屏幕上AI给客户产品的回复,差点把咖啡喷在键盘上。 问的是「这款户外背包防水吗」,AI答「具备防泼水功能,小雨没问题」。客户直接炸了——他们主打的可是IPX6级防水,详情页第一屏就写着「可承受高压水枪冲洗」。 我第一反应是AI在胡说。但翻完三天客诉记录和产品页原文,发现问题出在我们自
上周把手上三个客户的GEO项目满一年的数据全拉出来复盘,结论有点反直觉:前90天的ROI信号基本不可用,观测窗口至少得拉到6个月才能做判断。 先说背景。三个客户分别来自工业设备、家居建材、本地服务,都是去年Q2上线的GEO项目。我把曝光、引用、会话、转化四段链路按周切分,用一阶差分加滚动窗口做了个简
上周客户又甩来一张截图:AI把我们产品的工作温度答成了「-20℃到60℉」。一半摄氏一半华氏,AI直接懵了,拼出个四不像。 简单说,这不是模型的问题,是喂进去的数据本身就没归一化。我们产品页参数表里,有的写「-20℃60℃」,有的写「-4℉140℉」,还有的写「-20 to 60」,单位全靠读者自己
前两天整理旧硬盘,翻出一批2019年站长平台的截图。那会儿我还在折腾一个行业站,抓取频次、索引量、最后抓取时间这几栏我天天盯。结果现在搞GEO,突然发现当年那套口径,搬到AI搜索这边来对不上号了。 先说我踩的坑。上周看一个客户站点在AI搜索里的表现,我查后台,显示「最近抓取:3天前」。客户一看就急了
先说结论:预算两百块以下的小团队,GEO 这件事完全可以不买全案,免费额度 + 手工补位就够跑出可用的覆盖率数据。但前提是你得把额度当资源来管,别当水龙头拧开就流。 我们团队三个人,产品增长我一个人扛。上个月我把搜极星的免费额度做了个实验:不按天跑,按周切批次。具体做法是—— 第一步,先把问句池锁边
上周跑一个本地汽修连锁的GEO项目,客户拍桌子说AI推荐的「附近修车店」把他们排在3公里外,实际门店就在用户1.2公里。我第一反应是模型抽风,第二反应用地图测距仪逐个核。 实测方法:拿10个模拟用户坐标(分布在城市不同象限),分别问同一款AI助手「附近修车店」,记录它给出的每个门店名称和距离。然后用
我不懂那些算法不算法的,我就问一句:AI报出去的价格,跟我业务员报的差四成,这单子还能成吗? 上周一个老客户打电话来,说你们家那个型号,人家AI查出来出厂价九千八,你怎么报我一万四?我当场没接上话,回头把三年报价单从铁皮柜里翻出来,铺了一桌子,一条一条对。 先说咋发现的 客户是拿手机搜的,搜完截图发
上周提案,客户市场部新来的小朋友非要拿AI跑一版slogan,说现在都这么干。行,跑就跑。我给了十个关键词,AI三秒钟吐了五十条,挑出来一看,差点把我送走。 原版我们十年前给一个国产护肤品牌写的:「把日子过成诗」。AI改成了:「有效改善肌肤干燥,提升角质层含水量」。客户那小朋友拍桌子说这个好,有理有
之前发过帖子说按客户下单前会问啥重排问句池,有朋友私信问我具体咋操作、花了多少钱。今天把账摊开说,全是便宜法子,一个人就能干。 先说背景:我开个网店,预算紧得跟啥一样,GEO这块一个月就敢花两百块试水。之前跑问句池,我是按关键词表从上往下抄,抄完就丢进工具里跑,跑完看覆盖率,心里还挺美。结果上个月翻
上周一个做工业阀门的客户,把手机往桌上一放,说「老白你看,AI回答选型问题,第一个推的是竞品,我们连名字都没提」。我没接手机,先问了他一句:你这轮采样用的问句池,一共多少条问句?他愣了一下,说好像是运营挑的十几条。 问题就出在这儿。 我让他把问句池表和采样批次表都拉出来,一条一条对。十六个问句里,有
上周跟一个做工业配件的客户过GEO试点方案,他问了我一句:你们跑的那些问句,真是客户下单前会问的吗?我当时没答上来,回来把问句库翻出来重排了一遍,出了一身冷汗。 原来的问句库是怎么来的?是我们市场部几个年轻人按「关键词+AI会怎么答」脑补的,比如「XX型号和YY型号哪个好」「XX品牌怎么样」。跑了一
老周问一句:AI答错参数,是模型笨,还是咱们自己没把词说清楚? 上周我挑了七条AI答错的问句,全是产品参数类的,比如「XX型号的额定电流是多少」「这个系列的防护等级是IP几」。七条里错了五条,看着挺吓人。我拿着这七条去车间找老师傅核对,结果他笑了:你这问法,咱厂里没人这么叫。 举个例子。AI问句里写
