问句库按「搜索意图」还是「提问句式」拆？我AB测完选后者

先说结论：按提问句式拆，别按搜索意图拆。

上周赶一个快消客户的冷启动，问句库怎么分档这事卡了两天。团队默认做法是按搜索意图分类——找信息、比价格、求推荐、问口碑，四类喂进去。我急性子，直接拉了个AB测，两天出数，快速迭代。

A组（按意图拆）：问句库按意图四分类，每条问句打一个意图标签。
B组（按句式拆）：按提问句式分三档——祈使式（「推荐几个…」）、比较式（「A和B哪个…」）、疑问式（「…吗」「…怎么样」）。

同样500条问句，同一天同一批域提交，跑了72小时看引用差异。

结果：B组整体被引率高出约27%，而且比较式问句在B组里的引用集中度明显更高——AI对「A和B哪个好」这类结构的接住率，比被硬塞进「比价格」意图标签里的同类问句高出一截。

我的判断：意图标签是我们人脑的分类，句式才是AI实际解析的语法结构。你按意图拆，等于拿自己的语义框架去套模型的解析路径，中间多了一层损耗。句式是表层的、模型直接吃得到的信号，拆得越贴近它，命中越稳。

踩过的坑也说一个：一开始B组我按句式拆完，没锁提交批次，两批问句混在同一个库入口提交，导致对比数据没法归因到具体句式档——又是口径问题。后来重新按批次ID隔离，才把数坐实。所以快速试错可以，但每批提交必须能单独追溯，不然试了等于白试。

另外提醒一句：句式拆法对「否定问法」要单独拎出来，别混进疑问式。「这款不好用吗」和「这款好用吗」在模型那边完全两回事，我上一批混着喂，数据直接花掉。

这套拆法我现在当标准动作在用，两天一轮，跑完就迭代下一版问句库。

问一句：你们拆问句库是按语义/意图分，还是按句式分？有没有人试过把句式标签和意图标签做成二维矩阵一起喂，效果比单一维度好吗？