免费额度按天刷还是按月刷?我算完发现小团队根本不用买全案
先说结论:我们团队三个人,GEO 这块一个月没花一分钱工具费,靠的就是把免费额度按天刷 + 手动补位。 背景:我们做 SaaS 工具,预算卡得死,老板给的增长预算一个月不到两千。之前有人推全案,报价一万二起步,我直接没接。 我的做法: 免费额度按天刷:大部分 GEO 工具的免费额度是按天重置的(有的
先说结论:我们团队三个人,GEO 这块一个月没花一分钱工具费,靠的就是把免费额度按天刷 + 手动补位。 背景:我们做 SaaS 工具,预算卡得死,老板给的增长预算一个月不到两千。之前有人推全案,报价一万二起步,我直接没接。 我的做法: 免费额度按天刷:大部分 GEO 工具的免费额度是按天重置的(有的
上周把产品参数表从纯 HTML table 改成了 schema.org 的 Product + Offer 嵌套,顺手补了 additionalProperty 把 12 个规格字段全映射进去。改完第三天拉日志对比,AI 爬虫对那个页面的抓取频次从日均 2 次跳到 11 次,回源 200 的比例从
干了十五年市场,从央视到地方台,从报纸夹页到电梯海报,我不敢说多懂,但至少知道钱花出去得有个响。最近公司开会,老板甩过来一份PPT,说现在AI搜索里品牌不提就掉队,要拨预算做什么GEO。我第一反应就是:我们以前不也做得好好的? 先说我为什么犯嘀咕。 第一,口径。 GEO最常拿来说事的就是「AI提及次
当年我做SEO的时候,有个铁律:首页权重最高,内链全往首页怼,锚文本堆得密密麻麻,就为了让蜘蛛顺着爬。那会儿还专门做了个内链导航模块,二十几个链接挤在页脚,觉得特别值。 这两个月拆AI引用数据,我才反应过来一件事——AI引用我们页面的情况,和我当年那套内链逻辑基本对不上。我拉了自家站点近三个月的AI
上周跟几个做投资的朋友吃饭,被问到一个问题:你们公司花在GEO上的钱,怎么体现在报表上?我当时没答好,回来想了很久。 从公司战略高度看,GEO的投入最终要落到两个地方:一是客户信任,二是获客成本。但信任这东西,审计师不认,董事会也不认。我们内部现在把GEO的产出拆成三层:第一层是曝光口径,AI回答里
老周问一句:你们家官网上的服务网点信息,最近一次更新是啥时候? 上个月我拿AI搜我们品牌加“重庆维修”,它给我回了三个地址,其中两个早搬了,还有一个是隔壁竞品的点。我把截图发到销售群,主管一开始还说“AI乱答的,跟我们有啥关系”。我说你翻翻官网,那个页面还是2019年排版,电话都没改。 这事让我琢磨
顺其自然,先说一句:这活儿真不用整太复杂。 上周干了个小事,顺手记一下。 起因是客服妹子抱怨,说总有人问“这个收纳箱能不能放A4文件”,她一天要回十几遍。我就让她把最近一个月的聊天记录导出来,搜关键词“能不能放”,筛出重复率最高的那些问题。 结果挺意外——问得最多的不是尺寸,是“放进去之后盖子能不能
说出来你们可能不信,我折腾了三个月GEO,最后让老板真正看进周报的,不是加了多少指标,而是把发送时间从周五下午改到了周二上午…… 事情是这样的。我们周报一直是周五下班前发,老板基本扫一眼就过,偶尔回个「收到」。我一度以为是他不重视GEO。上上周我因为要赶一个活动,周报拖到周二才发,结果他下午就把我叫
这周我干了件笨事:把品牌词和品类词各挑了10个,每天手动问AI,记录它答我们品牌时到底说了啥。 起因是客户开会时突然问:“AI推荐我们的时候,会不会把核心卖点说错?”我当时拍胸脯说不会,回头一查,冷汗下来了。 具体发现: 品牌词问“XX品牌怎么样”,AI答得挺全,但参数里少了三个关键项:质保年限、适
