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GEO优化

AI 把我们的真丝洗标写成可机洗,我翻出三年前的详情页才发现源头

小鹿乱撞 60 1 30

上周做 AI 回答抽检,发现用户问「这条真丝裙能不能机洗」,AI 直接答「可以,建议轻柔模式」。我当时就懵了……我们这真丝款一直是建议干洗的,洗标上写得明明白白,AI 是从哪学的?

顺着引用来源一路翻,最后落到我们自己三年前的一版详情页上——那版为了清库存,写的是「可机洗真丝」,后来产品升级改成了干洗,但旧页面一直挂在子域名下没删。AI 抓的就是那个旧页面。

这件事让我彻底改了对 GEO 的认知:我们花力气优化问句库、调结构化数据,结果 AI 记住的却是我们自己随手扔在角落的旧资料。

我复盘了一下,踩的坑大概有这几个:

  1. 旧页面没做下线,等于在给 AI 喂过期资料。 我们历史详情页有 40 多版,真正在用的只有 6 版,剩下 30 多版全在子域名里静悄悄躺着,AI 分不清哪版是现行版。
  2. 洗标信息没有进结构化数据。 洗护说明一直写在详情页正文的图片里,AI 读图能力有限,反而更依赖旧版文字描述。
  3. 没有给 AI 一个「现行版本」的信号。 后来我们试了在页面加 dateModified 和 isCurrent 标记,同时在 sitemap 里把旧版标成 archived,抽检里洗护类问题答错率从 23% 降到了 6%。

我现在最大的困惑是:旧页面到底该删还是该留?删了怕影响历史外链和 SEO,留着又怕 AI 继续读错。有没有大咖能指点一下,你们品牌是怎么管理历史资料版本的?是直接 301 重定向到新版,还是加 noindex,或者有别的更聪明的做法……?蹲一个实操经验!

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社区回应

1 Replies
技术宅阿杰评论2026/10/20 12:11:04
我们子域名下也挂过 12 版旧详情页,AI 抽检拼答案时新旧参数混着来,串台率 22%。后来给 JSON-LD 实体固定 @id,再把旧版全 410,同一批问句串台率降到 3%。洗标这种字段我还是坚持进结构化数据,图片 OCR 靠不住。

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AI 把我们的真丝洗标写成可机洗,我翻出三年前的详情页才发现源头