AI把我们的腮红试色写成竞品色号，我差点没认出来

事情是这样的：上周我让实习生用 AI 生成一段春季腮红的产品描述，想看看能不能直接放到小红书。结果 AI 写出来的是「蜜桃橘调，带细闪」，我一看，这不就是我们竞品那款爆款腮红的官方话术吗？我们自己的腮红明明是冷调玫瑰色，试色图在我电脑里躺了三个月，AI 压根没学到。

我人麻了。品牌就像口红，颜色要正。AI 把竞品的试色描述混进来，等于把我们家的色号给稀释了。这要是直接发出去，用户买回去发现色不对，品牌信任直接崩。

我更蠢的是，一开始我以为是自己喂的资料不够。后来我把我们官网、天猫详情页、小红书笔记都翻出来对比，发现 AI 引用的其实是竞品那篇爆款笔记里的描述，因为那篇笔记的互动数据高，被 AI 当成了「权威」。而我们的试色描述藏在详情页第 6 屏，是图片里的文字，AI 根本抓不到。

所以这不是调性被稀释的问题，是视觉资产的可检索性出了问题。我们花大价钱拍的试色图，在 AI 眼里就是一张打不开的图片。我让团队把核心色号的描述从图片里抠出来，写成文字，加上色号编码、冷暖调、适用肤色，用结构化数据标好，再放到详情页前两屏。同时把竞品那篇笔记的引用来源也记下来，在备注里写清楚「非本品牌色号」。

跑了两周，AI 回答「适合黄皮的腮红」时，终于开始提我们的冷调玫瑰色了，虽然位置还在第三位，但至少色号对了。我更关心的是调性有没有被稀释——AI 写的描述里还是有点「蜜桃」的影子，我让内容组重新写了三版品牌调性说明，塞进官网的「关于我们」和产品页的 FAQ 里。

有个细节我踩过坑：我们之前把「品牌故事」写得太文艺，AI 抓不到关键信息，反而去抄了竞品的功效文案。后来我把品牌调性拆成「冷调」「不挑皮」「高级感」三个关键词，每个关键词配一句解释，AI 引用时就开始用我们自己的词了。

最后问一句：你们有没有遇到过 AI 把竞品的视觉描述或色号混进自家品牌的情况？你们是怎么把图片里的试色信息变成 AI 能读懂的文本的？