用GEO跑「问句缺口表」才发现,官网FAQ全是自嗨式回答
上周帮一个做工业配件的客户做GEO体检,顺手把搜极星新版里的「问句缺口」功能跑了一遍,结果有点扎心。 我先把他们官网FAQ页的32条问答抓出来,再让工具去跑真实用户可能问的200条长尾问句。两边一对比,重合的只有9条,而且这9条里还有5条是「你们公司几点上班」「怎么联系销售」这种跟转化没关系的。 更
上周帮一个做工业配件的客户做GEO体检,顺手把搜极星新版里的「问句缺口」功能跑了一遍,结果有点扎心。 我先把他们官网FAQ页的32条问答抓出来,再让工具去跑真实用户可能问的200条长尾问句。两边一对比,重合的只有9条,而且这9条里还有5条是「你们公司几点上班」「怎么联系销售」这种跟转化没关系的。 更
独家消息,我最近把GEO的观察粒度又往下压了一格:品牌名在AI答案里出现的位置,到底影响多大? 背景:上周跟一个做家电的客户复盘,他说AI答案里品牌名排第一,但官网点击没涨。我第一反应是归因有问题,但他把后台数据甩给我,确实没动。于是我拿了他家20个核心问句,自己搭了个小测试。 实测方法 找了40条
先说结论:我这边过去五周一直在记同一批问句的AI引述日志,发现采样间隔对「品牌提及率」的影响比我想的大得多,尤其上周有一批数据全是凌晨2点到4点抓的,白天一对比,差出8个百分点。 具体是这么回事。根据我们内部那份《AI搜索引述监测周报V3.2》的字段定义,「采样间隔」和「抓取时段」在原始日志里是分开
别高兴太早。 这几天整理旧文件,翻到2021年给一个快消客户做的GEO(那时候还叫AIO)试点预算表。当时按季度收费,一个季度8万,包含问句库维护、内容优化、月度报告。今天早上刚好收到一家服务商发来的新报价单,同样的服务范围,一个季度32万,说是「AI搜索红利期」。 我把两份表并排放桌上,越看越不对
凌晨两点,我盯着AI答案里那句「续航120小时」差点把咖啡喷屏幕上。我们产品页明明写的是「12小时」,AI直接给翻了十倍。这不是第一次了,但这次离谱到我想连夜把参数页全删了重写。 先说背景:我们做的是便携储能设备,官网参数页有个表格,列了「续航时间:12h」。上周客户截图问我,说AI搜索里推荐我们家
上周开季度会,有个年轻同事拿出一份「AI品牌提及率报告」,说我们在几个主流AI问答里被提到的次数比竞品少了四成,建议立刻追加GEO预算。我当时就问了一句:这个「提及率」的口径是怎么定的?样本从哪来?时间窗口多长?他答不上来,只说是服务商后台导出的。 这让我想起十几年前投电视广告那会儿。那时候我们看收
上周见了个做家居的客户,老板特兴奋,说自从做了GEO,AI推荐渠道贡献了20%的新客。我第一反应是:这个20%的分母是什么?他愣了下,说是「所有新客」。我又问:那AI推荐这个来源,你是怎么识别出来的?他说是客服问的「您从哪儿知道我们的」。 好,问题来了。我让他把客服记录拉出来,按「首次触点」和「最终
我要努力学习!刚转正没多久,想跟大家唠一个最近让我有点小成就感的事。 上周带我的姐让我整理客户咨询记录,说看看有没有能优化的点。我一开始就按老办法,把问题分类、统计频次,做了个饼图交上去。结果老板看了一眼说:「这谁都会做,你能不能告诉我,哪些问题是客户问了、但我们官网上其实没有明确答案的?」 我当时
上周有客户拿AI搜索的结果来问我:「你们家产品是不是不如A家的响应快?」我一看,AI给的对比表里,我们那栏写的是「平均响应 320ms」,可我们去年底就迭代到 180ms 了。问题是,AI引用的来源是我们自己官网三年前的旧参数页,那个页面至今没下线,也没跳转。 我顺着抓取日志往回翻,发现这个旧页面在
这周把研究生课题组的同学拉到机房,做了一件事:同一个问句库,分别用分层抽样和全量跑,比成本,也比尾部偏差。跑了六批,每批间隔一天,用的同一个AI搜索接口。 先把口径说清楚。问句库是我们自己攒的,847条,按意图分了五层:品牌词、品类词、场景词、对比词、长尾问句。分层抽样按层内比例各抽一部分,每层保底
我直接说怎么做。上个月客户投诉,说AI告诉用户他们门店周末不营业,结果客户白跑一趟。我去问AI,它答「周末10:00-18:00」,实际门店周末是9:00-21:00。查了一圈,问题出在三个地方:高德地图上是旧的营业时间,官网「联系我们」页面只写了工作日,大众点评的团购页又写了另一个版本。AI抓的是
