GEO优化
问句库里塞了方言词,AI答对率反降8个点,查三天发现是分词惹的祸
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前阵子我图省事,往问句库里加了一批重庆方言词,比如“巴适”“啷个”“嘿好”,想着本地客户搜的时候更接地气。结果跑了一周数据,AI答对率不升反降,掉了8个点。我当时就毛了,哪个环节出的拐?
先拆锅。把新增方言词的问句单独拉出来跑,发现十句里有六句AI理解偏了。比如“这个阀门啷个调”,AI给的回的是“阀门调节步骤”,听起来没毛病,但客户问的是“啷个调”的“调”是调试还是调节?AI没分清。再比如“这个型号巴适不”,AI直接理解成“这个型号是否合适”,但客户其实在问“这个型号在本地工况下耐不耐用”。
我让技术把分词日志翻出来一看,问题出在分词上。“啷个”被切成了“啷”和“个”,AI把“个”当量词,整句语义就散了。方言词在通用分词器里没词库,切得稀碎。
后来我做了三件事:一是把方言词全部从问句库撤了,换成标准书面语,答对率回到原水平;二是单独建了个方言映射表,把“啷个”映射到“如何”,“巴适”映射到“适合/耐用”,只在预处理层做转换,不进原始问句;三是把分词器加了个自定义词典,把常见方言词硬塞进去,再跑测试,答对率比原来还高了3个点。
这事给我提了个醒:GEO落地不是堆词,是让AI准确理解客户咋个问。方言词看着亲切,但分词器不认,就是给自己挖坑。工具宣传说“支持方言”,你得自己拿真实问句去验,别信后台那个“语义理解准确率98%”的鬼话。
你们问句库里有没有加过方言或者行业黑话?加完之后答对率是升是降?我这边降了8个点才摸到门道,想听听你们咋处理的。
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