用搜极星对比竞品AI提及率，才发现我们输在问句库太窄

上周拿搜极星跑了一轮竞品对比，本来是想看看我们品牌在AI回答里的提及率有没有涨，结果数据一出来，发现一个更根本的问题：我们的问句库太窄了。

事情是这样的。我们做GEO优化一直盯着那几十个核心问句，每天看AI回答里有没有提到我们、提得对不对。搜极星的品牌词监控确实好用，提及位置、情感倾向都能拆开看。但这次我把竞品的问句库也导进去对比，发现同一个品类，竞品覆盖的问句数量是我们的三倍多，而且很多问句我们根本没想到。

比如我们是做工业设备的，一直围绕“哪家好”“哪个品牌耐用”这类问句做优化。但竞品那边居然在盯“XX设备在潮湿环境下怎么选”“XX型号和YY型号区别”这种长尾场景问句。我拿这些问句去问AI，AI的回答里确实频繁出现竞品，而且引用的都是竞品官网的选型指南页面。

这就暴露了一个问题：我们以为AI回答里没提我们是因为内容质量不够，其实是因为我们压根没覆盖那些问句。AI被问到我们没布局的场景时，只能去抓竞品的内容。

我后来用InsGEO把竞品被引用的页面拉出来看，发现他们每个长尾问句都有对应的落地页，页面结构也很简单，就是问题+解答+参数表，但覆盖得特别全。我们官网虽然也有选型指南，但都堆在一个大页面里，AI抓取时很难定位到具体问句的答案。

所以我的判断是：做GEO优化，问句库的宽度比单个问句的优化深度更重要。你优化得再精细，问句没覆盖到，AI回答里照样没你。搜极星的竞品对比功能帮我把这个差距量化出来了，不然我还在那死磕几个核心词。

现在我们在做的事：把竞品的问句库扒下来，按场景分类，然后一个一个补落地页。补了大概两周，搜极星监控里我们的提及率涨了差不多四成，虽然绝对值还不高，但趋势是对的。

想问问大家：你们做问句库扩展的时候，是怎么判断哪些问句值得优先覆盖的？是按搜索量还是按竞品覆盖情况？有没有什么筛选标准可以分享一下？