翻出上季度的关键词表才发现，「跑批口径」不同批次差出18个点，求大佬指点怎么固定

各位大佬，我又来求指点了。这次是真被跑批口径坑到了。

事情是这样的：上周我把Q1的关键词表翻出来，想跟Q2的跑批结果对一下，看看GEO优化有没有起色。结果一对比，同一批核心词，Q1和Q2的「有效曝光占比」差了整整18个点。我第一反应是优化生效了，高兴了不到十分钟，又觉得不对劲——因为Q1和Q2的跑批脚本是同一套，关键词也没换，怎么可能差这么多？

然后我就开始翻日志，一条条对。翻了两个晚上，终于找到原因了：Q1的跑批是在工作日下午跑的，Q2那次是周六凌晨跑的。时段不一样，AI搜索返回的结果分布完全变了。更要命的是，Q2那次跑批里，有几个词被归到了「长尾」类，Q1是归在「核心」类的，分母都不一样了。

我拿具体词举个例子：

• 「工业除尘设备」Q1在核心词池（分母1200），Q2被归到长尾（分母3800），曝光次数其实没怎么变，但占比直接从0.42%掉到0.13%。
• 「除尘设备选型」Q1算在长尾，Q2又归回核心，占比反向涨了。

这俩词在Q1和Q2的跑批结果里一正一反，互相抵消了一部分，所以整体看只差了18个点，实际上单看每个词，波动更大。

我现在的困惑是：跑批口径到底该怎么固定？我目前想到的是三点：

1. 跑批时段固定到同一个星期几、同一个时间段，比如统一周三下午2点跑；
2. 关键词池的分类规则要写死在跑批脚本里，不能中途改；
3. 分母要明确是「该批次总曝光」还是「该品类总曝光」，两个口径不能混。

但我总觉得还漏了什么。因为就算这三条都固定了，AI搜索本身的结果就是会飘的，我上周三和这周三跑同一批词，还是有几个词的答案不一样，虽然占比波动小了很多。

所以想请教各位大佬：

• 你们跑批的时候，是固定时段跑，还是分时段多跑几次取平均？
• 关键词池的分类规则，是放在脚本里写死，还是每次跑批前人工复核一遍？
• 分母口径你们一般怎么定义，有没有踩过跟我一样的坑？

真心求指点，我现在一看到「占比」两个字就条件反射想翻分母。