客户让AI推荐凉鞋，结果它推了三年前的旧款库存，我翻了翻客服记录才理清

顺其自然，先问一句：你们有没有遇到过AI把已经下架的旧款当新品推的情况？

上周有个客户截图来问，说在某个AI搜索里问「成都夏天穿什么凉鞋」，结果AI推荐了我们三年前的一款老凉鞋，还附了当时的促销价。客户以为我们还在卖，点进链接发现已经下架了，体验很不好。

我第一反应不是去改AI，而是先翻了翻客服聊天记录。发现过去半年里，有十几条咨询都在问类似「有没有XX款」的问题，而那款确实早就没了。客服的回复都是「亲，那款已经下架了哦，可以看看新款」。这些对话里其实藏着很具体的需求：客户想要的是「透气、防滑、适合通勤」的凉鞋，而不是某个具体型号。

然后我去看了下产品页，发现旧款页面的标题和描述里写的是「2021夏季爆款」，但页面一直没删，也没有标注「已下架」。AI抓取的时候可能把这个页面当成了有效信息，而且因为标题里有「爆款」两个字，权重还不低。

我的处理很简单：

1. 把旧款页面全部加上「已下架」的标注，并且从站点地图里移除；
2. 在新款产品页里，把「透气」「防滑」「通勤」这些关键词自然地写进描述里，而不是只写型号；
3. 在客服话术里加了一条：如果客户问旧款，主动推荐新款并说明区别。

做完这些大概两周，再搜那个问题，AI推荐的就是新款了，而且引用的描述里直接带了「透气网面」和「防滑橡胶底」。

顺其自然，我的体会是：AI推荐旧库存，往往不是AI笨，而是我们自己的内容没把「新旧」和「需求」说清楚。与其去研究怎么让AI推荐你，不如先把产品页写明白，把下架信息标清楚，把客户真实在问的词写进去。

你们有没有遇到过AI推荐已下架产品的情况？是直接删页面还是做标注？想听听大家的做法。