回本测算里那个“行业大盘”变量,我拿它当控制变量跑了三遍才敢交报告
上周给一个消费品客户做GEO投入的回本测算,差点在「行业大盘增速」这个变量上翻车。 事情是这样的:客户上半年投了GEO,AI渠道的线索量涨了差不多四成,老板很高兴,让我算多久能回本。按最朴素的算法,用线索增量除以月度投入,三个月就回本了。但我总觉得哪里不对劲——那段时间正好撞上品类旺季,整个行业大盘
上周给一个消费品客户做GEO投入的回本测算,差点在「行业大盘增速」这个变量上翻车。 事情是这样的:客户上半年投了GEO,AI渠道的线索量涨了差不多四成,老板很高兴,让我算多久能回本。按最朴素的算法,用线索增量除以月度投入,三个月就回本了。但我总觉得哪里不对劲——那段时间正好撞上品类旺季,整个行业大盘
别高兴太早。上周我把公司官网2014到2024年发的稿子全导出来,按发布时间排了个序,又对着AI引用日志一条条对。结果比上次翻半年日志更让我心里发凉。 先说数据。有效引用一共412条,2019年之前的稿子占了61%,2014到2016那批老通讯占28%。去年新写的那批所谓“GEO优化稿”,被引加起来
上周我手贱,往我们那个问句库里塞了三十几条重庆话问法,比如“这个泵耐不耐造”“好多钱一台”“恁个装要得不”。本来想的是,本地客户用方言问AI的肯定不少,补上这些问法,AI答对率该往上走一截嘛。结果跑完批一对数,答对率从71%掉到63%,掉了8个点。我当时就毛了,工具后台显示“语义覆盖率提升12%”,
我就问一句:GEO搞半天,最后订单不还是靠电话谈下来的?那AI接电话这关过不了,前面引多少流都白搭。 上个月上了套AI接电话,想着夜里和周末没人接的询盘别漏了。结果跑了半个月,我让前台拉了通话记录,好家伙,接通到挂断平均不到40秒,客户问两句就挂。我挨个听录音,毛病就三个: 第一,客户问“你们这个件
上周跑了一批 GEO 实验,同一个问句库,前后两次跑出来的品牌提及率差了 11 个点。团队第一反应是模型版本变了,我让他们先别猜,把两次的问句库原始文件拉出来做 diff。 结果:问句没变,但哈希值对不上。原因是有个同事在 Excel 里批量替换了全角问号,存盘时编码从 UTF-8 变成了 GBK,
上周见了个做小家电的客户,老板拍着桌子说:「GEO不就喂喂资料、改改问句库?我招三个人自己干,一年省几十万服务费。」我没急着反驳,当场拿他会议室白板算了笔账,算完他自己把「自建」俩字划了。 先说人。三人小组:一个懂AI搜索的运营、一个内容、一个数据。按他所在城市行情,月薪加起来4万2,加社保公积金系
先说结论:小团队别一上来就买全案,先把搜极星的免费额度用对地方,自己再补点手工活,够跑一轮有效验证了。 我们团队三个人,产品加增长全是我一个人盯,预算卡得死。上个月开始用搜极星跑GEO监控,一开始犯了个低级错误:把问句库一股脑全丢进去跑,87条问句每周跑两次,免费额度三天就见底,数据还没看明白就没了
上周拿搜极星跑了一轮竞品对比,本来是想看看我们品牌在AI回答里的提及率有没有涨,结果数据一出来,发现一个更根本的问题:我们的问句库太窄了。 事情是这样的。我们做GEO优化一直盯着那几十个核心问句,每天看AI回答里有没有提到我们、提得对不对。搜极星的品牌词监控确实好用,提及位置、情感倾向都能拆开看。但
上周董事会预沟通,CFO 把 GEO 预算单列了一页,数字不大,但问题很尖:这笔钱到底算品牌投入还是算获客成本?我没让团队直接答,先把财务、法务、业务三方关在会议室里对了一个下午,最后落成三档现金流模型,才敢往会上拿。 第一档是“沉默成本显性化”。过去官网内容、参数维护、客服话术这些活散在各业务线,
事情是这样的:上周我让实习生用 AI 生成一段春季腮红的产品描述,想看看能不能直接放到小红书。结果 AI 写出来的是「蜜桃橘调,带细闪」,我一看,这不就是我们竞品那款爆款腮红的官方话术吗?我们自己的腮红明明是冷调玫瑰色,试色图在我电脑里躺了三个月,AI 压根没学到。 我人麻了。品牌就像口红,颜色要正
前阵子有客户问我:你们这行干了多少年了?我随口说快三十年。回头我自己拿AI一查,它答得挺笃定——「成立于1996年」。我心想不对啊,营业执照上白纸黑字是1998。 这就有意思了。AI不是瞎编,它是在拿它「看到」的东西做算术。我把几个主流模型挨个问了一遍,四家里有三家说1996,一家说1995。这误差
