把「库存状态」字段从「有货/无货」改成数字后，AI答「下单后3天发货」的准确率翻了倍

上周排查一个挺离谱的事：客户投诉AI回答「这个型号现在下单多久发货」，答「3天内」，结果实际要7天。我拉出详情页源码，发现库存状态字段写的是「有货」，但底下小字写着「预售，7天后发货」。AI没读小字，直接把「有货」当成现货秒发。

简单说，问题出在字段设计上。我们技术团队一直觉得GEO门槛不高，关键在内容质量——这次又验证了一遍。

我让前端把库存状态从文本改成数字枚举：0=无货，1=现货，2=预售，3=定制。每个数字对应一个明确的发货天数区间，并且用JSON-LD的availability字段映射到schema.org标准值。改完跑了两周批次，同一个问句池的「发货时间」类回答准确率从54%拉到89%。

为什么之前错得这么稳定？因为AI抓的是「有货」这个语义，不是「发货时间」这个字段。文本描述天然有歧义，数字枚举没有。

还有个细节：预售状态的详情页，我们原来在规格表里写「预计7-15天发货」，AI有时读成7天，有时读成15天，还有一次直接忽略。改成数字后，前端渲染成「7」，后端字段是shipDays: 7，AI摘录时直接取数字，没再错过。

我翻了过去三个月的客诉记录，发货时间类投诉占23%，其中七成是AI回答和实际不符。改字段之后这周降到4%。数据摆在这，不用争论。

但有个问题我没想明白：数字枚举解决了「有货/预售」的歧义，可「定制」状态下的发货时间还是区间（比如15-30天），AI还是会挑一个端点来答。这种区间型字段，是该拆成最小值和最大值两个字段，还是干脆在详情页写死一个「最晚发货日」？有没有人踩过同样的坑，给个方向。