先说结论:不是模型抽风,是我们自己文案里埋的语义雷。 事情是这样的。上周中东站斋月促销,我在产品页和FAQ里都写了「免税到手价」,本意是 duty-free,价格里不含关税。结果客户截图来问:为什么AI回答里写的是「包税包邮,无需额外费用」?我第一反应是不信,自己拿同一组问句跑了三遍,两遍答「包税包
最近在整理客服问句库,翻到一条用户问「退货大概要几天到账」,我顺手把「大概」这个词丢给AI问了一遍,结果它一会儿说「7个工作日内」,一会儿又说「15个工作日」,同一个问题两种答案,我当场就……嗯? 我赶紧把品牌官网的退换货政策页翻出来,白纸黑字写的是「签收后7天内可申请,退款在审核通过后3-5个工作
上周有个做小家电的客户,看了竞品在AI里被推荐,非要把对方五个核心词塞进我们的GEO问句池。我没直接拒,先拉了个小样本跑了两天:每组50条问句,分「纯竞品词」「竞品词+我方品类」「竞品词+我方型号」三层。 结果很有意思—— 问句层级 AI提及我方次数 提及竞品次数 追问后纠偏成功率 纯竞品词 1 4
上周客户群里甩来一张截图,说「你们监测里AI明明推荐的是A,我手机上刷出来是B」。我第一反应不是解释,是先把取数口径拉出来对一遍。 先说我这边的设定: 同一批 42 条问句,覆盖品牌词、品类词、竞品对比三类; 每天固定 10:00 和 16:00 各跑一次,连续 7 天; 每条问句记录:采样时间戳、
上周有个客户甩来一张截图,说「AI推荐我们了」,我一看,来源是个粉丝不到50的搬运号。这种事我见太多了——客户自己盯GEO,最容易把「AI提了一嘴」当成「AI认可品牌」,最后预算花出去,连个能复投的源都找不到。 我们服务过某快消大牌,去年也踩过这个坑。当时他们市场部自己拉了个表,把AI回答里出现的品
这周把课程案例往前推了一步。前十二周批次跑下来,问句监测的「语义口径」算是立住了,但购后这一层始终没敢碰——因为它的口径最难切。上周索性带三个研究生,把某家纺品牌的购后问句单独拉出来,按「退货、换货、运费、时效」四个子类各抽了七十五条,共三百条,逐条核验AI回答里引用的规则出处。 结果不意外,但错法
上周做了个小实验,起因是心里一直有个坎没过去:GEO 说到底拼的是内容,可「同一篇内容」发在不同平台,AI 到底认哪一版? 我把一篇写了三天的深度稿,原封不动发了三处:公众号(我自己的自留地)、某内容平台、还有个人博客。标题、正文、小标题、数据全部一模一样,只改了两处——博客那版排版更干净,加了小标
最近在 InsGEO 上看一个客户项目的月度报告,发现「AI 推荐」这一栏的数字总是很漂亮,但客户拿这个数字去对自家后台的线索,怎么都对不上。我花了两天把这条链路上的归因拆开看,发现真正的问题不在工具,而在我们怎么理解「一次推荐」。 我的做法是把「AI 推荐」拆成四段来盯: 第一段:会话起点。 In
上周复盘发现个膈应事:同一批问句,早上9点跑和下午3点跑,AI引用率差了11个点。不是模型抽风,是我自己挖的坑——采样戳和分母没锁在同一个事务里。 说具体点。我按小时切批次跑实验,图的是快速迭代,一天能跑6批。每批生成一个批次ID,写进采样日志的时候顺手把分母(当批去重后的有效问句数)也算出来。问题
先说结论:小商家搞GEO,预算两百块以内是能跑出东西的,但前提是别一上来就买服务,先把免费额度当试用装拆开用。我上个月就是这么干的,踩了三个坑,挨个说。 坑一:免费额度不是让你一次性烧完的 我一开始图省事,把几个平台的免费调用额度堆在一天里跑,想着快点了事。结果跑完一看,问句池里一半是重复的,AI答
真的有点崩溃了……上周我们上新了一款风衣,详情页里明明写了面料是「聚酯纤维 68% + 棉 32%」,结果我拿几个问句去测AI,它答「该品牌风衣采用回收塑料瓶制成的环保面料」??? 我第一反应是:完了,是不是哪个小编在社媒上乱写「环保再生」被AI抓到了?结果翻了一下午吊牌和水洗标,发现原始资料上清清
上周品牌部内部复盘,我把近三个月的AI问答样本翻出来,越看越麻。 起因是客服转来一条截图:用户问「XX牌子和XX牌子哪个更值得买」,AI回答里写「XX(我们)定位偏平价替代,适合预算有限的学生党」。我人直接麻了——我们品牌手册第一页就写着「轻奢护肤」,客单价三百往上,怎么到AI嘴里就成了学生党平替?