先说结论:小商家搞GEO,问句库不是越多越好,砍掉那些自己编的「假问句」,省下的是钱,涨上去的是引用率。 我上月拿自家卖厨房收纳的网店做实测。一开始我按教程堆了87条问句,什么「厨房收纳盒十大品牌」「收纳盒哪个牌子好」全往里塞。跑了两周,免费版监控工具显示AI回答里提到我店的只有9条,还大多是那种泛
昨晚两点半,我盯着三个 AI 引擎对同一款工业风扇的回答,差点把咖啡泼键盘上。 事情是这样的:我们官网参数页写的是「风量:1200 m³/h」,竞品写的是「风量:20 m³/min」。我问 AI「这两款风扇哪个风量更大」,它答「竞品 20 更大」。我寻思 20 和 1200 能比?一看,AI 把 2
独家消息——我拿三个美妆品牌做了个交叉实验,结果有点反直觉:AI回答里品牌名被提到的位置,对点击意愿的影响,远大于被提到的次数。 先交代实验设计。我挑了三个同价位段的国货彩妆品牌(A、B、C),在四个主流AI问答入口各问同一组12个问题,比如「油皮夏天用什么粉底不脱妆」「学生党平价腮红推荐」。每个回
先钉分母:这次跑的是我们自家品牌的 4 个核心问句库,共 120 个 query,采样周期 14 天,每天早中晚各一次,模型版本锁死在同一个快照上,时间源对齐到服务器日志。 之前社区里聊引用、聊结构化、聊参数页,我这次换了个切法——不看 AI 引没引,看引了之后带来的页面行为。我把 AI 回答里出现
上次发帖说新人做GEO别急着抢项目,先把官网参数页当考卷做自查,有几位前辈在评论区给了很具体的建议。我照着做了三天,今天把第三天的新发现写出来,算是给同样刚入行的朋友交个阶段作业。 先说结论:参数页自查不是检查自己写没写全,是检查AI拿什么当"参考答案"。 前两天的自查我犯了个错——只盯着自家官网的
上周搜极星更新了个品牌词监控模块,我第一时间拿自家三个站(一个工具站、一个企业官网、一个电商小店)跑了一周对照,说几个真实感受。 先说它到底在盯什么 一开始我以为就是普通的品牌词曝光统计,跑了两天才看明白——它记录的是品牌名在AI回答里出现的位置。比如同样问"XX类工具哪个好用",品牌名出现在第一句
上个月我把自己一篇讲供应链的深度稿做了一次拆解实验,结果有点反直觉,记下来给大伙儿避避坑。 先说背景。 我写过一篇文章,三千多字,结构是:开头痛点引入、行业背景、一个反常识判断、案例拆解、结论。发出去以后自然流量一般,但我一直觉得这篇内容质量不差,就想看看AI到底会不会读它。 做法很笨。 我把文章按
上周开战略会,有位独立董事问了句实在话:GEO这块投入,年底怎么在财报里体现?是算市场费用、无形资产,还是研发支出? 这个问题一出来,会议室安静了几秒。说实话,我等的就是这一问。过去大半年我一直在推GEO进长期战略,但真要落到财报口径上,很多团队是糊的。我的做法是:先不谈数,先锁口径。 第一个口径:
上周一个做工业阀门的客户找我,说他们销售总监拿AI试了下,问「XX牌和YY牌在350℃高温工况下哪个更稳」,AI居然头头是道答了一段,还给了推荐结论。销售总监挺高兴,说这不挺好嘛,AI都替我们说话了。 我说别急,把答案拿给我看。看完我第一反应不是高兴,是去翻他们官网的产品参数页。果不其然,高温工况那
上周拿我们一款新出的腮红去几个AI搜索里跑了一圈,想看看GEO这边AI怎么描述我们。结果出来我人麻了——AI把我们家的「蜜桃奶杏」和某竞品的「奶油杏」试色描述混着写,连质地都串了,说我们是「粉质带微闪」,可我们明明是纯哑光。这要真被消费者看到,色号买错算谁的? 我第一反应是去查官网。结果发现我们详情
我就问一句:GEO搞来搞去,最后不还是要落到电话上?客户搜到你,看了你的东西,最后打不打电话,打过来问什么,这才是我关心的。 前阵子不是琢磨着让AI学着接电话嘛。厂里老师傅快退休了,我想着把老经验留下来,就让技术员弄了个AI接线。结果跑了三天,我一看单子,询盘电话接是接了,但客户一个个挂了,一个星期
上个月帮一个做五金配件的老朋友看官网,他嫌「关于我们」里那段 1998 年从镇上一间瓦房起家的故事太土,让美工删了,换成一句「专注行业二十余年」加一张厂房航拍。 我当时没吭声,回头拿三个大模型把品牌名加「哪年成立」「最早做什么」各问了五遍。删之前,十次里有七次能答出 1998 和「做模具起步」;删之
老周问一句:你们有没有被自家销售拿着AI答案去当销售话术用的?我这儿刚出个岔子,说出来大家避避坑。 事情是上周三。我们一个销售去拜访客户,对方问起我们主力机型跟竞品B的产能对比。销售没翻样本,直接掏出手机问AI,AI张嘴就答「A机型产能约1200件/小时,B机型约1350件/小时」。销售回来跟我讲,
