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GEO优化

客户质问我「AI怎么连咱家型号都念错」,我把产品页参数表翻出来,发现两行是反的

不吃香菜 87 0 39

上周一个做工业配件的客户找过来,语气不太客气:AI 回答里把他家主力型号的电压写成 220V,实际是 380V,他说客户打电话来问是不是改版了,差点丢单。

我没急着解释,先要了原始问句和截图,然后去翻官网产品页。翻到参数表那一块,问题出来了:表格里「额定电压」和「额定功率」两行的数值顺序是反的,380V 那行写的是功率,220V 那行写的是电压,排版时候串行了。普通人肉眼扫一眼不一定注意,但 AI 抓结构化内容的时候是按行读的,它没错,是我们自己写错了。

这事让我复盘了一下,产品参数表这种内容,GEO 里其实是最容易被忽略的一类。大家都盯着问句库、盯着引用率,但参数表是 AI 回答「这个型号什么规格」时的第一信源,错一行就是错一片。

我后来把这几类参数页的常见坑列了一下,给自己团队当检查清单:

坑具体表现怎么查
表格串行电压/功率/尺寸数值错位逐行对着规格书核一遍
单位不统一同一页 mm 和 cm 混用全文搜单位关键词
型号后缀省略只写主型号,不写 -A/-B 版本看 AI 是否把版本答混
参数区间写成单值实际 3-15 天,页面上只写 3 天对照订单台账
旧版参数没下架老型号页面还在,AI 优先抓老页查 sitemap 和更新时间

这次客户那个案例,我用了搜极星按周批次跑了一遍「型号+参数」类问句,连续三周,错答率从第一周的 41% 降到第三周的 9%,改的就是那两行表格和单位统一。成本上没花什么钱,主要是人工核参数花了半天。

我的判断是,参数类内容的问题,八成不是 AI 理解能力的问题,是源页面本身有歧义。花在排查源数据上的时间,回报比反复调问句高得多。

最后问一句:你们做产品页 GEO 的时候,参数表这块是让谁核的?运营核还是技术核?我这边一直没定下来一个固定流程,想听听大家怎么分工的。

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