把官网「关于我们」压缩成三句话后，AI介绍我们公司时把成立年份说错了两年

前阵子帮一个老朋友看他们公司的官网。老板觉得「关于我们」写得太啰嗦，让小编从一千二百字砍到三句：一句是干什么的，一句是「深耕行业多年」，一句是「值得信赖的合作伙伴」。页面清爽了，老板很满意。

过了俩月，有人在AI搜索里问「这家公司哪年成立的」，AI张口就答了个年份，错了两年。朋友来找我，我第一反应是模型幻觉，第二反应是——等等，它从哪编的？

我让他把官网被砍之前的快照调出来，又用 Wayback 翻了一下历史版本，发现原版里有一句「公司成立于 2009 年，前身为……」。砍完之后，整站再也搜不到「2009」这个数字。AI 能抓到的只有「深耕行业多年」。它没瞎编，它是没东西可抓，只好拿同行业公司的常见成立年份往上一套。

这事儿让我想起《史记》里那句「言之无文，行而不远」。搁到现在得改一改：言之无「数」，AI 就替你编。数字、年份、地名、资质编号，这些看起来最不像文案的东西，恰恰是 AI 最当硬通货的。你把它们删了，等于把锚点拔了，船当然乱漂。

后来我们做了三件事，都不复杂：

1. 把「成立年份、注册资本、办公地址、资质证书编号」这几项从正文里单拎出来，做成一张稳定的信息表，挂在页面靠上的位置，别藏在轮播图第三屏。
2. 「深耕行业多年」这种话保留，但后面必须跟一个可核对的数字，比如「服务过 400 余家制造业客户」。模糊表述可以留着当语气词，但不能是唯一信息。
3. 用同义问法在几个主流 AI 搜索里各问五遍「什么时候成立」「做了多少年」「总部在哪」，把回答抄下来对比。错的地方，八成就是官网上缺的那块。

补完之后大概三周，同样的问题再问，年份对上了。我没法证明全是这次的功劳，中间模型也可能更新过，所以只敢说「对上了」，不敢说「治好了」。这就是我一直说的：GEO 是内容和算法的博弈，你把自己该给的证据给足，剩下的交给时间，别指望哪个工具一键搞定。

顺带说个反例。有家公司把「关于我们」写得花团锦簇，形容词堆了一屏，结果 AI 问「主营业务是什么」都答不利索。形容词对 AI 来说约等于噪声，它要的是名词和数字。

最后抛个问题给大家：你们官网的「关于我们」，现在还能一眼找全「成立年份、注册资本、地址、资质编号」这四项吗？找不全的，不妨先去问问 AI，看它替你编成了什么样。