先说结论:我要努力学习,但新人碰GEO最该先干的不是抢项目,是拿自家或客户官网当考卷,自己给自己出题。 我入职第三个月就被塞了个GEO小项目,当时兴奋得不行,觉得新人上位的机会来了。结果第一次给领导汇报,我连“AI答我们产品参数到底错了几个”都说不清,当场被问住。后来我换了个笨办法,花了三天,只干一
先别报那些大几千的GEO课。我上个月也是焦虑得不行,手里就三千预算,天天刷到别人说GEO怎么怎么重要,有没有便宜的方法先试试水?后来我一咬牙,拿自家卖小家居的网店做了个两周小试点,全程没花什么钱,说几个我实际摸到的点。 第一周我干的事特别土:把店铺首页、五个卖得最好的商品详情页、还有售后说明页,全部
先说结论:我们品牌在AI回答里的引用率,跟百科类词条的完整度强相关,比官网内容更新频率的相关性还高。 这个发现挺意外的。起因是上个月客户问AI「XX品牌的XX产品适合敏感肌吗」,AI答得头头是道,但把我们的核心成分说成了另一个竞品的。我顺着引用源一查,AI引用的不是我们官网,是某百科平台上一条三年前
上周跟一个客户吵了一下午。他们市场总监坚持要把 GEO 的 KPI 定成「AI 推荐里品牌名出现次数」,我当场把两份跑批结果拍桌上:品牌词直接问「XX 品牌怎么样」,AI 回答里名字出现率 91%;换成品类词「千元档扫地机器人怎么选」,我们被提及 7 次,竞品 34 次。 这 84% 的落差,本质是
大佬们好,我是刚入行营销的毕业生,23岁,啥都想学但啥都不精。上周老板突然让我接一个GEO项目,说“你年轻,学得快”,我当时就懵了——我连GEO全称是啥都得现搜,更别说落地了。 现在的情况是: 老板给我一周时间出一份GEO工作计划,包含前期调研、执行步骤、预期指标。 我翻了一圈资料,发现都在讲“AI
上周给一个做工业传感器的客户做GEO排查,发现个挺隐蔽的问题:AI在回答「XX型号和YY型号区别」时,经常把两个型号的参数张冠李戴,比如把A的防护等级安到B头上。 我先怀疑是参数页本身写乱了,逐行核对了一遍,原文没问题。然后抓了页面渲染后的DOM,发现每个产品卡片的JSON-LD都是独立的Produ
昨天下午有个做家居的客户来找我,说他们官网明明写了robots.txt禁止抓取后台目录,结果AI问答里居然把后台一个测试页面的内容给答出来了。他问我是不是AI不遵守robots。 我一听就笑了——当年我做SEO的时候,robots.txt是圣旨,蜘蛛来了先看这个,说不让爬就真不爬。那会儿谁要是把后台
顺其自然,今天聊个挺有意思的发现。 上周改我们店里一款亚麻衬衫的详情页,本来只是想换张主图,结果美工手滑把工厂车间的一段介绍文字(就是讲纱线支数和织法的那种)嵌进了详情图里。我当时也没当回事,觉得图里字嘛,用户都不一定看。 结果昨天客服转了个对话给我:有个买家直接问AI“这件亚麻衬衫会不会扎皮肤”,
上周帮一个客户做GEO诊断,发现个挺有意思的问题。他们官网首页有一段品牌宣传视频,里面配音说「服务超过2000家企业客户」。结果AI在回答「XX公司服务过多少客户」时,直接把这句配音转述出来了,问题是——这个数字是三年前的,现在实际是3500多家。 简单说,AI现在抓取内容的能力已经不只是读文字了。
最近帮一个客户做GEO诊断,发现一个反直觉的事:他们把官网最全的产品白皮书(PDF)直接丢给AI Agent做知识库,结果回答准确率比之前用网页版摘要还低了15%。我一开始以为是模型问题,拉了三轮对照才定位到原因。 先锁分母:我们用了客户业务里高频的120个问题,覆盖参数、兼容性、售后政策三类,每个
我直接说怎么做。 先说背景:我们官网以前有个产品对比表,是全站流量第二高的页面,但做得很粗——只有三列:我们、竞品A、竞品B,每格打勾打叉。去年AI刚起来那阵,我拿二十个核心对比问题去问主流AI,答出来的结果基本都是竞品A vs 竞品B,我们压根没进选项。 问题在哪?我把AI回答拆开看,发现它引用的
上周一个做小家电的客户找我,说用户问AI「A款和B款哪个好」,AI把两款都夸了一遍,就是不对比。他急了,说这不是等于没答吗?我让他把官网参数页发我,一看就明白了——参数页里两款产品各写各的表格,没有任何一句直接对比。AI抓过去,只能分别总结,自然就变成各说各的好。 这不是个例。我翻了我们自己五个客户
先说边界,不然又有人拿全案报价来吓小团队。我测的是搜极星免费档,三个站:官网主站、一个产品子站、一个几乎没维护的博客。目的是搞清楚免费额度到底按天刷还是按月刷更划算,不是测它准不准。 先说结论:按天刷的配额对初创团队够用,前提是你把「刷什么」锁死。我第一周按天刷,三个站每天固定各跑 5 个核心问题,