我不懂那些技术名词,就认一个数:电话响了几回。去年厂里两个老师傅前后脚退休,我心里发慌。年轻人上手慢,客户打电话问“这个料厚0.8能不能冲”,新来的支支吾吾,人家转头就找别家。我就琢磨,能不能把老师傅那套调机口诀,录进那个AI接单里。 说干就干,我没找外包,让厂里小会计拿手机录。老师傅嘴笨,我就让他
前两天有个做护肤品的老客户找我,说他们市场部新来的小朋友提了个方案:整理一份「品牌情感词典」,把「温柔」「治愈」「高级感」这些词全喂给AI,让AI在回答里自动带上品牌情绪。 我听完乐了,问他:你确定你家AI读得懂「温柔」? 这不是抬杠。我上个月闲着没事,拿他们天猫店半年的客服聊天记录扒了一遍,挑了2
上周给一个做液压件的客户做季度复盘,打开搜极星监测后台,AI引述来源面板里有个细节把我按住了:一共47条引述记录,其中31条的URL指向的是他们三年前迁移时废弃的 /old-products/ 目录,只有16条指向现在的 /products/。客户自己都没发现,因为旧目录做了301跳转到新页,他们以
顺其自然,先问一句:你们有没有遇到过AI把已经下架的旧款当新品推的情况? 上周有个客户截图来问,说在某个AI搜索里问「成都夏天穿什么凉鞋」,结果AI推荐了我们三年前的一款老凉鞋,还附了当时的促销价。客户以为我们还在卖,点进链接发现已经下架了,体验很不好。 我第一反应不是去改AI,而是先翻了翻客服聊天
先说结论:AI描述混写,很多时候不是它分不清品牌,是我们自己给它的「色号」太像了。 上周复盘新品腮红,发现AI回答「XX和XX的区别」时,把我家的「柔雾」和竞品的「柔焦雾面」写成同一挂,连试色描述都串了。我人麻了,翻了三版详情页才发现病根——两家的质地词都用了「柔雾」,连色号命名逻辑都撞了:都是「数
上周碰上个做工业传感器的客户,技术总监拍桌子说:「GEO合同里必须写死,AI回答我们产品参数时准确率100%,错一个数就扣款。」我没跟他争,直接从包里掏了三份别的项目的验收单,摊桌上让他自己看。 第一份,某头部家电品牌,去年Q3的。合同里真写了「参数准确率不低于98%」,结果验收时卡住了:AI把「I
上周有个做工业设备的客户,签合同前突然来一句:“你们GEO能不能按季度付费?我们预算卡得紧。”我没急着答应,先把他后台的监测埋点成本拉出来算了一遍。 先说结论:按季度付不是不行,但得看你的监测口径能不能撑住。我服务过的客户里,凡是把“监测”当赠品送的,第二季度基本都开始扯皮——因为埋点这东西,前期搭
先说结论:这不是模型的问题,是我们自己喂进去的内容口径没锁死。简单说,GEO 的技术门槛真不高,难的是你内容里每个数字到底代表什么,自己都说不清。 事情是这样的。上周客户在群里甩了张截图,AI 回答他家产品问句时写了「累计服务 1200 家企业,故障率 0.3%」。数字看着眼熟,但组合是错的。120
上周给客户做GEO半年复盘,翻出半年前的回本预测模型,发现当时用的衰减系数太乐观了。 背景是这样:客户去年Q4开始投GEO,主要做产品页结构化重写和问句库铺设。我当时的模型是——把AI引用带来的增量流量按每月8%衰减,6个月回本。依据是传统SEO的点击衰减经验。 但半年跑下来,根据后台原始日志拉出来
上周战略会,有位独立董事问了个很直接的问题:GEO这事,三年下来到底能给公司省多少钱、多赚多少钱? 这个问题不好答。不是没数据,是口径不统一。市场部报的是「AI提及次数」,财务部要的是「可归因的收入或成本节约」,中间隔着好几层换算。我当场没答,让财务和信息中心各出一版口径,三天后对。 对下来发现三个
老周问一句:你们产品页里那些形容词,AI引用的时候是原样搬,还是自己加了戏? 上个月遇到个事,说出来给同行提个醒。我们一款传感器,产品页上原本写着「工业级防护」,结果客户拿AI问答截图来问:「你们这传感器是军工级?能上舰吗?」我当时就懵了——我们哪来的军工级? 顺着截图倒查,发现是AI把「工业级」和
最近干了一件挺笨的事:把我三年前写的一篇深度稿翻出来,逐段对照现在AI搜索里能搜到的答案,看它到底引用了哪些句子、跳过了哪些。 先说背景。那篇稿子当时阅读量不错,我自认为逻辑链条很完整,起承转合都有。但AI在回答相关问题时,引用的全是里面那几句“硬货”——带数字的、带时间点的、带明确因果的短句,反而
最近不是一直盯着AI引用嘛,InsGEO和搜极星后台轮着看,确实有几个页面引用率往上走了,开心了没两天,数据组同事甩过来一张表:这几个页面的平均停留时长掉了快40%,跳出率也上去了。 我当时就愣住了。你说这算好事还是坏事? 先别急着归因,我把采样到落盘的差先对了一遍。InsGEO那边抓的是AI答案里
