我把自己写过的深度文章喂给AI，看它到底引用哪一段

前阵子我干了件有点自恋的事：把自己过去两年写的二十来篇深度文章，全文喂给几个主流AI，然后拿五十个相关问题去问，看它到底引用我哪一段、怎么引用。

先说结论，跟我预想的完全不一样。我以为它会挑那些金句、挑那些总结性的段落，结果不是。

数据是这样的：

五十个问题，AI明确引用了我内容的，一共三十一次。其中二十三次引用的是带具体数字、具体时间、具体案例的那几句，比如「2019年那批货压在仓库里四个月」这种。只有八次引用了我的观点句。

更扎心的是，我自认为写得最漂亮的那几段——排比、比喻、情绪拉满的那种——一次都没被引用过。

我当时的反应： 坐在电脑前愣了半天，然后有点不服气，又换了个问法重新跑了一遍。结果还是一样。

后来我才慢慢想明白，AI不是在读「好文章」，它是在找「可被拆出来单独成立的事实」。一段话如果离开上下文就不成立，它基本不会用。而我那些漂亮句子，恰恰最依赖上下文。

这件事对我写东西的影响：

以前我写深度文章，喜欢把事实揉进叙述里，觉得那样才顺。现在我会刻意让每个关键事实自己站住——时间、地点、数字、谁说的，尽量都在同一句里交代清楚。读起来可能没那么「文学」，但被引用的概率明显上去了。

我也试过反向验证：把一篇文章里的事实句全部改成模糊表述，比如「几年前」「有一批货」「不少人」，再喂进去，引用率直接掉到个位数。这个对比我自己都吓了一跳。

一个还没想明白的点：

我拿自己的文章测，样本毕竟小，而且都是我自己的写作习惯，可能有偏差。我特别想知道，那些结构更规整、小标题更多的文章，会不会引用的段落分布不一样。

所以想问问大家：你们有没有拿自己的内容做过类似的「引用段位」测试？被引用的到底是哪一类句子？我这边看到的是「数字+场景」最稳，但我不确定这是不是普遍规律。