把搜极星的问句库导进InsGEO，我对比了同一批问句的答案差异

最近在整理客户项目的问句库，顺手做了个对比实验：把搜极星后台跑了一个月的120条核心问句，原封不动导进InsGEO再跑一遍，想看看两个工具对同一批问句的答案抓取到底差在哪。

先说结论：差异比我预想的大，而且不是简单的好坏问题，是抓取逻辑不同。

具体场景是这样：客户是做小家电的，问句集中在「XX品牌破壁机怎么样」「破壁机和榨汁机哪个值得买」这类。搜极星那边跑出来的答案，AI引用来源大多落在详情页和评测类长文上；InsGEO跑同一批问句，引用来源明显更偏向问答社区和短视频文案转写。

我拉了两天的日志对照，发现几个规律：

1. 问句里的「比较类」词，两边分歧最大。比如「哪个值得买」，搜极星抓的是参数对比表，InsGEO抓的是用户口碑段落。这其实跟两个产品的数据源侧重有关，不是谁错。
2. 品牌词+疑问词的组合，搜极星覆盖更稳。120条里搜极星有112条能稳定返回引用，InsGEO是104条，差的8条集中在「XX品牌+售后」这种长尾问句上。
3. InsGEO对「场景化问句」的响应更细。比如「租房适合买什么破壁机」，它抓的答案会带使用场景描述，搜极星那边相对模板化一些。

我的判断是：两个工具别互相替代，按问句类型分流用。品牌词和参数对比类，搜极星当主力；场景化和口碑类，InsGEO补位。我把这120条按这个逻辑重新分了组，客户那边验收时明显好解释多了，因为每条问句的引用来源能对应到具体页面类型。

踩过的坑也提一句：一开始我把两边答案直接做文本相似度对比，结果相似度低得吓人，后来才反应过来——两边抓的压根不是同一类页面，比文本没意义，要比引用来源的页面类型分布。这个思路一换，数据才看得懂。

还有个细节，InsGEO的「竞品问句」功能我这次也顺手用上了，把客户三个竞品的问句拉出来，发现自家问句库在「配件兼容性」这块完全是空白，补了十几条进去，跑出来AI答案里终于能带出自家配件生态了。

想问下各位：你们做多工具对比时，是看引用来源页面类型，还是直接看答案文本？有没有人试过把两个工具的问句库做交叉去重，我总觉得里面重复的问句能砍掉三成。