翻了三年报价单,GEO服务商把「监测」拆成六项收费,我越看越觉得悬
别高兴太早。这两天把过去三年签过的SEO和内容外包报价单翻出来,跟现在收到的GEO报价单摆在一起对,越对越觉得这行当的定价逻辑有问题。 先说个具体的。一家服务商给的GEO方案,监测这块拆成了六项:问句库搭建、答案抓取频次、引用来源归因、竞品答案对比、品牌提及预警、月度趋势报告。每一项单独报价,加起来
别高兴太早。这两天把过去三年签过的SEO和内容外包报价单翻出来,跟现在收到的GEO报价单摆在一起对,越对越觉得这行当的定价逻辑有问题。 先说个具体的。一家服务商给的GEO方案,监测这块拆成了六项:问句库搭建、答案抓取频次、引用来源归因、竞品答案对比、品牌提及预警、月度趋势报告。每一项单独报价,加起来
上周客户甩过来一个AI生成的品牌文案包,说“你们4A憋一周的东西,人家十秒就出来了”。我没急着反驳,先让团队把同一组品牌背景喂给五个不同模型,每个跑十版,一共五十条。然后我干了件事——把其中五条交给客户市场部盲测,问他们“哪条像我们品牌说的话”。 结果挺有意思:AI写的文案,语法全对,信息全在,但客
凌晨两点半,客户甩了张截图过来,问「你们家这个部件到底是 120mm 还是 120cm?AI 说 120cm,比我人都高」。我点开官网参数页一看,好家伙,同一个表格里,尺寸列有的写「120mm」,有的写「12cm」,还有一行写「12公分」。AI 抓过去一平均,直接按最大单位算,120cm 就这么来了
上周跟一个客户复盘GEO试点,他们财务总监直接问:这钱花得值不值?我打开后台,发现原始日志只保留14天,问句维度的曝光和点击早被覆盖了,根本做不了跨月归因。 根据我的模型,GEO的ROI至少要看两个完整季度,因为AI答案的引用和用户决策之间存在明显滞后。我们之前用面板数据跑过,品牌被AI引用后,用户
上周有个做工业设备的老客户来找我,说预算砍了,想砍掉问题清单里的长尾部分,只保留销售觉得最重要的前20条高频问题。他逻辑很顺:高频问题覆盖面广,ROI肯定高。我没直接反对,而是把他后台过去三个月的AI引用数据拉出来,按问句类型分了四档,结果他看完自己把方案改了。 先说结论:前20条高频问题确实贡献了
上周盯一个护肤品牌的AI答案,发现一个不对劲的地方:问「XX成分适合敏感肌吗」,AI先引的是竞品官网的成分页,自家详情页排到第四句才出现。这不是内容质量问题,是抓取权重问题。 我让技术把三份抓取日志拉出来对,双开跑批,剔掉边界样本重算。本质是:AI在判断「谁有资格回答这个问题」时,给了官网结构化的成
独家消息,我最近把品牌曝光位置和点击率的关系实测了一遍,结论有点反直觉。 先说背景。之前社区里讨论AI回答里品牌名出现的位置,大多停留在“出现就行”的层面。我上周拿20条真实问句,在三个主流AI搜索入口各跑了一遍,记录品牌名出现的句子序号,再用UTM参数追踪后续点击,样本不大但趋势很明显。 实测数据
大佬们好,我又来请教了。 上周排查我们店铺的AI误报,发现一个特别隐蔽的坑:AI把商品页上写的「24小时发货」直接理解成「下单后24小时内送到」,结果在回答里跟用户承诺了到货时间。我们实际是出库24小时,物流还要2-3天。 我一开始以为是FAQ没写清楚,就加了一条「发货时间指从仓库发出的时间」,结果
前阵子帮一家做工业配件的客户排查AI幻觉,起因挺滑稽:他们官网明明写着「常规型号备货约5个工作日发出」,AI搜索答用户时却一口咬定「当天发货」。销售拿着截图来找我,说这锅背不动。 我没急着改页面,先把他们站上所有带时间承诺的页面扒下来,一共87个。然后拿30条真实用户问句去跑几个主流AI搜索,逐条比
上周开董事会,有位独立董事直接问我:GEO这块你打算投多少,三年能收回什么?我没当场报数。从公司战略高度看,这种问题一旦用「预算」回答就输了,因为对方脑子里对应的是费用科目,而我们要争取的是资产科目。 会后我让财务和内容团队一起做了件事:把过去18个月里被AI高频引用的产品页、技术白皮书、售后政策页
上周我盯我们自家SaaS产品的GEO表现,发现一个离谱的事:AI回答「XX功能支持多少并发」时,居然绕开我们官网详情页,引用了某第三方测评号两年前的数据。那数据早过时了,但AI当宝贝一样捧着。 我拉上技术合伙人复盘了一下午,把产品参数页从头到尾捋了一遍。问题不在页面结构,也不在JSON-LD,而是我