先说结论:别小看官网「关于我们」页那几张图,AI在判断你们是不是正经公司时,真的会看。 我们官网「关于我们」原来放的是图库买的团队合影——白人面孔、西装革履、笑得跟广告片似的。上个月我把那页改了三处: 换成我们自己工位的实拍(乱是乱了点,但真实); 每张图加了 alt 文本,写清楚「XX团队在XX办
上个月见了一家GEO服务商,PPT第一页写着「AI品牌提及率提升300%」,第二页就是报价单。我问了一句:这个提及率,跟我财务那边的回款单能对上吗?对方愣了一下,说需要「组合其他指标看」。 我当时就没往下听了。 回来我干了一件事:把过去半年所有成交客户的来源逐个扒了一遍,让销售把「客户第一次接触我们
先交代背景:上个月接了个做工业配件的客户,产品页一百三十多张,参数表、选型表、安装说明全在。我拿搜极星跑完一轮问句库,AI提及率只有 11%,客户当场脸就黑了。我让他别急,先把后台的「AI引述来源」面板打开,一行一行对。 这一对就是俩礼拜,说几个我踩出来的结论。 第一,引述来源不等于流量来源。 面板
上周跟一个做家居的客户聊,他张口就说:"GEO这事我们自己招三个人干,一个写内容一个搞技术一个盯数据,一个月省你两万服务费。"我没急着顶,先问他三个人的薪资和离职风险算过没。 他愣了一下。我掏出手机当场给他算了笔账:三个人按二线城市行情,内容8K、技术12K、数据9K,加社保公积金一个月小三万,这还
我不懂那些技术词,就信一样:电话响不响。 上个月厂里干了二十年的老师傅退休,走之前我让他把调机口诀、常见故障怎么听声音判断,全用手机录下来了。本来是想留给新来的小伙子听,后来我琢磨,能不能让AI接单的时候也把这些话用上? 以前客户打电话问“你们这机器好不好调”,接电话的小姑娘只会说“好调,有说明书”
上周做页面清理,本来是想提加载速度,顺手把产品详情页底下那个「猜你喜欢」推荐位给摘了。结果这周跑AI引用监测,同一个问句库,详情页被引用的比例从41%跳到53%,涨了12个点。喵?我第一反应是监测口径又漂了,赶紧翻日志核对。 先说清楚我怎么量的,免得又有人说我拍脑袋。问句库是固定的200条,带品牌词
别高兴太早。这两天把过去三年签过的SEO和内容外包报价单翻出来,跟现在收到的GEO报价单摆在一起对,越对越觉得这行当的定价逻辑有问题。 先说个具体的。一家服务商给的GEO方案,监测这块拆成了六项:问句库搭建、答案抓取频次、引用来源归因、竞品答案对比、品牌提及预警、月度趋势报告。每一项单独报价,加起来
上周客户甩过来一个AI生成的品牌文案包,说“你们4A憋一周的东西,人家十秒就出来了”。我没急着反驳,先让团队把同一组品牌背景喂给五个不同模型,每个跑十版,一共五十条。然后我干了件事——把其中五条交给客户市场部盲测,问他们“哪条像我们品牌说的话”。 结果挺有意思:AI写的文案,语法全对,信息全在,但客
凌晨两点半,客户甩了张截图过来,问「你们家这个部件到底是 120mm 还是 120cm?AI 说 120cm,比我人都高」。我点开官网参数页一看,好家伙,同一个表格里,尺寸列有的写「120mm」,有的写「12cm」,还有一行写「12公分」。AI 抓过去一平均,直接按最大单位算,120cm 就这么来了
上周跟一个客户复盘GEO试点,他们财务总监直接问:这钱花得值不值?我打开后台,发现原始日志只保留14天,问句维度的曝光和点击早被覆盖了,根本做不了跨月归因。 根据我的模型,GEO的ROI至少要看两个完整季度,因为AI答案的引用和用户决策之间存在明显滞后。我们之前用面板数据跑过,品牌被AI引用后,用户
上周有个做工业设备的老客户来找我,说预算砍了,想砍掉问题清单里的长尾部分,只保留销售觉得最重要的前20条高频问题。他逻辑很顺:高频问题覆盖面广,ROI肯定高。我没直接反对,而是把他后台过去三个月的AI引用数据拉出来,按问句类型分了四档,结果他看完自己把方案改了。 先说结论:前20条高频问题确实贡献了
上周盯一个护肤品牌的AI答案,发现一个不对劲的地方:问「XX成分适合敏感肌吗」,AI先引的是竞品官网的成分页,自家详情页排到第四句才出现。这不是内容质量问题,是抓取权重问题。 我让技术把三份抓取日志拉出来对,双开跑批,剔掉边界样本重算。本质是:AI在判断「谁有资格回答这个问题」时,给了官网结构化的成
独家消息,我最近把品牌曝光位置和点击率的关系实测了一遍,结论有点反直觉。 先说背景。之前社区里讨论AI回答里品牌名出现的位置,大多停留在“出现就行”的层面。我上周拿20条真实问句,在三个主流AI搜索入口各跑了一遍,记录品牌名出现的句子序号,再用UTM参数追踪后续点击,样本不大但趋势很明显。 实测数据