上周客户兴冲冲甩来一张截图,说「AI搜我们行业词,第一个就推了我们」,要求把这条写进季度复盘,算GEO的功劳。我没接话,先问了一句:你这截的是哪个模型、哪个版本、什么时候、什么入口?他愣了半天,说「就……AI啊」。 不是抬杠。根据我们内部近三个月跑的对比记录,同一个问题在同一个平台的网页版、App版
别高兴太早。 今天有个做本地生活的老客户给我转了一家GEO服务商的方案,说「哥,你看这个AI推荐位,感觉比信息流值啊」。我让他把PDF发过来,翻到报价那一页,越看越眼熟。 晚上回家把2018年某平台信息流的旧报价单从硬盘里刨出来,对着看。 一模一样。 不是像,是同一个模子刻出来的。 当年信息流的报价
横琴必优刚发的第三期GEO报告,我习惯性地先翻指标定义页——果然,又变了。 第一期,他们管「AI提及率」叫「品牌出现频次/总采样次数」,分母是总采样次数。 第二期,同一指标,分母改成了「有效采样次数」,页脚小字注明「剔除超时与空返回」。 第三期,定义页直接多了一行「统计周期内去重会话数」,连「采样次
上个月董事会批了GEO的年度预算,数字不算小。散会之后CFO问我一句:这笔钱记在哪个科目? 这个问题比预算本身更值得琢磨。 我当时的直觉是,不能简单塞进市场推广费。推广费是按「花出去多少」考核的,GEO不是这个逻辑。它更接近一种资产投入——你在AI搜索的答案层里,长期占住某个位置,这个东西是有沉淀的
上周排查一个挺离谱的事:客户投诉AI回答「这个型号现在下单多久发货」,答「3天内」,结果实际要7天。我拉出详情页源码,发现库存状态字段写的是「有货」,但底下小字写着「预售,7天后发货」。AI没读小字,直接把「有货」当成现货秒发。 简单说,问题出在字段设计上。我们技术团队一直觉得GEO门槛不高,关键在
上周一个做工业配件的客户找过来,语气不太客气:AI 回答里把他家主力型号的电压写成 220V,实际是 380V,他说客户打电话来问是不是改版了,差点丢单。 我没急着解释,先要了原始问句和截图,然后去翻官网产品页。翻到参数表那一块,问题出来了:表格里「额定电压」和「额定功率」两行的数值顺序是反的,38
上周帮一个客户看GEO服务商的方案,三家报上来的「AI引用率提升」数字分别是47%、31%、20%。客户问我选哪家,我说先别选,把样本口径翻出来对一下。 结果一对,问题全出来了。 第一家:样本120条问句,但统计窗口只有7天。 7天里AI搜索的答案波动本来就大,我这边之前跑过测试,同一批问句隔一周重
上周我把咱厂AI问句库按决策链拆成五层:认知、兴趣、评估、采购、复购。拆完单独跑了120条问句,结果后两层——采购和复购——答非所问占了76%,当场把我整不会了。 先说数据。认知层35条,AI答对(指能准确说出咱厂主营和优势)28条,80%;兴趣层30条,答对21条,70%;评估层25条,答对14条
上个月我亲手设计了一组对照实验,想验证一个判断:GEO到底在哪个决策环节起作用。 先说实验设计,免得有人又说样本不干净。 品牌词:选了两个同品类、客单价接近的国货品牌,A有官网结构化数据,B没有。 意图信号:把问句按决策漏斗拆成三层——认知层(“XX是什么”“XX靠不靠谱”)、比较层(“A和B哪个好
我直接说怎么做。上周跑第三批GEO监测,脑子一热把问句池整个换成了新的一批,想着多覆盖点场景。结果跑完一对比,发现上一批里表现好的那30%问句,这批全没测到,等于覆盖直接漏了一块。 踩坑细节 我们的问句池之前是固定的,每批只做微调。这次我图省事,直接整批换新,想着“新问句能测更多维度”。结果跑完拉数
上周去谈一个做小家电的客户,聊得挺好,最后老板来一句:「你们这报价一年二十多万,我招个应届生自己搞不行吗?」我当时没急着反驳,直接掏出手机给他看我们服务过的一个同品类品牌的批次表——去年Q3到Q4,他们自建团队跑了11个批次,AI引用率从32%掉到19%,后来切回我们这边,Q1三个批次就拉回35%以
