合同里没写数据保留条款，GEO的ROI追踪就是一笔糊涂账

上周跟一个客户复盘GEO试点，他们财务总监直接问：这钱花得值不值？我打开后台，发现原始日志只保留14天，问句维度的曝光和点击早被覆盖了，根本做不了跨月归因。

根据我的模型，GEO的ROI至少要看两个完整季度，因为AI答案的引用和用户决策之间存在明显滞后。我们之前用面板数据跑过，品牌被AI引用后，用户从第一次看到到最终转化，中位滞后是47天，95%区间落在32到68天。如果数据保留窗口不到60天，你连半衰期都估不准，更别说算LTV了。

更麻烦的是批次幂等。很多GEO优化是按批次跑的，同一批问句可能被重复触发，如果后台没记批次ID，重复曝光会被当成增量。我见过一家客户，引用率虚高了11个点，后来查出来是同一批问句在三天内被重复跑了三遍，分母没去重。

所以我现在推客户在GEO合同里加两条硬条款：第一，原始日志保留期不得少于180天，且要包含批次ID、问句ID、AI答案版本号；第二，验收报告必须带置信区间，不能只给点估计。

最近有个客户照做了，合同里明确数据保留条款，虽然前期贵了8%左右，但第二季度复盘时，我们能把每个签单追溯到具体问句和答案版本，财务那边也认账了。

你们在GEO合同里是怎么处理数据保留条款的？有没有人跑过更长周期的归因模型，滞后结构大概长什么样？