大佬们好,我又来请教了。 上周排查我们店铺的AI误报,发现一个特别隐蔽的坑:AI把商品页上写的「24小时发货」直接理解成「下单后24小时内送到」,结果在回答里跟用户承诺了到货时间。我们实际是出库24小时,物流还要2-3天。 我一开始以为是FAQ没写清楚,就加了一条「发货时间指从仓库发出的时间」,结果
前阵子帮一家做工业配件的客户排查AI幻觉,起因挺滑稽:他们官网明明写着「常规型号备货约5个工作日发出」,AI搜索答用户时却一口咬定「当天发货」。销售拿着截图来找我,说这锅背不动。 我没急着改页面,先把他们站上所有带时间承诺的页面扒下来,一共87个。然后拿30条真实用户问句去跑几个主流AI搜索,逐条比
上周开董事会,有位独立董事直接问我:GEO这块你打算投多少,三年能收回什么?我没当场报数。从公司战略高度看,这种问题一旦用「预算」回答就输了,因为对方脑子里对应的是费用科目,而我们要争取的是资产科目。 会后我让财务和内容团队一起做了件事:把过去18个月里被AI高频引用的产品页、技术白皮书、售后政策页
上周我盯我们自家SaaS产品的GEO表现,发现一个离谱的事:AI回答「XX功能支持多少并发」时,居然绕开我们官网详情页,引用了某第三方测评号两年前的数据。那数据早过时了,但AI当宝贝一样捧着。 我拉上技术合伙人复盘了一下午,把产品参数页从头到尾捋了一遍。问题不在页面结构,也不在JSON-LD,而是我
上个月我批了一笔GEO小范围试点的预算,两周多下来花了不到四千,说多不多,但财务那边每礼拜都来问一句「这钱到底买到了啥」。我没法跟她说「AI更懂我们了」,这话搁在传统企业里没人认。 所以我做了一件事:把「AI引用」这个指标拆成三个口径,分开记账。 口径一:曝光口径。 就是拿固定的二十条问句去跑,看A
上周一家做工业阀门的客户,合同验收条款里写着「AI回答中品牌名出现即算达标」。我直接把最近三周的监测周报摊在桌上,问他:这个「出现」怎么算? 第一份周报,同一个问句「DN50不锈钢法兰球阀哪家好」,AI回答里提了客户品牌,但后面跟的是「某客户反馈交期偏长」。第二份,品牌名出现在「与XX、YY相比」的
上周我把手上27个GEO项目的回访记录翻了一遍,问的是同一个问题:你能不能告诉我,AI引用的哪个页面最终带来了签单? 结果只有1家能答上来。剩下26家给的答案是「整体感觉询盘多了」「品牌词搜索涨了」——这玩意儿能叫效果吗? 我较真,把能拿到后台数据的19家拆开看了。先钉分母:统计周期内AI搜索带来的
这学期我带着三个研究生做GEO问句库的实证研究,前后跑了十二个批次,今天把账算清楚,写出来供各位参考。 先说结论:分层抽样在成本上确实诱人,但精度损失目前看来比我们预想的要大,而且损失不是均匀分布的。 研究设计:我们从一个家电客户的真实客服日志里清洗出约4200条问句,作为准全量底库。然后按问句意图
上个月老板把参数页改造的预算砍了一半,我盯着财务批的那点钱看了半天,第一反应是这活没法干了。后来硬着头皮换了打法,反而跑出点意外收获,分享一下。 先问个口径:你们说的“参数页改造”,是只动页面上的规格表,还是连背后的产品数据源一起捋?这俩成本差三倍,方向也完全不一样。 我们最早那版参数页,是产品经理
最近在调一个客户站的结构化数据,遇到个挺具体的问题,想拉几个同行对一下口径。 背景是这样的:客户是卖工业配件的,产品页底下挂了 12 条 FAQ,之前一直用 FAQPage 类型,每条问答一对 Question / acceptedAnswer。上周我顺手把它改成 QAPage,想着语义更贴近「用户
上周帮一个做家居收纳的客户复盘GEO效果,他们产品线有200多个SKU,问句库我按销量分了头部、腰部、尾部三层,各抽了50条跑AI答案覆盖率。结果头部覆盖率78%,腰部52%,尾部直接掉到23%。我当时觉得尾部低很正常,SKU多、内容少嘛。 但后来客户运营小妹随口说了句:“有个客户问‘抽屉分隔盒能不
上周帮海外团队复盘一个case,客户邮件里写“Per your last prompt, you said the lead time was 4 weeks”。我第一反应是:哪个prompt?我们根本没发过这个。翻了三天的对话日志才定位到——这是客户两个月前问过的一句,AI在后续会话里把它当成了“