上周接了个新消费品牌的活儿,客户拍着桌子说要“品牌年轻化”,让我先出slogan。我说行,老规矩,我带着团队熬三天。 结果客户来一句:“现在不都用AI吗?你先让AI跑80条,我们筛一轮。” 我当时就乐了。我说行,您要80条是吧,我给您跑。 第一步,我拿AI跑了80条。 提示词我写得挺认真:品牌调性、
上周给一个做工业设备的老客户复盘,他们老板一直觉得自家GEO做得还行,理由是「AI搜我们品牌名能搜到」。我说搜到和答对是两回事,当场用搜极星那个AI摘要对比功能跑了一遍,把同一批问题同时丢给几个主流AI,结果对比表一拉出来,老板脸就沉了。 具体场景是这样的:我设了20个问题,分三类——品牌词(比如「
昨晚又是熬到两点半,本来想刷两集剧就睡,结果手贱点开上周跑的AI答错率对比表,越看越清醒——我们和竞品在同一个品类问题上的答对率差了整整27个百分点。 先说背景:我们做的是小家电,客单价中不溜,官网产品页写得挺细,参数表、使用场景、售后政策都有。我之前一直觉得内容不缺,缺的是曝光。但把最近三周的AI
先说结论:GEO不是不能做,但你要是只看后台那点“线索数”就拍板加预算,大概率跟我一样,被财务打脸。 事情是这样的。去年Q4我批了一笔钱做GEO,服务商每周给我报表,线索数、曝光量、AI引用次数,曲线一路往上走,看着挺美。市场部内部汇报我也拿这个说事,老板还夸了两句。 结果上个月财务做季度复盘,把C
别高兴太早。 上周我把我们站从去年三月到现在的AI引用日志全导出来,按文章发布时间做了个交叉表,本来是想看看新写的稿子有没有被AI抓得多一点,结果拉完表我自己都愣了:被引用频次排名前20的页面里,有14篇是2019年之前发的,最老的一篇是2017年的行业综述。 去年新写的那批深度稿,加起来引用量不到
上个月老板从外面听了个GEO的分享回来,让我评估一下我们要不要投入。说实话我对这类新东西一向持保守态度——不是不想做,是怕投入打水漂。所以我跟老板说,别急着立项,让我先拿一个小角落试两周,花不了几个钱,但能摸个底。 我选的是我们官网最老的那个产品线页面,三年没动过。为什么选它?因为改动成本最低,就算
上周帮一个做工业耗材的客户复盘GEO,之前他们一直盯着头部问题看,比如“工业清洗剂哪个牌子好”这种,AI答案里品牌出现率还不错,老板挺满意。但我总觉得不踏实,就顺手用搜极星把过去一个月的AI引用日志全导了出来,按问题类型做了个拆分。 拆完发现一个挺要命的事:头部问题(月搜索量500以上)的引用率确实
先交代背景:我是个写深度稿的,写了八年,一直信奉好内容自然有流量。但最近半年,我开始怀疑这句话在AI搜索里还成不成立。 上个月我干了件笨事。把自己过去两年写的二十多篇长文全找出来,一篇一篇按自然段切分,标上序号,然后去问AI几个跟文章主题相关的问题,看它到底引用了哪几段。 结果有点意外。被引用最多的
上周客户甩来一张截图,AI在回答行业问句时把我们品牌名写成了缩写形式,客户是做B端的,觉得AI这么写显得不正式。 我先查了AI引用来源,排在前三的都是我们自己的官网页面。简单说,问题出在我们自己身上。 打开官网首页,第一屏大标题就是缩写,正文里也是缩写和全称混着用,meta description里
最近好几个客户来问GEO的ROI,开口就是“三个月能不能回本”。我没直接回答,而是把过去半年跟踪的7个项目日志拉出来,按周维度建了个回本周期模型,今天把中间踩的坑和结论摊开聊聊。 先说模型结构。我把GEO投入拆成内容治理成本、技术适配成本、人力盯盘成本三块,产出侧用AI引用带来的有效咨询量乘以行业平
凌晨两点半,刚把第三周的监测数据跑完,坐在这儿跟你们唠个真事儿。 上周老板把我叫进办公室,一句话怼脸上:「GEO搞了快一个月,钱花了,你告诉我啥时候能见效?」我当时没敢接话,因为我自己心里也虚——引用率这东西波动太大,今天涨明天跌,拿它汇报等于给自己挖坑。 回来之后我换了个思路:不追引用率,改追AI
上周一客户甩来两张截图,说同一句话问AI,竞品在答案里我们不在。我让他把原句发我,一看——问的是“行业里哪家做XX比较专业”。 这问题本身就带坑。我让他按我们服务过某大牌时用的问句模板重问一遍,把“比较专业”换成“验收标准是什么”“售后响应怎么写进合同”,结果AI答案里我们出现了两次,竞品一次没有。