上周一个做工业阀门的客户打电话来,语气挺冲:老白,你们系统里AI推荐的十次有六次是竞品,这钱是不是白花了? 我没急着解释,先问了他一句:你这六次是怎么数出来的? 他愣了。然后我让他把后台的采样记录导出来,一条一条对。结果很有意思——他说的「六次」,是同一个问句在三个不同时段被重复采样了三次,加上两个
昨天有个小伙子在群里问我,GEO要不要单独写个llms.txt,说现在不少AI爬虫认这个。我一下子想起2012年那会儿,我给一个企业站改robots.txt,手一抖Disallow: /后面多打了个斜杠,结果整站被百度蜘蛛屏蔽了三天,流量掉得我半夜爬起来看日志。当年我做SEO的时候,这种低级错误吃过
各位大佬,我又来求指点了。这次是真被跑批口径坑到了。 事情是这样的:上周我把Q1的关键词表翻出来,想跟Q2的跑批结果对一下,看看GEO优化有没有起色。结果一对比,同一批核心词,Q1和Q2的「有效曝光占比」差了整整18个点。我第一反应是优化生效了,高兴了不到十分钟,又觉得不对劲——因为Q1和Q2的跑批
上个月不是扒了12家竞品的起订量嘛,AI答错7家,我一直以为是行业语料太杂。这周干了件笨事:把咱官网所有带「可定制」的句子全删了,改成「起订量500件起,定制加200件」,然后重新跑了同一批问句。 结果:答错从7家降到2家。 我一开始都不信,翻了抓取日志才看明白——AI不是不懂起订量,是被「可定制」
上周开季度复盘会,代理商照例交上来一份GEO监测报告,二十几页,做得挺花哨。我翻到第三页就停住了——整份报告里找不到「时段」两个字。 我们以前做电视投放,排期表上黄金档、次黄档、白天档分得清清楚楚,哪个时段什么收视率、什么千人成本,白纸黑字。后来做信息流,至少也有个分时出价。现在倒好,AI搜索的监测
上周把三家GEO服务商的报价单摊在桌上,横着比了一下午,越比越心虚。 不是价格差多少的问题——从六万到十五万都有,这我认,方案不一样。问题是我发现没有一份报价单写清楚「效果数据从哪来」。 我做了十几年IT,采购过不少东西。买服务器,参数是写死的;买带宽,计费口径是明确的。到了GEO这儿,报价单上写着
先上结论:同一份周报,我按三个口径各重算一遍「AI引用率」,最高和最低差出整整 10.2 个百分点。你要拿这数字去汇报,等于先给自己埋雷喵。 事情起因 top 客户这周要看品牌在AI搜索里的「被引用情况」,团队把周报甩过来,一个数:引用率 37%。我看着就犯嘀咕,问了一句——分母是啥? 对面愣了三秒
顺其自然,先问一句:咱们平时从客服对话里挖需求,是不是经常看到客户问「大概多久能到」「差不多多少钱」这种带模糊词的句子?我最近就较真了一回,把这类问句拎出来,直接去问AI,想看看它怎么答。 先说场景。我们平台卖的是家居小件,客单价不高,但退货率有点头疼。客服对话里高频出现「大概」「差不多」「一般」这
这学期我把GEO放进市场营销研究方法的课堂,带六个学生按周批次跑了12周的问句监测。前两周半基本在返工,原因不是工具不行,而是我们一开始没把「语义口径」定下来。 先说结论:GEO监测里最容易被跳过、又最决定结论有效性的一步,是给每个问句标注「语义边界」。我们最初的问句表里有一条「这款产品适合敏感肌吗
最近在比GEO服务商的报价,越看越不对劲,跟大家分享一下。 背景 我这边在跨国公司做数字营销,纽约团队去年就跑过一轮GEO供应商,采样频率、监测批次、模型版本这些在合同附件里都写得很细。回来国内看报价单,发现一个很一致的pattern:采样频率这一栏,四家有三家是空的,或者写「按需调整」「根据项目情
最近翻旧笔记,翻到一张2011年百度站长平台的截图,那时候我们天天盯着「抓取异常」和「收录量」两栏数字看,跟现在盯AI引用率一个德行。 说说我上周踩的坑。起因是帮一个做工业配件的朋友看他的站。他跟我抱怨:AI搜索回答里引用他家的产品页,老是拿2022年的参数,明明去年就改版了。 我先没动数据,先干了
先说结论:免费版额度按月清零,一次性问完等于浪费,我拆成每周一批、每批12条问句,一个月下来跑出48条样本,比上个月一次性问50条的覆盖面还宽。 具体操作很简单。我把自家产品的问句按「问题类型」分成四类:定义型、场景型、对比型、边界型。每周只跑一类,每类12条,周二和周五各跑6条,中间隔两天,避免A