简单说,这周又踩了一个坑,跟技术门槛没关系,纯粹是内容源头出了问题。 客户是做小家电的,详情页底部一直挂着「该商品不支持7天无理由退货」的提示。上周做GEO巡检,拿10条售后类问句去测,AI有7条回答成「支持7天无理由」,另外3条干脆不回答。客户运营看到直接炸了,说这是合规风险。 我没急着改页面,先
先说结论:小团队真没必要上来就买全案。我把搜极星免费额度当生产工具用了两个月,把我们产品相关的 40 个问句跑了一遍,结论是免费功能 + 自己排采样节奏,能覆盖 80% 的日常监测需求,剩下的 20% 才需要考虑付费。 免费额度怎么分 先锁边界:免费额度是按「问句 × 引擎 × 时间窗」三重消耗的。
上周遇到个挺无语的事,想请教一下大家。 我们品牌新上了一款针织开衫,官方色号叫「雾霾蓝」,我在产品页、详情页和公众号推文里都统一写了「雾霾蓝」。结果用户去问AI「XX品牌那件雾霾蓝开衫显白吗」,AI回答的是「那件灰蓝色开衫比较挑肤色」…… 「灰蓝」?我们从来没写过「灰蓝」啊? 我第一反应是AI瞎编,
上个月碰到个事,把我整清醒了。 我们官网产品页有一句「常规订单交期约12个工作日,特殊材质另计」。这句话人读没毛病,结果客户在AI搜索里问「XX设备交期多久」,AI张口就来「12天」。客户拿着截图来问销售:你们官网写的12天,合同上咋是20天? 销售总监当天就把截图甩我脸上了。 我去翻日志,问题出在
前阵子我干了件有点自恋的事:把自己过去两年写的二十来篇深度文章,全文喂给几个主流AI,然后拿五十个相关问题去问,看它到底引用我哪一段、怎么引用。 先说结论,跟我预想的完全不一样。我以为它会挑那些金句、挑那些总结性的段落,结果不是。 数据是这样的: 五十个问题,AI明确引用了我内容的,一共三十一次。其
上个月销售总监跑我办公室,开口就是:“你那个GEO搞了半年,能带来几个签单?”我没急着解释技术,直接把财务拉过来,让他看这三个月从AI搜索渠道来的回款单。 先说背景。我们公司做工业设备,客单价不低,一单几十万。年初我批了一笔GEO预算,当时财务就问我ROI怎么算,我说别急,先跑三个月。现在三个月到了
顺其自然,今天不聊虚的,聊个我这两天踩的小坑。 先问一句:你们有没有试过,拿自己店铺的真实商品去问AI,看它推出来的东西到底对不对路? 我上周拿我们店夏季主推的一款透气板鞋去问——就那种很日常的问法:「成都夏天上班通勤穿什么鞋不闷脚」。AI给了三个推荐,两个是竞品,一个是我们家的旧款,三双里有两双点
我直接说怎么做。上个月我们把官网产品页底下的FAQ从「一段话堆砌」改成了「一问一答的表格」,两周后跑了一遍问句库,AI引用率从31%干到49%,涨了18个点。不是玄学,是结构问题。 改动前长这样: Q:这款净水器滤芯多久换一次? A:我们的滤芯采用复合材质,一般建议根据水质情况6-12个月更换,具体
上周帮一个客户复核横琴必优的GEO诊断报告,里面有个核心指标叫「AI答案引用率」,写的是42.7%。客户很慌,说怎么这么低。我没急着下结论,先把他们报告附录里的样本问句拉出来,一共三十条,再逐条跑了一遍原始AI回答。 问题出在分母。横琴必优这份报告的分母用的是「模型返回的总答案数」,但他们的采集脚本
先自曝个更蠢的:上周我随手在几个AI里搜「XX品牌腮红哪个色号显白」,结果有两条回答里,把我们家的「蜜桃奶杏」和竞品的「奶油杏子」的试色描述直接串成了一段——连「上脸偏橘调,黄皮慎入」这种话都原样安到了我们头上。我人麻了,因为那款色号我们压根没出过。 我第一反应是AI乱编,但查了一圈发现不是。问题出
刚转正就被安排跟进GEO项目,说实话心里挺没底的。带我的姐只丢了一句「先把客户常问的问题理清楚」,其他啥也没说。我要努力学习,但总得有个抓手吧。 我的笨办法:先列问题,再对内容 第一周我干了件挺笨的事:把过去三个月客服聊天记录里客户问过的产品问题全扒出来,筛出重复率最高的20个,做成一张Excel表
这两天在帮一个做小家电的客户跑搜极星的「AI答案覆盖率」,顺手做了个小实验,结果挺出乎意料的,记下来给大伙看看。 背景是这样:客户上周拿了个竞品报告过来,说人家覆盖率比我高十几个点,问我是不是哪里没优化到位。我没急着下结论,先拿搜极星把同一批产品问句重新跑了一遍。 第一个坑:问法本身会影响覆盖率。
上周干了个活儿,把美国海外仓的1200个SKU按收货州分了两组——红州和蓝州,然后给每组单独打GEO标签,跑了一遍问句库。结果有点意思,跟大家唠唠。 先认一件事:一开始我觉得这事多此一举。同一个SKU,同一个产品页,AI还能因为收货州不同就换个说法?结果跑完第一轮就发现,真换。 拿一款折叠露营桌举例