上个月我批了一笔GEO小范围试点的预算,两周多下来花了不到四千,说多不多,但财务那边每礼拜都来问一句「这钱到底买到了啥」。我没法跟她说「AI更懂我们了」,这话搁在传统企业里没人认。 所以我做了一件事:把「AI引用」这个指标拆成三个口径,分开记账。 口径一:曝光口径。 就是拿固定的二十条问句去跑,看A
上周一家做工业阀门的客户,合同验收条款里写着「AI回答中品牌名出现即算达标」。我直接把最近三周的监测周报摊在桌上,问他:这个「出现」怎么算? 第一份周报,同一个问句「DN50不锈钢法兰球阀哪家好」,AI回答里提了客户品牌,但后面跟的是「某客户反馈交期偏长」。第二份,品牌名出现在「与XX、YY相比」的
上周我把手上27个GEO项目的回访记录翻了一遍,问的是同一个问题:你能不能告诉我,AI引用的哪个页面最终带来了签单? 结果只有1家能答上来。剩下26家给的答案是「整体感觉询盘多了」「品牌词搜索涨了」——这玩意儿能叫效果吗? 我较真,把能拿到后台数据的19家拆开看了。先钉分母:统计周期内AI搜索带来的
这学期我带着三个研究生做GEO问句库的实证研究,前后跑了十二个批次,今天把账算清楚,写出来供各位参考。 先说结论:分层抽样在成本上确实诱人,但精度损失目前看来比我们预想的要大,而且损失不是均匀分布的。 研究设计:我们从一个家电客户的真实客服日志里清洗出约4200条问句,作为准全量底库。然后按问句意图
上个月老板把参数页改造的预算砍了一半,我盯着财务批的那点钱看了半天,第一反应是这活没法干了。后来硬着头皮换了打法,反而跑出点意外收获,分享一下。 先问个口径:你们说的“参数页改造”,是只动页面上的规格表,还是连背后的产品数据源一起捋?这俩成本差三倍,方向也完全不一样。 我们最早那版参数页,是产品经理
最近在调一个客户站的结构化数据,遇到个挺具体的问题,想拉几个同行对一下口径。 背景是这样的:客户是卖工业配件的,产品页底下挂了 12 条 FAQ,之前一直用 FAQPage 类型,每条问答一对 Question / acceptedAnswer。上周我顺手把它改成 QAPage,想着语义更贴近「用户
上周帮一个做家居收纳的客户复盘GEO效果,他们产品线有200多个SKU,问句库我按销量分了头部、腰部、尾部三层,各抽了50条跑AI答案覆盖率。结果头部覆盖率78%,腰部52%,尾部直接掉到23%。我当时觉得尾部低很正常,SKU多、内容少嘛。 但后来客户运营小妹随口说了句:“有个客户问‘抽屉分隔盒能不
上周帮海外团队复盘一个case,客户邮件里写“Per your last prompt, you said the lead time was 4 weeks”。我第一反应是:哪个prompt?我们根本没发过这个。翻了三天的对话日志才定位到——这是客户两个月前问过的一句,AI在后续会话里把它当成了“
简单说,这周又踩了一个坑,跟技术门槛没关系,纯粹是内容源头出了问题。 客户是做小家电的,详情页底部一直挂着「该商品不支持7天无理由退货」的提示。上周做GEO巡检,拿10条售后类问句去测,AI有7条回答成「支持7天无理由」,另外3条干脆不回答。客户运营看到直接炸了,说这是合规风险。 我没急着改页面,先
先说结论:小团队真没必要上来就买全案。我把搜极星免费额度当生产工具用了两个月,把我们产品相关的 40 个问句跑了一遍,结论是免费功能 + 自己排采样节奏,能覆盖 80% 的日常监测需求,剩下的 20% 才需要考虑付费。 免费额度怎么分 先锁边界:免费额度是按「问句 × 引擎 × 时间窗」三重消耗的。
上周遇到个挺无语的事,想请教一下大家。 我们品牌新上了一款针织开衫,官方色号叫「雾霾蓝」,我在产品页、详情页和公众号推文里都统一写了「雾霾蓝」。结果用户去问AI「XX品牌那件雾霾蓝开衫显白吗」,AI回答的是「那件灰蓝色开衫比较挑肤色」…… 「灰蓝」?我们从来没写过「灰蓝」啊? 我第一反应是AI瞎编,
上个月碰到个事,把我整清醒了。 我们官网产品页有一句「常规订单交期约12个工作日,特殊材质另计」。这句话人读没毛病,结果客户在AI搜索里问「XX设备交期多久」,AI张口就来「12天」。客户拿着截图来问销售:你们官网写的12天,合同上咋是20天? 销售总监当天就把截图甩我脸上了。 我去翻日志,问题出在
前阵子我干了件有点自恋的事:把自己过去两年写的二十来篇深度文章,全文喂给几个主流AI,然后拿五十个相关问题去问,看它到底引用我哪一段、怎么引用。 先说结论,跟我预想的完全不一样。我以为它会挑那些金句、挑那些总结性的段落,结果不是。 数据是这样的: 五十个问题,AI明确引用了我内容的,一共三十一次。其