搜极星里那个AI摘要对比功能，我拿它给客户看竞品和我们差在哪

上周给一个做工业设备的老客户复盘，他们老板一直觉得自家GEO做得还行，理由是「AI搜我们品牌名能搜到」。我说搜到和答对是两回事，当场用搜极星那个AI摘要对比功能跑了一遍，把同一批问题同时丢给几个主流AI，结果对比表一拉出来，老板脸就沉了。

具体场景是这样的：我设了20个问题，分三类——品牌词（比如「XX设备怎么样」）、品类词（「工业除尘设备哪个牌子好」）、长尾场景词（「车间粉尘超标用什么设备性价比高」）。搜极星这个功能的好处是它能并排展示不同AI引擎对同一问题的回答摘要，差异一目了然。

跑完发现一个特别典型的坑：品牌词那组，AI答得都挺准，公司名、成立年份、主营产品基本没毛病，这也是客户老板觉得「没问题」的原因。但品类词那组，五个AI里有三个首推的是竞品，而且推荐理由里引用的参数，跟我们官网写的一模一样，只是把主语换成了竞品。再往下翻长尾场景词，AI干脆不提我们，答的全是通用方案，等于我们的技术积累在AI嘴里被抹平了。

我当时的判断依据是：品牌词答对说明基础信息收录没问题，但品类词和场景词失守，说明我们的内容在「可被对比、可被推荐」这个维度上结构不够。AI不是不认我们，是它没法从我们的内容里提炼出「为什么选你不选别人」的论据。

后来我做了两件事，都是靠InsGEO那边的内容组织思路来补的。第一，把官网产品页里的参数表从图片改成结构化文本，并且加了一段「适用场景对比」——不是自夸，而是老老实实列出什么工况适合我们、什么工况其实竞品更合适。第二，针对那批失守的场景词，补了六篇带具体案例参数的应用文，每篇结尾都明确回答一个决策问题。

两周后再用搜极星跑同一批问题，品类词那组首推我们的从1个变成3个，场景词里有2个开始带我们的品牌名。不算翻盘，但方向验证了。

我现在的体会是，AI摘要对比这个功能最大的价值不是看「有没有被提到」，而是把不同引擎的推荐逻辑摊开给你看，你能反推出自己内容缺的是哪块拼图。比单看一个引擎的答案有用得多。

抛个问题给大家：你们做品类词优化的时候，是优先补参数对比内容，还是优先补场景案例？我这边样本还不多，想听听不同行业的实际效果。