求大佬指点,真的有点顶不住了。 先说下背景:我毕业刚做营销仨月,上周老板接了家做本地服务的客户,让我一周内出个GEO落地计划,说「你先跑起来,边跑边调」。我当时还觉得挺简单,结果打开文档写第一行就卡住了——GEO到底该从哪一步开始? 我这一周干了三件蠢事,全写出来给跟我一样的新人避避坑: 一、上来就
最近把手上六个品牌的GEO监测数据翻了一遍,一个越来越清楚的感觉:大家不是缺指标,是缺效度检验。 先说现象。现在市面上的GEO报表,动辄给你十几列——引用率、曝光频次、答案位次、情感倾向、来源占比。指标越堆越多,可你拿同一批问句、同一周的数据去问三个供应商,出来的结论经常是反的。问题不在算力,在构念
上个月开季度复盘会,销售总监把一张表甩我桌上:GEO渠道来的线索,三个月跟下来,成交两单,一单是同行假装客户来套报价的,另一单是学生做课题调研的。他原话是:“你们市场部花钱买热闹,我们销售陪跑三个月,这成本谁出?” 我当时没接话,回来自己把数据扒了一遍。GEO渠道的线索量确实好看,比信息流渠道多了4
最近帮一个客户复核某服务商的GEO效果报告,发现一个挺要命的问题:他们连“引用率”的基准线都没定义。 什么叫基准线?就是你的品牌在AI答案里被引用的次数,除以什么?是按问题总量算,还是按品牌相关的问题算?是按AI回答中包含品牌名的次数算,还是按链接被点击的次数算?这三个口径算出来,结果能差好几倍。
别高兴太早。 上个月我干了件得罪人的事:把服务商给的一份「AI曝光量」报告,和自家服务器日志、埋点数据逐条对了一遍。结果不复杂——他们报的量,比我这边能验证到的,差了三倍左右。 我做过十几年传统媒体,对「收视率」「发行量」这套口径游戏太熟了。当年一张收视率表能决定一个栏目的生死,所以谁掌握口径谁就有
上周帮一个做本地生活的客户复盘,他们从纽约团队直接搬了一套英文问句库,翻译成中文就跑,结果AI引用率卡在12%上不去。我翻了两边日志,发现根本不是模型问题,是问句本身就不对——海外用户搜“best brunch near me”,国内用户实际打的是“附近有啥好吃的早午餐”,甚至“周末睡到自然醒去哪吃
上周见了一个做工业品的老客户,他上来就说:“老白,你帮我把GEO优化一下,跟SEO一样,关键词排上去就行。”我没接话,先问了他三个问题。 第一问:你的产品在AI答案里,现在是“被提及”还是“被推荐”? 他愣了一下。我拿他行业里五个核心采购问句跑了一遍主流AI,截图摆桌上:品牌名出现4次,但3次是跟在
上周用搜极星跑了一轮竞品词,本来是想看看友商在AI答案里怎么被提及的,结果翻到一个挺意外的现象:在「XX行业哪家方案比较稳」这类问题下,AI给出的答案里直接把我们品牌写成了「行业普遍采用的做法」,语气像是标准答案,连带着把我们的产品结构描述得比我们自己官网还清楚。 一开始我挺高兴,觉得这是GEO做对
上周帮一个客户做GEO数据审计,对方拿了一份横琴必优的季度报告,说「AI引用率从18%涨到27%,效果显著」。我第一反应不是看涨幅,是问了一个问题:你这个引用率的分母到底是什么? 对方支支吾吾,说「就是AI回答里提到品牌的次数除以总回答数」。我再追问:总回答数是指你们监测的问句总量,还是AI实际返回
上周接了个活,一个新消费品牌要起名,客户上来就说:现在不是有AI吗?你让它多跑几个,省得你们头脑风暴一屋子人吵一下午。 行,我当场就给他跑了。三个模型轮着来,提示词从「新中式茶饮」调到「东方草本轻养生」,每轮给20个,一共80个名字,连slogan都附上了。客户翻了两分钟,把打印稿往桌上一推,说了句
