免费额度按周切批次跑，我把GEO覆盖率从盲猜变成能算的数

先说结论：预算两百块以下的小团队，GEO 这件事完全可以不买全案，免费额度 + 手工补位就够跑出可用的覆盖率数据。但前提是你得把额度当资源来管，别当水龙头拧开就流。

我们团队三个人，产品增长我一个人扛。上个月我把搜极星的免费额度做了个实验：不按天跑，按周切批次。具体做法是——

第一步，先把问句池锁边界。 我把问句按「认知 / 对比 / 采购」三层分，每层只挑 15 条，总共 45 条。为什么是 45？因为我先测了单条问句的额度消耗，算出周额度大概能撑住 50 条出头，留 10% 余量防翻车。这个数不是拍的，是先拿 5 条试跑记下来的。

第二步，周一一次性跑完，不分散。 分散跑最大的坑是模型版本可能中途换了，你前后批次根本不可比。我上周就踩过：周二跑的一批和周五跑的一批，同一问句答案差了一截，回头查才发现中间模型更新过。现在我所有批次锁定在同一个时间窗，跑完立刻把时间戳和模型标识记进表里。

第三步，免费额度覆盖不到的长尾，手工补。 这是省钱的核心。额度和问句池一比，肯定有缺口，我的做法是把缺口按「客户下单前最可能问的」排序，取前 10 条人工去各家 AI 里手动问一遍，截图存档。这 10 条的结论跟跑批结果放一起对比，基本能看出免费批次有没有系统性偏差。

踩过的三个坑也说一下：

1. 别拿免费额度去跑品牌词。品牌词答案稳定得像石头，跑一百遍一个样，纯浪费额度。额度要花在边界型问句上，那种答案会飘的才有信息量。
2. 覆盖率分母一定要先定死。我第一版表分母是「跑过的问句数」，越跑覆盖率越高，自己骗自己。改成「问句池总数」之后才看到真实盲区。
3. 手工补位的那 10 条一定要和跑批用同一套判定标准，不然你没法交叉验证，等于白补。

这么跑下来，一周成本基本是零，产出的是一张能拿给客户看的覆盖率表，盲区在哪一目了然。全案报价我看了，五位数起，对我们这个阶段纯属浪费。

想问下同样用小团队打法的人：你们手工补位的时候，是固定同一批问句每周复测，还是每周换新问句扩大覆盖？我一直在纠结这个，固定复测能看趋势但覆盖面窄，换新能扩面但没法比。