客户问AI“预算三千做GEO能干啥”，我列了张单子他当场签了

上周一个做小家电的客户找我，开口就问：预算三千，做GEO能干啥？说实话这问题我被人问过不下二十次，以前我总想解释GEO不是按预算卖的服务，后来发现越解释越虚。这次我换了个法子——直接给他列了张单子，按天拆，他看完当场签了。

单子大概是这样：

第1-3天：问句库体检（0成本）
我让他把客服近三个月的聊天记录导出来，我帮他筛出用户真实问法。结果发现一个致命问题：他官网商品页写的是“静音破壁机”，但用户问AI的原话是“早上打豆浆不吵邻居的机器”。品类词和用户口语完全对不上，AI根本不会把他的页面当答案。这一步不花钱，但能省后面几千块瞎投。

第4-7天：决策阶段分层（0成本）
我把筛出来的问句按“认知-比较-决策”三档分。认知档是“破壁机怎么选”，比较档是“破壁机和豆浆机哪个好”，决策档是“XX型号噪音多少分贝”。他原来所有内容都堆在认知档，结果AI答比较和决策类问题时根本没他。分层之后才发现，他真正该抢的是决策档——那才是掏钱的人问的。

第8-15天：改三个页面（成本≈0）
只改三个页面：主推款详情页、一个对比页、一个FAQ页。对比页是他原来没有的，我让他把“破壁机vs豆浆机”做成表格，每个参数标来源。FAQ页把客服记录里最高频的15个问题原话搬上去，一字不改。这里有个坑：改完不是等AI自己发现，要主动提交站点地图，而且抓取间隔别设太短，我试过压到90秒，AI反而开始抓旧缓存。

第16-30天：盯引用位次（这才是花钱的地方）
三千块我全花在这——每天手动跑20个核心问句，记录AI答案里他品牌出现的位次和引用来源。第一周基本没动静，第二周开始“噪音分贝”那个问句他进了前三条，第三周“破壁机vs豆浆机”的对比表被AI直接引用了。到月底，20个问句里有6个能稳定出现，其中2个在第一位。

签单那天他问我：这三千花得值吗？我说你别看曝光，看客服记录——签单后一周，进线问“你们那款静音款”的人多了11个，全是AI答案里带过来的。

最后抛个问题给各位：你们跑决策档问句的时候，是每天固定跑还是隔天跑？我试过隔天跑，发现漏掉了一次AI答案大改版，差点误判。你们抓取频率和监测频率怎么配的？