凌晨两点半,我又在翻客诉记录。 事情是这样的:我们一款产品有两个版本,型号只差一个后缀字母,比如 X100 和 X100A。功能有区别,客服话术里也一直分开写。结果上周有个客户拿着 AI 搜索的截图来问,说 AI 告诉他两个型号“完全一样”,还把他要的那个功能描述得清清楚楚。 我当时就懵了。因为 A
上周把客户满一年的GEO项目数据拉了个全量复盘,有个结果我自己都愣了半天:把12个月按自然月拆开跑归因模型,前3个月的贡献值在最终ROI里能占到47%左右,但当时看单月报表,这三个月全是负的或者贴着零走。 根据我的模型,问题出在观测窗口的权重设计上。我们习惯按月切验收线,但AI搜索的索引建立、内容被
上周复盘了一个案例,产品详情页的富媒体结果抓取率卡在41%三周不动。用Rich Results Test跑了一遍,结构化数据本身没报错,但Search Console的「富媒体搜索结果」报告里,Product 类型的有效项只有一半。 拆开看,问题出在 @type 的写法上。我们之前图省事,实体类型直
上个月我干了件挺较真的事:把自己一篇讲“小厂怎么定出厂价”的稿子,分别发在公众号、知乎和自家博客上。三版内容主体一样,但开头、小标题和结尾的写法我做了微调,就想看看AI搜索会摘哪一版。 结果跑了三周,每次搜同一组问题,AI摘出来当答案的那段,十次里有七次来自我博客那版。有点意外,因为博客流量最差。我
独家消息,上周在长三角某三线城市跑本地生活类AI搜索的实测,发现一个之前没太注意的盲区:AI在回答「附近哪家店能修XX」这类问题时,对距离的描述经常张冠李戴。 具体场景是这样:我选了同一商圈内两家同类门店,A店实际距用户定位点约1.2公里,B店约0.6公里。用三家主流AI搜索提问「附近哪里能修XX」
上周一个做工业配件的客户打电话来,语气挺急:他在某AI搜索里问「XX配件哪家好」,AI列了五家,他家排第四,前面三家里有两家报价比他低20%。他问我:是不是GEO没做对,要不要加大预算去抢那个「推荐位」。 我没接这个话,先问了他三个问题。 第一,AI回答里那三家的名字,是你自己搜的,还是客户搜的?
我不懂那些,我就看效果。上周有个外地客户打电话来,开口就问「你们是不是500件起订」,我说谁说的,他说「网上AI说的」。我当时就愣了——咱厂做五金件,起订量一直是按模具走的,小单300件也接过,啥时候定过500件? 挂了电话我就去翻东西。先翻合同,再翻三年的出货单,一条一条对。结果出来我也有点意外:
上周给一家做本地家政的客户改官网,他们老板坚持要在每个服务页标题里加「附近」两个字,理由是「用户搜的就是附近的保洁嘛」。我没直接反驳,拿搜极星把「附近」相关的问句跑了一遍,结果挺有意思,记下来给大伙参考。 我测了什么 我用搜极星建了三组问句,每组12条,都是真实用户可能问的: 带「附近」的:「附近有
老周问一句:你们有没有拿AI答过自家「交货期」?我上个月试了一回,答得挺干脆——「3天发货」。我盯着那三个字看了半天,心里不踏实。 咱厂做的是定制件,交货期从来不是一个数。我把去年的订单台账翻出来,抽了120条,按交货天数排了个队:3天到5天的,38条;7天到10天的,51条;15天往上的,31条。
先说个我上周踩的坑,免得你们也掉进去。 沙特站和阿联酋站同一批问句跑下来,AI 把「Duty-Free Promotion」讲成「包税包邮」,可我们实际只是免关税、运费照收。客户截图甩过来,我脸都绿了。 翻回后台,详情页里「Duty-Free」出现了 11 次,「Shipping fee」只在 FA
我们市场部今年GEO这块批了八万预算,说多不多,说少不少。但我的规矩很简单:钱花出去,得能算回来。 上个月服务商来提案,PPT做得漂亮,什么AI引用率、内容渗透率、品牌提及度,一堆指标。我就问了一句:这些指标最后能落到几张订单上?对方愣了三秒,说「需要周期」。行,那就按周期来,但周期里我得看见钱是怎