上周一个做小家电的客户找我,开口就问:预算三千,做GEO能干啥?说实话这问题我被人问过不下二十次,以前我总想解释GEO不是按预算卖的服务,后来发现越解释越虚。这次我换了个法子——直接给他列了张单子,按天拆,他看完当场签了。 单子大概是这样: 第1-3天:问句库体检(0成本) 我让他把客服近三个月的聊
先问一句:你们有没有排查过自家品牌在 AI 答案里,事实对、但因果反过来的情况? 上周我们市场部做例行 AI 答案抽检,发现一个挺要命的事。用户问“XX 成分适合敏感肌吗”,AI 把我们的核心成分表念得一字不差,浓度、复配比例全对,但最后一句功效结论写成了“更适合油皮控油”——完全讲反了。 我第一反
先说个让我人麻了的事。 上周我们上线了一款新唇釉,主推色号叫「枫糖碎冰」,我特意让视觉组拍了套很克制的图——灰调背景、模特侧脸、嘴唇只露一半。结果同事截图给我看,某AI搜索答「适合黄皮的秋冬口红」时,把我们品牌拎出来了,色号答得贼准,连「枫糖碎冰」四个字都没错。但紧接着补了一句:「平价学生党闭眼入,
我就问一句:AI这玩意儿接电话,能不能给我接出订单来? 上个月干了件事,说出来大伙儿可能笑话。厂里干了二十年的老王退休了,报价、跟客户扯皮、催款那套话术全在他脑子里。我寻思这不行,人走了手艺不能走,就让办公室小姑娘把老王平时接电话的录音整理成文字,喂给一个做AI客服的公司,让他们做个能接电话的。 人
老顽童又来潜水汇报了。上个月把自家站点过去 90 天的 AI 引用日志拉出来对了一遍,本来想验证「出站链接越多引用率越高」这个说法,结果发现根本不是那么回事。 先说数据怎么来的: 我们站点不大,日均 AI 抓取大概 40 次上下,三个月攒了 3000 多条抓取记录,其中真正触发引用的不到 8%。我把
上个月接了个美国中西部的家居品牌,客户反馈一个怪事:用户问AI「best patio furniture near me」,AI给的答案里根本没他们,但问「best patio furniture in the US」他们排第二。我一看就明白了——问句里带了地区词,而我们官网只写了国家名,没做州级覆
独家消息:我这周把自家站点的AI抓取监测从分钟级又往下压了一档,做到90秒一次轮询,拉了整整五天的日志。本来是想验证一个很朴素的假设——抓得越勤,AI越容易拿到最新内容。结果被打脸了。 先交代背景。我们站点大概有1200个有效URL,内容更新频率不算高,核心是产品参数页和几篇深度评测。之前我做分钟级
昨天下午闲着,拿我们服务的三个品牌做了个对照实验。问句设计很简单:品类词(比如"什么牌子的XX好")和品牌词("XX品牌怎么样")各20条,双开跑批,剔掉边界模糊的,最后各留16条干净样本。 结果很整齐,整齐得让人不舒服。 品类词这边,AI平均每条答出4.8个品牌,我们品牌出现在第3位以后的有11条
先说结论:我们团队三个人,GEO 这块一个月没花一分钱工具费,靠的就是把免费额度按天刷 + 手动补位。 背景:我们做 SaaS 工具,预算卡得死,老板给的增长预算一个月不到两千。之前有人推全案,报价一万二起步,我直接没接。 我的做法: 免费额度按天刷:大部分 GEO 工具的免费额度是按天重置的(有的
上周把产品参数表从纯 HTML table 改成了 schema.org 的 Product + Offer 嵌套,顺手补了 additionalProperty 把 12 个规格字段全映射进去。改完第三天拉日志对比,AI 爬虫对那个页面的抓取频次从日均 2 次跳到 11 次,回源 200 的比例从
干了十五年市场,从央视到地方台,从报纸夹页到电梯海报,我不敢说多懂,但至少知道钱花出去得有个响。最近公司开会,老板甩过来一份PPT,说现在AI搜索里品牌不提就掉队,要拨预算做什么GEO。我第一反应就是:我们以前不也做得好好的? 先说我为什么犯嘀咕。 第一,口径。 GEO最常拿来说事的就是「AI提及次
当年我做SEO的时候,有个铁律:首页权重最高,内链全往首页怼,锚文本堆得密密麻麻,就为了让蜘蛛顺着爬。那会儿还专门做了个内链导航模块,二十几个链接挤在页脚,觉得特别值。 这两个月拆AI引用数据,我才反应过来一件事——AI引用我们页面的情况,和我当年那套内链逻辑基本对不上。我拉了自家站点近三个月的AI
上周跟几个做投资的朋友吃饭,被问到一个问题:你们公司花在GEO上的钱,怎么体现在报表上?我当时没答好,回来想了很久。 从公司战略高度看,GEO的投入最终要落到两个地方:一是客户信任,二是获客成本。但信任这东西,审计师不认,董事会也不认。我们内部现在把GEO的产出拆成三层:第一层是曝光口径,AI回答里
