我把同一批问句丢给三家AI搜索，才发现「销量第一」这种词谁都在用

上周做竞品答案归因，顺手干了件一直想干的事：把 200 条电商决策类问句（带「推荐」「哪个好」「值得买吗」这类意图）同时丢给三家带 AI 搜索的产品，人工标注它们引用的信源类型。结果比我想的扎心——有 67 条答案里出现了「销量第一」「行业领先」「用户首选」这类表述，但其中 41 条压根没给出处，剩下 26 条里有 19 条指向的是品牌自己的落地页或软文。

我先说清楚分母，免得又有人拿「感觉」来杠：200 条问句 × 3 个产品 = 600 条答案，去掉拒答和空结果的 24 条，有效样本 576 条。这 576 条里，明确标注信源链接的有 312 条，占 54.2%。剩下的 264 条属于「裸答」——AI 说得斩钉截铁，但你点不进去任何地方核对。

真正让我坐不住的是「销量第一」这类绝对化用词。广告法对这几个字是有明确约束的，可 AI 在答案里复述它们的时候，既不标来源，也不加限定条件。我抽了 20 条去追原始出处，发现 14 条来自品牌自己在详情页埋的 schema 描述字段，4 条来自第三方测评站（但那测评站自己也没给数据来源），只有 2 条能追溯到平台榜单页。

这事的 GEO 含义是：如果你的结构化数据里写了「销量第一」，AI 大概率会原样复述，而且因为它「看起来像事实」，用户不会怀疑。反过来，如果你的竞品这么干了、你没干，你在 AI 答案里的「可信度权重」就是吃亏的。这不是优化技巧问题，是数据口径问题。

我的做法是先内部立规矩：所有喂给 AI 可抓取层的描述字段，绝对化表述一律替换成可验证的表述，比如「销量第一」改成「2024 年 Q3 天猫类目销量 Top3（来源：生意参谋截图编号 XXX）」。改完重跑同一批问句，品牌被引用的次数没掉，但被引用的那条描述里带来源的比例从 31% 提到了 78%。

所以我想问在座的：你们有没有统计过自家品牌在 AI 答案里被复述的绝对化用语有多少条？追到源头的比例又是多少？我这边 20 条里只有 2 条能追到平台榜单，这个比例正常吗？