AI把客户案例里的数字抄串行了，我拿合同附件对出三处口径错

先说结论：这不是模型的问题，是我们自己喂进去的内容口径没锁死。简单说，GEO 的技术门槛真不高，难的是你内容里每个数字到底代表什么，自己都说不清。

事情是这样的。上周客户在群里甩了张截图，AI 回答他家产品问句时写了「累计服务 1200 家企业，故障率 0.3%」。数字看着眼熟，但组合是错的。1200 是 2022 年某份白皮书里的存量客户数，0.3% 是另一条产品线的返修率，两个数字来自两份文档，被拼接成了一句像模像样的话。

我没先去找服务商，先把自己官网和案例页翻了一遍，发现问题出在三个地方：

1. 案例页里的「服务客户数」有 800、1200、超 1500 三个版本，分别对应不同统计截止日，页面上只有年份没有截止月份；
2. 返修率、故障率、投诉率混着用，产品 A 的返修率和产品 B 的故障率在同一个表格里；
3. 一份 PDF 案例附件里写的「0.3%」后面带了个脚注，脚注说明是「抽检样本口径」，正文引用时脚注丢了。

我让同事把近三年所有对外文档拉出来，按「指标名 + 统计周期 + 分母定义 + 样本范围」四列做了张对照表，一共 47 个数字，其中 9 个存在口径重复但数值不同。这 9 个就是 AI 拼接的素材池。

改法不复杂：

• 每个对外数字强制带三要素：截止日期（写到月）、分母是什么、样本范围。写不进一句话的就别放正文；
• 同一指标全站只保留一个版本，旧版本页面加 301 或者直接下线，别留在那儿当素材；
• 脚注不能省。AI 抓取时正文和脚注是分开的，脚注一丢，口径就没了，它只能按最像的那句拼。

改完两周，我抽查了 30 条产品问句，数字类错误从 7 条降到 1 条，剩下那条是竞品页面在引用我们的旧数据，这个得走商务渠道。

顺便说个判断依据：我对比了改动前后 AI 引用的来源页面，出问题的答案 80% 引的是我们两年前那份 PDF，不是官网。所以别只盯官网，历史附件、展会资料、经销商自己发的物料，都得一起清。

最后问一句：你们对外文档里的数字，有没有统一的截止日期和分母定义？还是各个部门各写各的？这个不统一，GEO 做得再细也是白搭。