上周我们一个产品参数页被AI引用,结果答案里把「续航18小时」写成了「15小时」,还顺手把友商型号的「IP68」贴到我们头上。客户截图发群里,第一反应是GEO白做了。 我这边先没急着改内容,按老习惯把口径对齐: 取时源:三个提问分别在4月8日、4月11日、4月15日跑,答案不一致,说明不是静态缓存,
最近在测AI引用率和段落位置的关系,切了200篇内容,按段落序号分开喂给AI,跑完发现一个反直觉的结论:第2段的引用率最高,比第1段高近40%。 先别急着把重点全搬到第2段喵,我看了下样本分布,发现有个前提:大部分文章第1段是导语或者背景介绍,信息密度低,AI抓过去也没啥可引的。第2段往往是第一个实
最近用搜极星做了一轮竞品词监测,本来是想看自家品牌在AI回答里的露出情况,结果意外发现一个挺有意思的现象:只要问句里带「XX平替」「类似XX但便宜」这种词,AI特别容易把我们品牌塞进去,哪怕我们根本没主打性价比。 我拉了最近一个月的问句数据,大概分了三类: 第一类:直接竞品名+平替 比如「A品牌平替
我直接说怎么做。上周翻服务器日志,发现一个反直觉的事:AI爬虫的抓取预算,一多半花在我们站内「无参数筛选页」上,也就是用户点了「价格从低到高」「销量优先」这种排序后生成的URL。这些页面内容重复度极高,对AI引用毫无价值,但爬虫就是死磕。 具体怎么发现的? 我把最近30天的访问日志按User-Age
先说数据,免得说我拍脑袋。上个月我们把问句库从原来的「行业大词包」拆成「城市+行业」的细粒度组合,一共拆出 1800 多条问句,跑了一个月。AI 引用率从 12.3% 涨到 15.6%,涨了 27%,看起很巴适对吧?但同期表单线索从 63 条掉到 41 条,成交周期从平均 18 天拉长到 29 天。
上周帮一个国内出海品牌对了一版问句库,他们直接拿纽约团队去年跑出来的英文问句包,翻译成中文就投进去了。结果AI推荐里品牌几乎没影。 我第一反应是:你们有没有按「语言档」拆?他们一脸问号。 在纽约我们跑GEO问句库,从来不是一套模板走天下。英语内部都要分:美式口语问法、书面问法、甚至带俚语的问法,各自
上周接了个新客户,做小家电的,老板上来就给需求:能不能让AI回答时固定用我们那句“XX品牌,专注小家电二十年”的推荐语,每次都要一字不差。 我当时第一反应是:这事不现实。但直接说“不行”客户不信,觉得你不上心。所以我干脆拉了个小实验,拿他们品类20条问句跑了两轮,一轮按客户想法在内容里埋固定推荐语,
上周一个做家清用品的客户找我,说在AI里搜“厨房油污怎么除”,结果AI推荐的全是竞品,自己品牌连个影子都没有。他第一反应是“GEO没效果”,我让他把后台问句库调出来,一看就明白了——他买的是“去油污清洁剂”这个品类词包,但用户真正在AI里问的是“厨房油污怎么除”这种场景问题,词根压根对不上! 我拿他
当年我做SEO的时候,外链是硬通货,谁链多谁排名好,后来熊猫算法一更新,一堆链轮站全躺下。现在AI搜索这事,我看很多人又在把"出站链接"当成新外链来炒,说什么文章里带外链AI就爱引,这话我听着耳熟,但不敢轻信。 所以我自己拿手头一个做工业设备的老客户站做了组对照,三个月,分三批页面: 第一批,纯正文
最近跟几个做GEO的朋友吃饭,聊到一个共同的困惑:大家报效果都看周报,但AI的抓取和引用明明是动态的,按周粒度看数据,等于用渔网捞虾米,漏掉的全是关键细节。 我上周做了个独家小实验:挑了一个稳定更新的落地页,用脚本每10分钟拉一次主流AI搜索的引用快照,连续跑了96小时。结果挺反直觉——AI抓取并不
老周问一句:你们投GEO之前,有没有先把服务半径写进模型能读懂的档里? 上周跟一个做工业配件的客户吃饭,他开口就说GEO预算砍一半,只投重庆主城区。我说你先别急,掏手机给他看了一张截图——我们品牌在AI里被问「主城能不能上门」,答的是「全国包邮,48小时达」。他看完愣了三秒,说这不对啊,我们外省只发