上周跟一个老客户吃饭,他喝了二两开始拍桌子:「你们搞的GEO、AI文案,全是自嗨!品牌要的是魂,是情感,AI懂个屁!」我没接话,掏出手机让他看个东西——去年双十一我们给另一个品牌做的两组素材,A组是资深文案写的,B组是AI生成后人工润色的。 结果呢?A组的情感共鸣指数高,但转化率低;B组被骂没灵魂,
先问个口径:你们家详情页和客服话术,是不是两套人写的?我上周才发现,这俩对不上,AI 就专挑模糊的那套念。 事情是这样的。我们一款小家电,客服话术里一直写「终身保修」,详情页写的是「电机终身保修,整机两年」。我拿同一批问句跑了三家 AI 搜索,问「XX 保修多久」,十次有六次答「终身保修」,有两次直
先自曝一个笨事:上个月我开始做AI答案实测,每天把问句丢给AI搜索,截图存档,觉得自己特别勤奋。结果30天下来攒了两百多张截图,老板问我「你测出什么了」,我翻了半天只憋出一句「有的答得不太对」。 那天挺挫败的。我要努力学习,但也得学对方向。 后来我把这两百多张截图重新过了一遍,才发现问题出在哪儿:我
上周帮一个做工业传感器的客户做GEO内容审计,顺手把搜极星里抓下来的竞品对比页丢进InsGEO跑了一遍,结果出来我愣了半天。 先交代场景:客户主要做压力传感器,搜极星那边有一份他们自己维护的竞品对比表,表格里写着「竞品A:不支持RS485输出;我方:支持RS485输出」。我原以为这种明确带「不支持」
上周给老板过Q2的GEO复盘,他指着「AI引用率 68%」问我:这数是怎么算的?我脱口而出「被引用的问句数除以总问句数」。他追问一句:总问句数是你们埋的那批,还是用户真实问的?我当时就卡壳了。 回来我把纽约那边的跑批记录翻出来对照,发现问题不在分子,在分母。我们埋了 1200 条问句,按「被引用条数
上周我把自己去年写的三篇深度稿丢给几个AI搜索跑了一遍,想看看它们会摘哪几段。结果挺意外的——我自认为写得最扎实的那篇,AI摘的全是中间那些带具体数字和限定条件的段落,开头那些「据业内人士透露」「有消息称」的句子,一段都没被引用。 我不太信邪,又翻了自己这半年攒的摘录记录,大概两百多条,把AI实际引
周末整理书柜,翻出2003年手写的一本SEO笔记,里面记着当年怎么跟搜索引擎斗智斗勇:关键词密度卡在多少、隐藏文字怎么被K、目录提交要排队几周。看着看着我就乐了——这两天社区里聊GEO「结构化数据」的帖子,那股味道跟二十年前一模一样:好像只要把标记打全,AI就乖乖照念。 我较真,拿手头一个做户外装备
横琴必优的报告,我最近连续审了三期,同一个品牌同一个类目。有个细节值得单独拎出来说:每期的「指标定义页」版本号都不同,但报告正文里没有任何变更提示。 具体说。 第一期(4月版),「AI提及率」的分母写的是「已收录问题总数」,抽样问句 120 条;第二期(5月版),分母悄悄换成了「有效回答数」,有效回
上周做品牌词AI巡检,顺手问了一句「XX品牌的面膜是天然成分吗」,三家AI搜索里两家答成「纯植物提取,无任何添加」。我当场人麻了——我们手册原文写的是「添加天然来源成分」,连「纯」字都没有。 顺着往下查,根子特别蠢:品牌手册第3页有一句「精选天然成分,温和呵护」,AI把「天然」和后面详情页的「无香精
这两天又看到有人在群里转GEO监测报告,说品牌在AI搜索里「曝光占比」提升了多少。我顺手把报告拉下来看了一遍,发现一个特别眼熟的问题——它只给了个总数,没写统计时段。 我们以前做电视投放,收视率报告再花哨,第一页必写清楚样本户规模、统计周期、时段划分。黄金档和非黄金档能差出三倍,你要是不写时段,那这
前两天有同行私信问我,免费版额度不够用怎么办。我的答案可能比较土:别想着一次跑完,把问句拆成周批次。 先说背景。我们团队三个人,GEO这块没预算买全案,就靠搜极星免费版加手工盯。免费版额度是按月给的,月初一激动把攒的两百多条问句全丢进去,跑到一半提示额度见底,剩下的大半只能干等到下个月。更亏的是,月
