把GEO监测的采样间隔从24小时改成6小时，同一个问题答案变了三回

上周整理我这边一个客户的GEO监测日志时发现个事，同一批问句，我们原来按24小时采样一次，结果连续三天的品牌提及率波动很小，我就以为模型稳了。后来因为要配合另一个项目，把其中两条问句的采样间隔调成了6小时，两天下来这两条问句的答案变了三次，其中一次连推荐的产品型号都换了。

我先把数据摊开对口径。监测工具是同一家，问句库哈希值我核对过没变，账号环境也没换。区别只有两个：采样间隔和采集时间点。按24小时采样的时候，每次跑都是上午10点，模型版本号显示的是同一个快照；改成6小时后，覆盖到凌晨和傍晚，日志里出现了两次模型版本号尾数不同的记录。

根据我们内部这三个月累计的跑批记录，24小时采样下同一问句的答案一致率大概在78%左右，6小时采样下掉到61%——注意，这个61%不是模型变差了，是采样点变密之后把原来被平均掉的波动暴露出来了。我个人的判断是，GEO效果评估里，采样间隔本身就是一个变量，不写清楚间隔就谈提及率涨跌，结论站不住。

所以我现在给客户的报告里固定加三行：采样间隔、采集时间窗、模型版本号位置。这三行不齐，数据我一般不签字。也是被坑出来的——上个月有个客户拿着两个工具的结果来对，差异23个点，最后发现一个按24小时跑一个按实时跑，根本不是一个口径。

抛个问题给大家：你们做GEO监测的时候，采样间隔是固定的还是跟着业务节奏走的？有没有人记录过间隔变化对同一问句答案稳定性的影响，大概几个点？