先说结论:品牌方天天盯着“AI有没有提我”,本质是盯错了地方。真正该看的是——AI在回答品类问题时,把谁放进了那个“默认答案”的货架。 上周我拿两个词包对跑:一组是“品类词”(比如“XXX怎么选”),一组是“品牌词”(比如“XX品牌怎么样”)。同一批问句、同一时间窗、同一模型版本,只换了提问的落点。
前几天整理旧硬盘,翻出去年三月到九月的一批AI引用日志——那会儿我还没现在这么较真,只是随手把每次被引用的段落和对应的页面结构记了个表。本来是想看看引用率跟段落长度的关系,结果一拉交叉表,先被另一个数字绊住了。 背景是这样的: 那批日志覆盖了大概四十多篇长文的引用记录,我按「段落里有没有出站链接」打
上周做竞品扫描时顺手查了下自家,问AI「XX品牌的烟酰胺精华适合什么人」,它把我们成分表背得一字不差,连浓度都对,但功效那句写成了「主打抗老」。我们是美白线,抗老是我们另一条产品线。 这事挺典型的。我第一反应是模型抽风,后来拉了三家不同入口对比,发现只有一家答错,另外两家是对的。所以不是模型问题,是
这周带着两个研究生跑完了第4轮问句批次,样本量620条,覆盖三个行业。按说这活我们干了快两个月,流程应该熟了,但这次交叉表一拉出来,我还是愣了一下。 先说现象。我把AI引用按营销漏斗拆成认知、兴趣、决策三层,认知层问句(比如“XX行业有哪些品牌”)的引用率是18.7%,兴趣层(“XX和YY哪个好”)
上周开季度复盘会,销售总监当着一屋子人说我市场部给的GEO线索“全是看看的,没一个能跟”。我没拍桌子,就回了一句:你把成交单拍我桌上,我当场认。 事情是这样的。三个月前我们上了GEO优化,AI搜索里品牌提及率涨了四成,报告挺好看。但财务口径一拉,GEO带来的线索转成合同的只有两单,客单价还不到平均线
上周老板拉我过预算,我把搜极星和另外两家工具的费用列了一张表。他盯着看了半天,问了一句:“免费额度不是够用吗?为啥还要买全案?” 这个问题我太熟了。我们团队就四个人,我负责产品和增长,预算卡得死。我直接跟他说:全案不是买不买的问题,是你先得知道自己烧不烧得完。 我的做法是先锁边界。边界就三条:每月能
上周干了件蠢事,我人麻了。 起因是我们家新品口红的主推色号「枫叶吻」在AI搜索里老被错认成「南瓜色」。我寻思着,那就把品牌色号写成结构化数据,让AI能检索到精确的RGB值和潘通号。说干就干——我把色号、质地、光泽度全拆成字段,喂进了知识库。 结果你猜怎么着?AI确实答对了颜色,用户问「枫叶吻是什么色
顺其自然,先问一句:你们家AI客服第一句是不是也爱蹦“亲”和“宝”?😂 前阵子我盯我们电商平台的智能客服,发现一个怪事——客户问“这件卫衣起球吗”,AI回“亲,这款卫衣面料很好哦,建议您放心购买呢”。客户追问“到底起不起球”,AI又回“亲,面料很好的呢”。来回三次,客户直接关窗口走了。我翻后台记录
上周有个做家居的客户,市场总监兴冲冲跟我说,想在Q3的KPI里加一条「AI搜索品牌份额不低于15%」。我问他这15%怎么算出来的,他说「感觉差不多」。我说行,那你先回答我三个问题,答得上来我就帮你写进合同。 第一个问题:分母是谁? 是你们行业所有问句的总数,还是你们买的那批问句包的数量?这两者差着数
先说结论:按提问句式拆,别按搜索意图拆。 上周赶一个快消客户的冷启动,问句库怎么分档这事卡了两天。团队默认做法是按搜索意图分类——找信息、比价格、求推荐、问口碑,四类喂进去。我急性子,直接拉了个AB测,两天出数,快速迭代。 A组(按意图拆):问句库按意图四分类,每条问句打一个意图标签。 B组(按句式
