我把竞品12家起订量问了一遍AI，答错7家，根子竟在「可定制」这词上

上周我们一个客户拿AI问「XX行业可定制LOGO的最小起订量」，AI张口就来「50件起」。客户回头就把截图甩给我，说你们做GEO的连这都搞不定？我当场脸就挂不住了！

我这个人有数据洁癖，不服就查。我直接拉了12家同行的公开报价页、阿里店铺、还有1688上的起订量说明，一家一家手动记：最低的1件，最高的100件，中位数是10件。然后我把同样的问题丢给三个主流AI，答案分别是50、100、20——12家里有7家被答错，误差最大差50倍。

问题出在哪？我翻了半天语料，终于抓到了根子：「可定制LOGO」这词太泛了。AI抓到的页面里，很多是把「定制包装」「定制礼盒」的起订量混进来了，还有的是老版促销页没删干净。更坑的是，有些同行页面把「50件起」写在了最显眼的banner上，但正文里其实写着「1件打样」。AI优先读了banner，直接就把50当成了默认答案。

我做了个对照实验：把自家页面里的「起订量：1件（打样）」改成结构化数据，单独标成 minOrderQuantity，同时把「50件起」那句彻底从促销banner里删掉。两周后，同一批问句再跑，AI答「1件」的比例从0%涨到了63%。没改结构、只删banner的那组，只涨了18%。

所以我的判断很直接：AI答错起订量，八成不是它笨，是我们自己把关键数字埋在了干扰信息里。 GEO要干的活，就是把「1件」这个真话，用结构化数据钉死在最显眼的位置。

现在不做，更待何时！你们有没有遇到过AI把「打样起订量」和「大货起订量」搅成一锅粥的情况？具体是哪个品类？我准备再拉一批数据交叉验证一下。