AI把我写的「预计」全当没看见，我数了87个页面才发现是句式惹的

前阵子帮一家做工业配件的客户排查AI幻觉，起因挺滑稽：他们官网明明写着「常规型号备货约5个工作日发出」，AI搜索答用户时却一口咬定「当天发货」。销售拿着截图来找我，说这锅背不动。

我没急着改页面，先把他们站上所有带时间承诺的页面扒下来，一共87个。然后拿30条真实用户问句去跑几个主流AI搜索，逐条比对AI答案和页面原文。结果27条答案里，有19条把「约」「预计」「视库存而定」这类限定词吞掉了，直接变成确定值。

问题不在模型，在我们自己写的句式。举个例子，原文是「非标定制件预计7至15个工作日，具体以排产确认为准」。人读没问题，AI切块的时候，「预计」和后半句条件句经常被切到不同片段，模型只抓到前半截，输出就变成了「7到15个工作日」。这跟当年做SEO时meta description被截断是一个道理——你写得再严谨，被切断的地方就是幻觉的温床。

后来我让客户做了两件事，都不是什么高级工具。

第一，把模糊承诺改成结构化的确定表达。不是删掉「预计」，而是让条件和数值黏在一起。比如改成「非标定制件：标准排产周期7个工作日；含热处理工艺另加2个工作日；最终以订单确认函为准」。三段分开写，每段自带完整语义，AI切哪段都不会断章取义。

第二，在页面底部加了一个纯文本的「交付说明」区块，用问答对格式把最常见的四个交期问题各写一遍。别小看这个，重跑那30条问句，19条错误答案里降到了6条，剩下6条基本是模型缓存没更新，等了一周再跑又少了3条。

我特意没推荐任何GEO工具。这事儿从头到尾就是一张Excel加人工比对，工具能帮你抓页面，但判断「哪句话会被切歪」还得靠人读。GEO说到底是内容结构和算法切块的博弈，你把句子写得经得起切，模型就没那么多空子钻。

顺带说个反例。客户市场部一开始想直接在页面顶部加一句「所有交期以客服确认为准」甩锅，被我拦了。这种免责声明AI基本不引用，反而稀释了正文信息密度，属于典型的用工具思维解决内容问题。

现在的问题是：像「约」「预计」「视情况」这类限定词，你们是选择改写成结构化条件句，还是干脆全站禁用模糊表述？我倾向后者但担心伤可读性，想听听各位实际怎么权衡的。