把200篇品牌稿按段落切了，AI引用率最高的居然是参数表下面那三行

上周干了件体力活，把手上200篇品牌稿按段落切了，逐段跑AI引用率。本来就想看看开头导语和结尾CTA谁更吃香，结果跑完先愣了五秒喵。

采样口径先说清楚：

• 200篇来自近两年品牌稿，去掉纯活动通稿和图片稿
• 按自然段切，一共切出1847段，每段打上位置标签（导语/数据段/参数段/结论段/CTA）
• 用InsGEO和搜极星各跑一遍，分两次落盘，中间隔了6小时，两次段落级引用率差在1.2个点以内才认

结果有点反直觉：

1. 引用率最高的不是导语，是参数表下面紧跟着的那三行解释性文字。单段引用率18.7%，导语段只有6.2%。我猜是因为AI引用参数时怕孤零零一个数字站不住，会顺手把紧邻的解释一起拎走。

1. 结论段和CTA被引用的次数少得可怜，加起来不到4%。AI好像对“我们相信”“欢迎体验”这类话天然免疫喵。

1. 最离谱的是数据段：同一组数字，写成“增长32%”引用率11%，写成“从24%增长到32%，同比提升8个百分点”直接掉到3.1%。分母一写清楚，AI反而不爱引了——这条我还没想明白，先记下。

踩坑提醒： 切段的时候一定先把文末版权声明和作者署名段剔掉，我第一次没剔，分母里混进两百多段模板文字，引用率直接被稀释掉一截，重跑一遍才对齐。

判断依据： 段落级引用率的分母是“有效内容段”，不是“全段落”。这个口径不锁死，后面所有结论都是飘的。

所以现在改稿子的顺序反过来了：先补参数表下面那几行解释，再动导语。你们切段落的时候，是按自然段切还是按语义块切？我怀疑按语义块切分母会差一大截喵。