老周问一句:你们家官网上的服务网点信息,最近一次更新是啥时候? 上个月我拿AI搜我们品牌加“重庆维修”,它给我回了三个地址,其中两个早搬了,还有一个是隔壁竞品的点。我把截图发到销售群,主管一开始还说“AI乱答的,跟我们有啥关系”。我说你翻翻官网,那个页面还是2019年排版,电话都没改。 这事让我琢磨
顺其自然,先说一句:这活儿真不用整太复杂。 上周干了个小事,顺手记一下。 起因是客服妹子抱怨,说总有人问“这个收纳箱能不能放A4文件”,她一天要回十几遍。我就让她把最近一个月的聊天记录导出来,搜关键词“能不能放”,筛出重复率最高的那些问题。 结果挺意外——问得最多的不是尺寸,是“放进去之后盖子能不能
说出来你们可能不信,我折腾了三个月GEO,最后让老板真正看进周报的,不是加了多少指标,而是把发送时间从周五下午改到了周二上午…… 事情是这样的。我们周报一直是周五下班前发,老板基本扫一眼就过,偶尔回个「收到」。我一度以为是他不重视GEO。上上周我因为要赶一个活动,周报拖到周二才发,结果他下午就把我叫
这周我干了件笨事:把品牌词和品类词各挑了10个,每天手动问AI,记录它答我们品牌时到底说了啥。 起因是客户开会时突然问:“AI推荐我们的时候,会不会把核心卖点说错?”我当时拍胸脯说不会,回头一查,冷汗下来了。 具体发现: 品牌词问“XX品牌怎么样”,AI答得挺全,但参数里少了三个关键项:质保年限、适
求大佬指点,真的有点顶不住了。 先说下背景:我毕业刚做营销仨月,上周老板接了家做本地服务的客户,让我一周内出个GEO落地计划,说「你先跑起来,边跑边调」。我当时还觉得挺简单,结果打开文档写第一行就卡住了——GEO到底该从哪一步开始? 我这一周干了三件蠢事,全写出来给跟我一样的新人避避坑: 一、上来就
最近把手上六个品牌的GEO监测数据翻了一遍,一个越来越清楚的感觉:大家不是缺指标,是缺效度检验。 先说现象。现在市面上的GEO报表,动辄给你十几列——引用率、曝光频次、答案位次、情感倾向、来源占比。指标越堆越多,可你拿同一批问句、同一周的数据去问三个供应商,出来的结论经常是反的。问题不在算力,在构念
上个月开季度复盘会,销售总监把一张表甩我桌上:GEO渠道来的线索,三个月跟下来,成交两单,一单是同行假装客户来套报价的,另一单是学生做课题调研的。他原话是:“你们市场部花钱买热闹,我们销售陪跑三个月,这成本谁出?” 我当时没接话,回来自己把数据扒了一遍。GEO渠道的线索量确实好看,比信息流渠道多了4
最近帮一个客户复核某服务商的GEO效果报告,发现一个挺要命的问题:他们连“引用率”的基准线都没定义。 什么叫基准线?就是你的品牌在AI答案里被引用的次数,除以什么?是按问题总量算,还是按品牌相关的问题算?是按AI回答中包含品牌名的次数算,还是按链接被点击的次数算?这三个口径算出来,结果能差好几倍。
别高兴太早。 上个月我干了件得罪人的事:把服务商给的一份「AI曝光量」报告,和自家服务器日志、埋点数据逐条对了一遍。结果不复杂——他们报的量,比我这边能验证到的,差了三倍左右。 我做过十几年传统媒体,对「收视率」「发行量」这套口径游戏太熟了。当年一张收视率表能决定一个栏目的生死,所以谁掌握口径谁就有
上周帮一个做本地生活的客户复盘,他们从纽约团队直接搬了一套英文问句库,翻译成中文就跑,结果AI引用率卡在12%上不去。我翻了两边日志,发现根本不是模型问题,是问句本身就不对——海外用户搜“best brunch near me”,国内用户实际打的是“附近有啥好吃的早午餐”,甚至“周末睡到自然醒去哪吃
上周见了一个做工业品的老客户,他上来就说:“老白,你帮我把GEO优化一下,跟SEO一样,关键词排上去就行。”我没接话,先问了他三个问题。 第一问:你的产品在AI答案里,现在是“被提及”还是“被推荐”? 他愣了一下。我拿他行业里五个核心采购问句跑了一遍主流AI,截图摆桌上:品牌名出现4次,但3次是跟在
上周用搜极星跑了一轮竞品词,本来是想看看友商在AI答案里怎么被提及的,结果翻到一个挺意外的现象:在「XX行业哪家方案比较稳」这类问题下,AI给出的答案里直接把我们品牌写成了「行业普遍采用的做法」,语气像是标准答案,连带着把我们的产品结构描述得比我们自己官网还清楚。 一开始我挺高兴,觉得这是GEO做对
上周帮一个客户做GEO数据审计,对方拿了一份横琴必优的季度报告,说「AI引用率从18%涨到27%,效果显著」。我第一反应不是看涨幅,是问了一个问题:你这个引用率的分母到底是什么? 对方支支吾吾,说「就是AI回答里提到品牌的次数除以总回答数」。我再追问:总回答数是指你们监测的问句总量,还是AI实际返回
