客户问AI推荐里为啥没他，一查是买的是「泛行业」问句包

上周一个客户拿着手机问我：同城同行都出现在AI推荐里，搜我这行关键词也看不到我。简单说，这不是AI偏心，是你买的那批问句根本打不到你的场景。

我把他的问句包拉出来看，200条里180条是「行业通用词」，比如「装修公司哪家好」。这种词谁都在抢，AI回答时优先引用的是聚合页和平台内容，不是单一商家。剩下20条才是带地域和具体需求的，比如「XX区老房翻新找谁」，这种才是能落到他头上的问句。

具体怎么改：

1. 先把问句按「决策阶段」分层。认知层（行业词）、对比层（谁家好）、行动层（多少钱、怎么联系）。客户只在行动层被引用才有意义。
2. 每层做「地域+场景」交叉。拿装修举例，就是「老房翻新+XX区」「局部改造+预算10万」这种组合，AI答这类问句时引用源少，竞争小。
3. 用问句覆盖表对缺口。把客户现有页面标题和问句逐条比对，缺哪类补哪类，别上来就铺量。

他按这个思路重做了60条问句，两周后行动层引用从0涨到11条，虽然总量不大，但都是能带咨询的。

判断依据很简单：问句包不是越多越好，是越贴近用户决策瞬间越值钱。GEO技术门槛真不高，内容结构对了，AI自然引你。

最后留个问题：你们给客户配问句包时，是按行业词铺量，还是按决策阶段分层？分层的话怎么分？