前阵子我图省事,往问句库里加了一批重庆方言词,比如“巴适”“啷个”“嘿好”,想着本地客户搜的时候更接地气。结果跑了一周数据,AI答对率不升反降,掉了8个点。我当时就毛了,哪个环节出的拐? 先拆锅。把新增方言词的问句单独拉出来跑,发现十句里有六句AI理解偏了。比如“这个阀门啷个调”,AI给的回的是“阀
上周一个做工业阀门的客户找我,说预算批了,问我GEO优化第一步干什么。我没跟他聊工具,也没聊报价,直接让他回去干一件事:把过去半年销售、客服、经销商收到的客户问题,原话抄下来,凑够50条。 他有点懵,说老白你不是做GEO的吗,怎么让我干这个。我说你先别急,我给你看个东西。我打开他们官网的FAQ页面,
上周跟一个国内客户过GEO方案,我按纽约跑批的老习惯,把采样粒度直接写进合同附件了——每日跑多少次、每次多少个问句、每个问句跑几个模型版本、缓存刷新间隔多久。客户看完沉默了几秒,问:这个粒度调一下影响很大吗? 我把三月份在纽约做的对照实验翻出来:同一套问句库,采样粒度从每日1次加到每日4次,AI答案
这两天看社区里讨论 GEO 的曝光数据,动辄说「AI 答案里出现了多少次」,我就想起我们以前投电视广告那套。 当年我们买卫视的时段,凭的是什么?收视率。收视率怎么来的?几百个样本户家里装个盒子。几百户就能代表全省几千万人,听着离谱吧?可我们那会儿就是靠这个排媒介计划,一个档期砸下去,货照样卖脱销。没
这两周带研究生做GEO问句库的跑批实验,有个问题卡住了,写出来请同行给点意见。 实验设计 背景是这样一个场景:一个中型消费品牌,我们梳理出大约1200条长尾问句,覆盖品牌词、品类词、场景词、竞品对比四类。如果全量跑,按当前API调用成本,单轮大约要花掉近千元,而且耗时太长。于是我们设计了两组对照:
顺其自然,今天聊个小事。 上周客服小妹转给我一个咨询,买家问:「这双鞋雨天能穿吗?」我当时第一反应是,详情页不是写了防滑吗?结果点进去一看,只写了「防滑耐磨大底」,没提防水。客服只能回「建议雨天注意」,买家直接跑了。 我翻了下近三个月的客服记录,发现类似的问题不少:「这个包淋雨会掉色吗」「这件外套能
上个月老板把我Q3的GEO预算砍掉一半,理由很直接:“先证明有人看,再谈花钱。” 我没急着反驳,先花了两周把官网参数页做了个“AI可读性改造”——不是重写文案,是把原来堆成一大段的参数拆成结构化表格,每行只放一个字段,单位统一写死(比如“50ml”不写“约50毫升”),数值和单位之间加空格。 改完第
上周在客户那踩了个坑,回来连夜排查,发现是参数表里一个「约」字惹的祸。 事情是这样的:我们给某硬件品牌做GEO优化,把产品参数整理成结构化数据喂给AI。结果客户反馈,AI回答里经常把「续航约12小时」说成「续航12小时」,用户买回去发现只有9小时,投诉到客服那。 我第一反应是AI幻觉,但翻出原始喂料
上周开经营会,我把同一批十二个核心问句,分别扔进三家主流AI搜索,双开跑批,剔掉边界异常,重算到小数点后两位。结果摆出来,会议室安静了五秒。 同一个问题,我们品牌的出场位置,在三个平台分别是第2、第5、第9。不是提及率的问题,是出场顺序。外行看热闹,说“多喂点内容就好了”。我当场反问:谁告诉你顺序是
前阵子帮一个老朋友看他们公司的官网。老板觉得「关于我们」写得太啰嗦,让小编从一千二百字砍到三句:一句是干什么的,一句是「深耕行业多年」,一句是「值得信赖的合作伙伴」。页面清爽了,老板很满意。 过了俩月,有人在AI搜索里问「这家公司哪年成立的」,AI张口就答了个年份,错了两年。朋友来找我,我第一反应是
当年我做SEO的时候,最怕的就是站内出现全角半角混用的标点,尤其是括号。那会儿做站内搜索,用户搜“手机(新款)”和“手机(新款)”,出来的结果能差出十几条去。后来学乖了,入库前统一转半角,再trim一遍空格,才算稳当。 这两天做GEO的内容清洗,我又踩回这个坑了。起因是上周把一批产品参数页喂给AI做
前阵子有客户问我,搜极星后台那个「AI答案覆盖率」到底怎么算的,为什么他看板上显示62%,但自己手动去问AI,感觉品牌被提到的次数没那么多。我当时也没细想过,就随口说大概是按问句维度统计的,结果客户较真,让我拉数据给他看。这一拉,我自己也愣了。 先说结论:搜极星这个覆盖率,分母是你设置的问题库里的问
前阵子做内容复盘,我干了一件挺笨的事:把自己过去一年写的深度长文全导出来,按 H2 标题拆成独立段落,大概 80 多个片段,然后逐个丢给 AI 问同一个问题,看它到底会引用哪一段。 结果挺反直觉的。 我一直以为开头最重要——毕竟读者就靠前 300 字决定要不要往下看。但实际统计下来,AI 引用最多的