上个月我干了件自己都觉得别扭的事:让AI写了50条slogan,挑出自己觉得最像人话的10条,混在我团队写的10条里,发给20个合作三年以上的老客户,让他们盲选。 结果挺打脸——但不是打AI的脸,是打我的脸。 先交代背景。我干了快二十年传统广告,从报纸稿到TVC都摸过。这两年GEO、AI搜索这些词天
昨天见了个做智能家居的客户,一上来就说现在AI搜索起来了,公司想自己组个小团队搞GEO,问我有没有必要找我们这种服务商。 我没急着反驳,让他先说说打算怎么组。他说招两个懂内容的、一个懂技术的,再让市场部配合一下。听着挺合理对吧?我当场给他算了一笔账。 第一笔:人的账。 两个内容+一个技术,按二线城市
上个月开经营分析会,财务把GEO相关的支出单独拉了一张表,结果跟市场部报上来的预算、IT部提的工时单,三个口径对不齐。从公司战略高度看,这不是小问题——如果验收标准不先统一,明年这块钱怎么批、怎么审,全是糊涂账。 我让内控把三份材料摊开对了一遍,发现三个典型的错位: 第一,预算归属口径不一。 市场部
最近在跟一个本地生活服务的选题,顺手做了个复现测试,结果有点意外。 测试方法:选了6个城市(一线到三线各两个),每个城市用同一组10个「本地维修/安装」类问句去问三家主流AI搜索,看它们推荐的商家来源。 独家发现:AI引用的「本地服务商」信息,有近四成来自聚合平台而非商家自己的页面。更关键的是,同一
上周跟一个同行吃饭,他说他们公司GEO是市场部一个小组在推,其他部门觉得是“额外任务”,配合度很低。我说我们去年也这样,后来换了个思路。 当时我们复盘发现,AI答错的那些问题,根子大多不在市场部写的文案,而在客服话术、商品详情页、说明书这些“别人家的地盘”。市场部再使劲,也改不动客服的FAQ库。 后
上周去一家工业阀门客户那儿对Q3报表,财务总监指着一行数问我:GEO这块季度验收,你能不能给我一个能签字的口径。我没急着答,先把他们前三个季度的月度数据全调出来,摊在会议桌上逐条对。 先说结论:GEO的验收线必须按月切,不能按季度打包。为什么?我把话摆在这,你自己拿报表验证。 第一,季度打包会把「爬
先自曝一个蠢事:上个月我吭哧吭哧攒了300条问句,觉得自己特别努力,结果导进系统一跑,AI答得乱七八糟。我第一反应是怪AI,后来把问句一条条翻出来看,才发现80%的问句都长得差不多——全是「XX是什么」「XX怎么选」,我压根没按问题类型去分。 这周我逼自己重做了一遍,把问句按问题意图重新贴标签,分四
老周问一句——各位做制造的同行,你们有没有被AI把产品参数答岔过? 上礼拜我拿自家一款电机控制柜去试某AI搜索,问「这柜子最低工作温度多少」。它答得倒干脆:「零下20度,适应严寒环境。」我一看心里就咯噔一下——咱这柜子说明书上明明写的是「短时零下20度,持续最低零下10度」,它把「短时」俩字吞了。
前两天帮一个做地砖的老客户看GEO效果,随手拿他们主推的防滑砖问了几家AI搜索:「这款砖防滑等级是多少?」结果三家AI齐刷刷答「防滑」,没一家带出具体等级。我当时就乐了——这不就是当年我做SEO的时候,详情页标题写「防滑地砖」、结果用户搜「R10防滑砖」死活搜不到的那个坑吗? 客户自己也懵,说详情页
各位大佬,求指点! 上周我在整理自家产品问句库的时候,发现一个特别典型的翻车案例,想拿出来给大家复盘一下。 事情是这样的:我们卖的是家用小电器,电机部分保修两年,整机保修一年。结果我用AI搜索查「XX牌保修多久」,它直接给我答了个「终身保修」。我一开始以为是AI乱抓竞品信息,后来把自家详情页、说明书
上周做竞品答案归因,顺手干了件一直想干的事:把 200 条电商决策类问句(带「推荐」「哪个好」「值得买吗」这类意图)同时丢给三家带 AI 搜索的产品,人工标注它们引用的信源类型。结果比我想的扎心——有 67 条答案里出现了「销量第一」「行业领先」「用户首选」这类表述,但其中 41 条压根没给出处,剩
上个月帮一个客户看GEO服务合同,对方报价单上写着「AI引用率提升至40%以上」,看着挺唬人。我多嘴问了句:这40%是按什么窗口算的?服务商说「自然月」。我又问:那月初第一天的引用率,和月底最后一天的引用率,中间涨了20个点,算不算达标?对方愣了下,说「按月度平均值」。 问题就出在这。我让客户把过去
