客户拿AI当导购，结果推荐了一堆竞品，我拆了问句库发现是买错了品类词

上周一个做家清用品的客户找我，说在AI里搜“厨房油污怎么除”，结果AI推荐的全是竞品，自己品牌连个影子都没有。他第一反应是“GEO没效果”，我让他把后台问句库调出来，一看就明白了——他买的是“去油污清洁剂”这个品类词包，但用户真正在AI里问的是“厨房油污怎么除”这种场景问题，词根压根对不上！

我拿他40条问句做了一轮实测：把问句按“问题-方案-品牌”三层拆开，第一层纯场景（怎么除油污），第二层带解决方案（用什么除油污），第三层才是品牌词（XX牌去油污）。跑完数据吓一跳——AI引用最多的是第一层场景问句，占了67%，第二层解决方案占28%，品牌词只有5%！他之前把钱全砸在品牌词上，等于在用户还没到决策阶段就硬推，AI当然不买账。

更坑的是，他问句库里混了一堆“XX清洁剂好用吗”这种品牌词变体，我让他全删掉，换成“灶台油垢怎么清理”“抽油烟机滤网怎么洗”这种具体场景问句。改完第三周，AI在“厨房油污”类问题的回答里开始带出他的品牌名，虽然只排第三位，但好歹进了推荐列表！

所以我的判断是：GEO不是买词，是买场景！用户问AI的时候，脑子里想的是“我遇到啥问题”，不是“我要买啥牌子”。你拿品牌词去喂AI，它只会把你的竞品当答案——因为竞品早就在场景问句里埋伏好了！

现在我想问各位：你们在拆问句库的时候，场景问句和品牌问句的配比大概是多少？有没有人试过把“用户投诉记录”直接转成问句库的？我最近在试这个路子，感觉比拍脑袋想词靠谱多了！