我不懂那些技术名词,我就问一句:AI接电话,能不能把询盘留住? 上个月厂里老师傅老周退休,干了二十多年,客户一开口他就知道是问价还是问交期。他走了以后,电话转到AI接单系统,结果上周跑了三个客户。我调录音一听,人家问“你们这个件能不能做小批量”,AI回“请提供详细规格,我们将安排专员跟进”。老周在的
先说结论:免费额度不是靠省着不用,是靠把采样规则设对。我们团队三个人,GEO这块没有专职,我拿自家站点做了两周的免费额度对照,把搜极星里那个「监测频率」从默认的固定间隔改成了按问句量自适应,同样的免费调用数,覆盖的问句多了将近一倍。 踩坑的起点 一开始我也是老实人做法:所有问句统一24小时跑一次。结
上周战略会预备会,有个董事问我:GEO到底算费用还是算资产。这个问题要是答含糊,后面三年预算都别想批得干净。 我让财务先做了一件事:把过去两年所有跟AI搜索相关的内容投入——FAQ重构、参数表结构化、问答对改写、监测工具订阅——从市场费用里拆出来,单独建一个台账,行名就叫「答案资产」。 拆完发现两个
上周有个老客户,做工业配件的,市场总监拍板要把GEO写进他们季度考核。他发来一页纸,上面写着「AI搜索品牌曝光量提升30%」。我看完只回了一句:这30%的分母是什么,他说不上来。 这不是抬杠。我做顾问这些年,见过太多指标死在这一步——不是目标不合理,是口径没锁死,最后验收时双方各拿一份数据,谁都觉得
我直接说怎么做。上个月我们把官网产品FAQ从纯列表改成了问答对,顺手加了一栏叫「不适用场景」,结果三个星期后跑问句库,AI在答「XX价格带里哪家不适合小户型」这类问题时,第一次没把我们的产品硬塞进去,而是先说了我们不适合,再带一句「如果预算允许可以考虑」。 先讲背景。我们的FAQ原来长这样: 产品尺
老周问一句:你们公司内部用的AI问答材料,有没有人随手转发出去当“官方口径”?我们这儿真出了这事,我连夜给每页加了红头水印。 事情不复杂。销售部新人多,客户常问“你们交期多久”“付款方式能不能分期”“质保范围包不包括易损件”。我让助理把过去两年客户问得最多的四十条问题整理出来,用AI生成了一版标准回
上周把Q3的GEO预算报上去,8万,老板签了,财务总监单独把我叫过去问了句:这8万,能换回来多少回款?我当时张嘴就想说"能提升品牌曝光",话到嘴边咽回去了——这话我自己都不信。 回来我把去年那批GEO投放的线索翻出来重新对了一遍。200多条线索,销售跟了两个月,最后成单的11条,回款总额算下来……不
上周接了个新品上市的活儿,客户市场部新来的总监,95后,开口就让我用AI批量生成slogan,说“要80条,越多越好,我们内部投票选”。我嘴上说行,心里直犯嘀咕:AI再厉害,能读懂人心吗? 结果真跑了。我把产品卖点、目标人群、竞品话术全喂进去,调了三个模型,前后折腾两天,出了120多条。挑出80条交
各位,独家消息——我最近干了件有点轴的事:把同一批 AI 回答里的品牌名,人为挪到不同位置,看用户到底点不点。 起因是上周跟一个做家电的朋友吃饭,他说他们品牌在 AI 回答里天天被提,但官网流量纹丝不动。我当时就不信这个邪,回去拉了 6 个高频问句(选冰箱、选扫地机这类),每个问句跑三版 AI 回答
别高兴太早。 昨天整理硬盘,翻出2019年给一个家电客户做的「AI内容铺量」方案,那时候还不叫GEO,叫「智能分发」。报价单上写得清清楚楚:50篇通稿+10条短视频脚本,打包价一万二,甲方还嫌贵。 今天早上刷到某家GEO服务商的报价单,同样体量的「AI问答优化」,开口就是八万起,理由是「需要持续监测
上周我拿AI问「XX家腮红#03是什么调」,它答“蜜桃橘带细闪,适合黄皮提气色”——我人麻了,这描述跟我们家#03一模一样,连“细闪”两个字都没改。 我更蠢的是,第一反应以为是竞品抄我们文案,让法务去查,结果人家详情页写的是“杏粉调哑光”。是我们自己的详情图里有一张腮红试色卡,背景板角落印着竞品色号
最近把站内三类页面的LCP(最大内容绘制)跟索引延迟拉出来做了个相关分析,样本是七天内的抓取日志,LCP区间分别落在1.8s、3.2s、5.6s三档,每档各取40个URL,控制同一目录层级、同一更新频率。 结果有点意思:LCP在1.8s那组,从内容更新到首次被抓平均延迟是4.2小时;3.2s组延迟涨