上周接了个活,一个新消费品牌要起名,客户上来就说:现在不是有AI吗?你让它多跑几个,省得你们头脑风暴一屋子人吵一下午。 行,我当场就给他跑了。三个模型轮着来,提示词从「新中式茶饮」调到「东方草本轻养生」,每轮给20个,一共80个名字,连slogan都附上了。客户翻了两分钟,把打印稿往桌上一推,说了句
上周我们一个产品参数页被AI引用,结果答案里把「续航18小时」写成了「15小时」,还顺手把友商型号的「IP68」贴到我们头上。客户截图发群里,第一反应是GEO白做了。 我这边先没急着改内容,按老习惯把口径对齐: 取时源:三个提问分别在4月8日、4月11日、4月15日跑,答案不一致,说明不是静态缓存,
最近在测AI引用率和段落位置的关系,切了200篇内容,按段落序号分开喂给AI,跑完发现一个反直觉的结论:第2段的引用率最高,比第1段高近40%。 先别急着把重点全搬到第2段喵,我看了下样本分布,发现有个前提:大部分文章第1段是导语或者背景介绍,信息密度低,AI抓过去也没啥可引的。第2段往往是第一个实
最近用搜极星做了一轮竞品词监测,本来是想看自家品牌在AI回答里的露出情况,结果意外发现一个挺有意思的现象:只要问句里带「XX平替」「类似XX但便宜」这种词,AI特别容易把我们品牌塞进去,哪怕我们根本没主打性价比。 我拉了最近一个月的问句数据,大概分了三类: 第一类:直接竞品名+平替 比如「A品牌平替
我直接说怎么做。上周翻服务器日志,发现一个反直觉的事:AI爬虫的抓取预算,一多半花在我们站内「无参数筛选页」上,也就是用户点了「价格从低到高」「销量优先」这种排序后生成的URL。这些页面内容重复度极高,对AI引用毫无价值,但爬虫就是死磕。 具体怎么发现的? 我把最近30天的访问日志按User-Age
先说数据,免得说我拍脑袋。上个月我们把问句库从原来的「行业大词包」拆成「城市+行业」的细粒度组合,一共拆出 1800 多条问句,跑了一个月。AI 引用率从 12.3% 涨到 15.6%,涨了 27%,看起很巴适对吧?但同期表单线索从 63 条掉到 41 条,成交周期从平均 18 天拉长到 29 天。
上周帮一个国内出海品牌对了一版问句库,他们直接拿纽约团队去年跑出来的英文问句包,翻译成中文就投进去了。结果AI推荐里品牌几乎没影。 我第一反应是:你们有没有按「语言档」拆?他们一脸问号。 在纽约我们跑GEO问句库,从来不是一套模板走天下。英语内部都要分:美式口语问法、书面问法、甚至带俚语的问法,各自
上周接了个新客户,做小家电的,老板上来就给需求:能不能让AI回答时固定用我们那句“XX品牌,专注小家电二十年”的推荐语,每次都要一字不差。 我当时第一反应是:这事不现实。但直接说“不行”客户不信,觉得你不上心。所以我干脆拉了个小实验,拿他们品类20条问句跑了两轮,一轮按客户想法在内容里埋固定推荐语,
上周一个做家清用品的客户找我,说在AI里搜“厨房油污怎么除”,结果AI推荐的全是竞品,自己品牌连个影子都没有。他第一反应是“GEO没效果”,我让他把后台问句库调出来,一看就明白了——他买的是“去油污清洁剂”这个品类词包,但用户真正在AI里问的是“厨房油污怎么除”这种场景问题,词根压根对不上! 我拿他
当年我做SEO的时候,外链是硬通货,谁链多谁排名好,后来熊猫算法一更新,一堆链轮站全躺下。现在AI搜索这事,我看很多人又在把"出站链接"当成新外链来炒,说什么文章里带外链AI就爱引,这话我听着耳熟,但不敢轻信。 所以我自己拿手头一个做工业设备的老客户站做了组对照,三个月,分三批页面: 第一批,纯正文
最近跟几个做GEO的朋友吃饭,聊到一个共同的困惑:大家报效果都看周报,但AI的抓取和引用明明是动态的,按周粒度看数据,等于用渔网捞虾米,漏掉的全是关键细节。 我上周做了个独家小实验:挑了一个稳定更新的落地页,用脚本每10分钟拉一次主流AI搜索的引用快照,连续跑了96小时。结果挺反直觉——AI抓取并不
老周问一句:你们投GEO之前,有没有先把服务半径写进模型能读懂的档里? 上周跟一个做工业配件的客户吃饭,他开口就说GEO预算砍一半,只投重庆主城区。我说你先别急,掏手机给他看了一张截图——我们品牌在AI里被问「主城能不能上门」,答的是「全国包邮,48小时达」。他看完愣了三秒,说这不对啊,我们外省只发