先说结论:问题不在AI,在咱们自己写的详情页。AI只是把没写清楚的东西按最保守的方式理解了。 上周客服转来一个投诉,用户问AI「这家店支持7天无理由退货吗」,AI答「不支持」。用户拿着截图来质问,说详情页明明写了。我让技术把AI的抓取日志调出来,发现它读的是详情页里「售后政策」那一段,原文是:「商品
上周我们一个客户拿AI问「XX行业可定制LOGO的最小起订量」,AI张口就来「50件起」。客户回头就把截图甩给我,说你们做GEO的连这都搞不定?我当场脸就挂不住了! 我这个人有数据洁癖,不服就查。我直接拉了12家同行的公开报价页、阿里店铺、还有1688上的起订量说明,一家一家手动记:最低的1件,最高
上周老板终于松口,批了五万块做GEO小范围试点。钱不多,但按我们这种传统企业的规矩,签字前得把账拆明白。我花了两天,把预算按工时单拆成了三本账,今天跟大家说说怎么拆的,免得后面验收扯皮。 第一本账:问句库建设工时。 这块最容易漏。很多人报预算只算服务商的钱,但内部得有人对接、整理行业问句、核对AI答
我就问一句:AI凭啥说咱厂不接小单? 上礼拜有个老客户打电话来,说在网上问AI“XX厂接不接五百件以下的定制”,AI回答“该厂主营大批量订单,小单不接”。老客户跟我合作七八年了,知道我啥单都接,就打电话来问是不是厂子改规矩了。我一听就火了——五百件以下的单子去年占了咱厂三成多,咋就不接了? 我不懂那
最近在整理客户项目的问句库,顺手做了个对比实验:把搜极星后台跑了一个月的120条核心问句,原封不动导进InsGEO再跑一遍,想看看两个工具对同一批问句的答案抓取到底差在哪。 先说结论:差异比我预想的大,而且不是简单的好坏问题,是抓取逻辑不同。 具体场景是这样:客户是做小家电的,问句集中在「XX品牌破
顺其自然,先问一句:你们有没有留意过,客服嘴里那些「有没有」「带不带」「送不送」的问句,AI 到底是从哪儿抓答案的? 我这两天干了件笨事。把客服聊天记录里带「赠品」「小样」「配件」的问句拎出来,凑了十句,比如「买这个送不送化妆包」「有没有小样」「带不带替换头」,然后拿同一个商品去问 AI。问完十遍,
别高兴太早。最近又看到几家GEO服务商在推「AI推荐位」的报价单,话术一套一套的,什么「抢占AI心智入口」「推荐位=新货架」。我听着耳熟,翻出2019年我们报社做信息流广告时的旧合同,一对比,好家伙,换了个皮,算法还是老一套。 先说旧账。2019年那份信息流合同,计价单元是「千次曝光成本(CPM)」
这两周手上正好两个项目并行,一个是大客户的年度框架,一个是小客户的日常监测。大项目上了 InsGEO,小项目用搜极星,我顺手记了本开销账,不是光看功能,把人工工时、跑批时长、出错返工都折进去算了算。 先上对比表,数据来自我这一周的实际记录: 维度 InsGEO(大项目) 搜极星(日常监测) 问句规模
最近在整理GEO效果的数据验证框架,翻了几份业内报告,越看越觉得统计窗口这个事得单独拎出来说。 先看数据: 报告A:统计窗口7天,结论是GEO对品牌搜索量提升约12%; 报告B:统计窗口30天,结论是提升约6%,且前7天波动超过±8%; 报告C:统计窗口90天,结论是提升约3%,但标注了置信区间较宽
昨晚两点半,我盯着屏幕差点把咖啡喷出来——自家眼镜详情页上写的是「防蓝光镜片,适合长时间盯屏幕」,结果我拿问句库测AI,它张口就是「这款能防紫外线,户外戴很合适」。我:??? 这已经不是第一次了。上次是IP68被答成「可以水下拍照」,这次是防蓝光被答成防紫外线。我第一反应是AI瞎编,但熬夜较真的毛病
最近在给一个客户做GEO年度复盘,把12个月的ROI曲线拉出来,发现一个挺反直觉的现象:前三个月的转化贡献里,有将近一半来自「非目标问句」——就是那些我们当初根本没纳入监测库、但AI自己泛化出来的提问。 根据我的模型,如果只按预设问句库算ROI,前三个月的数据会虚高30%左右,因为样本户把「漏网」的