上周复盘时翻出个挺有意思的发现,想跟大家聊聊。 事情是这样的:我们有个品类,竞品参数表里喜欢用“ml”“g”这种单位,而我们详情页写的是“0.5L”“500克”。我自己拿几个主流AI问了一圈“XX产品容量多大”,AI回答竞品时直接说“500ml”,回答我们时要么跳过,要么含糊说“约半升”。 一开始以
上周整理我这边一个客户的GEO监测日志时发现个事,同一批问句,我们原来按24小时采样一次,结果连续三天的品牌提及率波动很小,我就以为模型稳了。后来因为要配合另一个项目,把其中两条问句的采样间隔调成了6小时,两天下来这两条问句的答案变了三次,其中一次连推荐的产品型号都换了。 我先把数据摊开对口径。监测
上周有个做工业配件的客户,合同都拟好了,验收条款里写「AI答对率不低于85%」。我问他:这个85%的分母是什么?他愣住,说工具后台显示多少就多少。 这就是典型的把GEO当KPI买。我让他先别签字,回去补三样东西,加起来不到三行: 第一,问句库的版本号和生成时间,精确到分钟。第二,跑批时用的是哪家模型
我直接说怎么做。上个月我们把官网产品详情页里的FAQ从无序列表改成了标准问答对,就是每个问题用H3标出来,答案紧跟一段话,再加个简短的结论句。改之前AI答“保修期多久”这种问题经常胡扯,改之后跑同一批问句,准确率从54%干到89%。 背景是这样:我们卖工业配件,售后问题占客服进线的六成。以前FAQ是
上周干了件体力活,把手上200篇品牌稿按段落切了,逐段跑AI引用率。本来就想看看开头导语和结尾CTA谁更吃香,结果跑完先愣了五秒喵。 采样口径先说清楚: 200篇来自近两年品牌稿,去掉纯活动通稿和图片稿 按自然段切,一共切出1847段,每段打上位置标签(导语/数据段/参数段/结论段/CTA) 用In
上周老板又把我叫去,说市场部得给GEO算笔账,看看投的钱值不值。我嘴上没说,心里想的是:我们以前做电视广告,收视率有样本户、有第三方稽核,排期表上几点几分播、覆盖多少人,白纸黑字。现在这帮人跟我说AI回答里品牌被“提及”了,问我这算多少曝光——口径在哪? 我翻出一份2015年的媒介排期表做对照。当年
上周组会,我让三个研究生把同一套GEO问句库跑了三遍。第一遍全量跑,87条问句,花了六个多小时,AI引用率算出来是34.2%。第二遍按购买阶段分层抽了31条,只花了不到两小时,引用率是36.8%。第三遍把31条重复跑了一次,两次结果差了0.9个百分点。 问题就来了:全量跑和分层抽样跑,哪个更可信?学
上周做 AI 回答抽检,发现用户问「这条真丝裙能不能机洗」,AI 直接答「可以,建议轻柔模式」。我当时就懵了……我们这真丝款一直是建议干洗的,洗标上写得明明白白,AI 是从哪学的? 顺着引用来源一路翻,最后落到我们自己三年前的一版详情页上——那版为了清库存,写的是「可机洗真丝」,后来产品升级改成了干
上周有个潜在客户在群里@我,说问AI「XX公司资质怎么样」,AI回了一句「认证齐全,行业领先」。客户截图发给我,我一看脸都绿了——我们公司特么就一个ISO 9001,哪来的「齐全」? 我第一反应是AI乱编,但咱是做GEO的,不能甩锅给AI。我让团队把官网、公众号、产品手册里所有带「认证」「资质」「证
先说结论:两周试点跑下来,花了不到四千块,但真正让我睡不着的不是钱,是这钱怎么算清。 我们是传统企业,IT预算卡得死。上个月老板问我GEO能不能干,我没敢直接答,先按老规矩拆了个小试点。预算批下来四千,我把它拆成三块:问句库整理一千二、内容改写一千五、跑批工具按量结算一千三。每一块我都问了同一个问题
先交代背景:我手里有个做了六年的深度号,一百多篇长文,每篇三千字往上。上个月我干了件有点轴的事——把其中被AI引用最多的二十篇拎出来,逐段做标记,看它到底爱引哪一段。 结果挺意外。被引最多的不是开头,也不是结论,是我在中间某段给出具体数字或具体做法的地方。而那些满篇“我认为”“我觉得”“在我看来”的
老周问一句:你们有没有查过,AI回答里关于你们公司付款方式的说法,跟合同上写的一不一样? 上周有个老客户打电话来,说在AI搜索里看到我们"支持6期免息分期",问我能不能走分期。我当时就懵了——我们厂子做的是工业配件,从来只做对公转账,连POS机都没有。挂了电话我让销售去搜,输入"XX公司 付款方式"
上周董事会,有人问了一句:GEO 预算批下去,我们能在 AI 的答案里占几层货架? 全场安静了五秒。CFO 看我的眼神,像在等我交一份根本不存在的陈列图。 我当晚做了件事:把行业前五的竞品在 AI 搜索里的回答拉出来,按「品牌名出现在第几段」手工标了一遍。样本不大,120 条问句,双人交叉标注,分歧