先说结论:品牌方天天盯着“AI有没有提我”,本质是盯错了地方。真正该看的是——AI在回答品类问题时,把谁放进了那个“默认答案”的货架。 上周我拿两个词包对跑:一组是“品类词”(比如“XXX怎么选”),一组是“品牌词”(比如“XX品牌怎么样”)。同一批问句、同一时间窗、同一模型版本,只换了提问的落点。
前几天整理旧硬盘,翻出去年三月到九月的一批AI引用日志——那会儿我还没现在这么较真,只是随手把每次被引用的段落和对应的页面结构记了个表。本来是想看看引用率跟段落长度的关系,结果一拉交叉表,先被另一个数字绊住了。 背景是这样的: 那批日志覆盖了大概四十多篇长文的引用记录,我按「段落里有没有出站链接」打
上周做竞品扫描时顺手查了下自家,问AI「XX品牌的烟酰胺精华适合什么人」,它把我们成分表背得一字不差,连浓度都对,但功效那句写成了「主打抗老」。我们是美白线,抗老是我们另一条产品线。 这事挺典型的。我第一反应是模型抽风,后来拉了三家不同入口对比,发现只有一家答错,另外两家是对的。所以不是模型问题,是
这周带着两个研究生跑完了第4轮问句批次,样本量620条,覆盖三个行业。按说这活我们干了快两个月,流程应该熟了,但这次交叉表一拉出来,我还是愣了一下。 先说现象。我把AI引用按营销漏斗拆成认知、兴趣、决策三层,认知层问句(比如“XX行业有哪些品牌”)的引用率是18.7%,兴趣层(“XX和YY哪个好”)
上周开季度复盘会,销售总监当着一屋子人说我市场部给的GEO线索“全是看看的,没一个能跟”。我没拍桌子,就回了一句:你把成交单拍我桌上,我当场认。 事情是这样的。三个月前我们上了GEO优化,AI搜索里品牌提及率涨了四成,报告挺好看。但财务口径一拉,GEO带来的线索转成合同的只有两单,客单价还不到平均线
上周老板拉我过预算,我把搜极星和另外两家工具的费用列了一张表。他盯着看了半天,问了一句:“免费额度不是够用吗?为啥还要买全案?” 这个问题我太熟了。我们团队就四个人,我负责产品和增长,预算卡得死。我直接跟他说:全案不是买不买的问题,是你先得知道自己烧不烧得完。 我的做法是先锁边界。边界就三条:每月能
上周干了件蠢事,我人麻了。 起因是我们家新品口红的主推色号「枫叶吻」在AI搜索里老被错认成「南瓜色」。我寻思着,那就把品牌色号写成结构化数据,让AI能检索到精确的RGB值和潘通号。说干就干——我把色号、质地、光泽度全拆成字段,喂进了知识库。 结果你猜怎么着?AI确实答对了颜色,用户问「枫叶吻是什么色
顺其自然,先问一句:你们家AI客服第一句是不是也爱蹦“亲”和“宝”?😂 前阵子我盯我们电商平台的智能客服,发现一个怪事——客户问“这件卫衣起球吗”,AI回“亲,这款卫衣面料很好哦,建议您放心购买呢”。客户追问“到底起不起球”,AI又回“亲,面料很好的呢”。来回三次,客户直接关窗口走了。我翻后台记录
上周有个做家居的客户,市场总监兴冲冲跟我说,想在Q3的KPI里加一条「AI搜索品牌份额不低于15%」。我问他这15%怎么算出来的,他说「感觉差不多」。我说行,那你先回答我三个问题,答得上来我就帮你写进合同。 第一个问题:分母是谁? 是你们行业所有问句的总数,还是你们买的那批问句包的数量?这两者差着数
先说结论:按提问句式拆,别按搜索意图拆。 上周赶一个快消客户的冷启动,问句库怎么分档这事卡了两天。团队默认做法是按搜索意图分类——找信息、比价格、求推荐、问口碑,四类喂进去。我急性子,直接拉了个AB测,两天出数,快速迭代。 A组(按意图拆):问句库按意图四分类,每条问句打一个意图标签。 B组(按句式
先说结论:我拿自己一篇八千字的长文做了个实验,把全文按自然段切开、标上序号,逐段单独喂给AI问同一个问题,看它到底引哪一段。结果有点打脸——被引最多的不是我花三天写的开头,也不是堆了数据的结尾,是第3段。 第3段写的是啥?特别朴素,就是一段「谁在什么情况下会遇到什么问题,然后怎么处理」的大白话。没有
上周跟一个做高端护肤的客户开会,他上来就甩了张截图,说AI推荐里提到他们家产品时只写了“保湿效果好”,没提“法式优雅”“感官体验”这些品牌关键词,问我能不能让GEO优化把调性也喂进去。 我当时就笑了。我说您这思路,跟让AI学会谈恋爱差不多——听着浪漫,实际没戏。 先讲个真事。 2018年戛纳广告节,
前两天接了个本地生活类的客户,做川渝火锅底料的,老板非说AI推荐里没他们家,我拿搜极星一跑,发现个挺有意思的事:同样的产品卖点,用普通话问句去测,AI引用的基本都是那几个大平台;但把问句换成带方言词的说法,比如「火锅底料哪个牌子巴适」「煮毛肚用啥子底料不浑汤」,引用来源一下就换了一批,中小品牌冒出来