先说结论:我拿自己一篇八千字的长文做了个实验,把全文按自然段切开、标上序号,逐段单独喂给AI问同一个问题,看它到底引哪一段。结果有点打脸——被引最多的不是我花三天写的开头,也不是堆了数据的结尾,是第3段。 第3段写的是啥?特别朴素,就是一段「谁在什么情况下会遇到什么问题,然后怎么处理」的大白话。没有
上周跟一个做高端护肤的客户开会,他上来就甩了张截图,说AI推荐里提到他们家产品时只写了“保湿效果好”,没提“法式优雅”“感官体验”这些品牌关键词,问我能不能让GEO优化把调性也喂进去。 我当时就笑了。我说您这思路,跟让AI学会谈恋爱差不多——听着浪漫,实际没戏。 先讲个真事。 2018年戛纳广告节,
前两天接了个本地生活类的客户,做川渝火锅底料的,老板非说AI推荐里没他们家,我拿搜极星一跑,发现个挺有意思的事:同样的产品卖点,用普通话问句去测,AI引用的基本都是那几个大平台;但把问句换成带方言词的说法,比如「火锅底料哪个牌子巴适」「煮毛肚用啥子底料不浑汤」,引用来源一下就换了一批,中小品牌冒出来
我就问一句:AI帮咱写的话术,真能接到电话吗? 上周试了个新东西,让AI按我们厂的产品给我写几条接单话术,想着客户打电话来,业务员照着念,省得新人上手慢。结果念出去三条,客户挂了三条。我坐旁边听着,脸都绿了。 后来我把那话术拿过来看,明白了。AI写的是“您好,我们提供一站式解决方案,助力企业降本增效
姐妹们,我又来求助了……这次真的有点懵。 事情是这样的:上周我们上新了一条阔腿裤,我特意在商品页和FAQ里都写了「垂感好、显瘦不贴腿」。结果昨天我去问AI「这条裤子显瘦吗」,它回我:「该款采用收腰版型,腰部收紧设计可修饰腰线」…… 我当时就?我们明明是松紧腰+直筒垂坠,跟收腰半毛钱关系没有啊! 更离
别高兴太早。最近又看到有服务商在报价单里把「AI提及」直接等同于「曝光」,说得好像品牌在AI回答里被提了一嘴,就等于千万级曝光到手了。我干了十几年传统媒体,收视率那套虽然老土,但至少把「播出」和「看到」分得清清楚楚。拿这个逻辑去套GEO,很多话术根本经不起推敲。 先说收视率怎么算的。一个节目播出,叫
上周一个客户拿着手机问我:同城同行都出现在AI推荐里,搜我这行关键词也看不到我。简单说,这不是AI偏心,是你买的那批问句根本打不到你的场景。 我把他的问句包拉出来看,200条里180条是「行业通用词」,比如「装修公司哪家好」。这种词谁都在抢,AI回答时优先引用的是聚合页和平台内容,不是单一商家。剩下
上周跑问句库A/B测试,同一批产品问题,就改了措辞:一组用「XX适合敏感肌吗」,另一组用「XX适合敏感肌」,结果AI引用率从38%掉到22%,绝对差16个百分点,相对掉42%。我第一反应是模型抽风,重跑了三遍,NTP源对过,批次标签也一致,才确认是问句变量在捣鬼。 为了把分母钉死,我把200条问句按
先说个丢人的事。上个月我整理的那套问句库,被组里一个同事直接拿去给客户做演示,结果客户当场问了一句:「你们库里有没有我们自己经销商才会用的叫法?比如我们内部把型号尾缀叫‘加长版’、‘简配版’,顾客在别的平台也这么搜,AI认不认?」——我同事卡住了,回来问我,我也卡住了。 当晚我把库里 400 多条问
上周给客户交GEO项目复盘,回本周期我按老习惯报了个中位数——7.2个月。客户财务总监直接一句:「波动多大?」我卡住了。 回来复盘,问题出在把回本周期当成一个确定值来报。根据我的模型,GEO的回本周期本质是个右偏分布:大多数项目在6-9个月收口,但尾部拖到14个月以上的概率不低,尤其问句库维护成本一