上周复盘一个客户项目，把观测窗口从30天拉长到90天，结果发现一个挺反直觉的事：前30天AI答对率从52%涨到68%，看着很稳，但60天后再看，又掉回59%，直到90天才慢慢爬到72%。中间那段「回落」如果不是拉长窗口，根本看不见。 根据我的模型，这其实是AI对语料的「重新消化期」——你新加的结构化
上周接了个品牌方的复核需求，他们手上有两份横琴必优出的GEO季度报告，同一批问句、同一个监测周期，唯一区别是投放渠道不同。我习惯先锁分母，问了一句：报告里「AI推荐度」这个字段，分母到底是全部问句还是去重后的有效问句？对方说报告没写。 那就只能自己跑。我把他们后台导出的原始对话日志拉出来，字段是 q
上周接了个新客户，做小家电的，预算不算大，但老板非要我同时用搜极星和InsGEO跑一遍，说想看看「哪个更准」。我嘴上说行，心里想这俩根本不是一个量级的工具，但客户出钱，测就测吧。 先说结果：同一批42条问句，跑7天，搜极星那边显示AI答对率68%，InsGEO显示61%。差了7个点。我第一反应是口径
上周跟一个做小家电的客户开会，他老板拍板说自建GEO团队，理由就一句：养两个人比付服务费便宜。我没急着反驳，让他IT主管把最近三个月跟GEO沾边的工时单调出来。 单子一拉，三张，我当场念给他听： 第一张，语料清洗。产品参数表从三个渠道导过来，字段对不上，型号写法有五种，两个人对着Excel手工洗了两
上周做问句库清洗，把「上海落户社保要连续缴几年」这条丢进三个AI跑，答案分别是「7年连续」「7年累计」「最近4年内累计36个月」。我第一反应不是谁对谁错，是这三个数根本不在一个口径上——一个说连续，一个说累计，一个说窗口期。 我把人社局2023版居转户办法原文翻出来逐条对：居转户要求持证期间「累计」
先抛结论：GEO背后的权力转移，本质是「谁定义问句」的权力从品牌手里滑到了用户和模型手里。但最近我把一个快消项目的问句库按决策阶段（认知、考虑、决策、购后）重新分层，发现一个更刺眼的事实——品牌词曝光几乎全挤在认知层，越往下走，品牌越像不存在。 具体数据：我从搜极星后台拉了三个月的问句日志，筛出带品
先说结论：预算紧的小商家，别一上来就买问句库。我上周差一点就掏三千块买了一份「行业GEO问句大全」，后来拿自己店铺后台的数据筛了一遍，发现能用的不到三成，剩下全是闲逛的人会问的，答了也不下单。 我的做法很土，但省钱。 第一步，翻客服聊天记录。 我把最近三个月的客服会话导出来，只留带问号的句子，一共四
上周给一个3C配件站的产品页批量补了FAQPage和Product的JSON-LD，埋了大概60个问答对，都是客服高频问句转的。跑了一周搜极星的数据，AI摘录率从12%拉到31%，但页面点击率基本没动，甚至还掉了0.3个百分点。 先说我怎么埋的：FAQ里mainEntity的Question用nam
别高兴太早。最近又看到有人吹GEO「按效果付费」是行业进步，我忍不住把上个月经手的一份合同翻出来，逐条拆了一遍。 先说场景：一家做小家电的客户，被某GEO服务商忽悠签了「按效果付费」的框架，核心KPI是「AI答案品牌提及率提升30%」。听起来很公平对吧？但我拿他们后台数据一跑，发现这30%的基线是服
先说背景：我们品牌做小家电，商品页和客服话术里都写了「整机保修一年，赠品配件保修三个月」。这半年我一直觉得这块语料没问题，因为FAQ里专门有条「赠品坏了怎么办」。 上周跑一批问句，随手加了一条「送的配件坏了能保修多久」，AI答：「整机保修一年，赠品配件同样享受一年保修」。我盯着屏幕愣了三秒——这不是
上周帮一个做工业耗材的客户整理问句库，发现他之前攒的 500 多条问句基本是「想到啥搜啥」堆出来的，监控跑了两个月，数据挺好看，但一条成交线索都没对上。我拿搜极星的问句意图分层功能重新过了一遍，问题很明显：七成问句集中在「什么是XX」「XX和XX区别」这种认知层，真正对应「XX型号能不能替代」「交期
凌晨一点半，本来想收工，结果手贱拿我们自家充电宝产品去问AI「20000mAh能带上高铁吗」。好家伙，一个说能、一个说不能，还有一个把额定能量算成74Wh直接判死刑。我盯着屏幕愣了三秒：这参数我们自己页面上都写着，它怎么还能算歪？ 先说结论，不搞GEO，等死吗？但搞之前得先把自己埋的雷挖出来。 我翻
上周跟一个做建材的客户对GEO验收，他甩给我两份服务商周报。A家写「平均排名提升37%」，B家写「AI答对率从62%到81%」。客户问我，这两张纸哪张能当验收依据。 我让他先把两份报告的口径摊开看。 A家的「平均排名」，没说是哪批问句的排名，也没说排名是哪个平台、哪个时间切片。我拿他们后台导出的明细
上周有个做工业阀门的客户，季度会前问我：GEO效果能不能按季度验收？我说能，但你得先把验收线按月切开。他不信，我把去年四季度报表摊开，一条一条对。 先说背景。他们产品线有三大类：球阀、蝶阀、闸阀，每类下面又有十几个型号。AI搜索里跑出来的问句，我按「有没有型号指向」先分了两堆——带型号的算精准问句，
前几天看社区里有人测「保修多久」问三个AI差了4个月，我也手痒，但换了个角度——不测差多少，测它到底答的是哪一层保修。 拿自家产品保修卡当标准答案，拆成三条问句： 「整机保修多久？」 「主要部件保修多久？」 「屏幕保修多久？」 三个平台各跑一遍，结果挺有意思： A平台：三条问句答的全是「整机保修一年
上周给一个做家居出海的客户做GEO体检，德国站那边反馈AI答「发货时效」时经常把天数说错。我一开始以为是物流数据没同步，结果翻了一遍问句库才发现——问题出在翻译上，不是数据。 具体场景：客户在德国站卖大件家具，海外仓在波兰，承诺德国境内3-5个工作日送达。我把中文问句「从你们仓库发货到德国要几天」机
我直接说怎么做：上周我把商品页和客服话术库里的「这款」「这个」「它」全批量替换成「本产品」，想着让AI抓取时指代更明确。结果跑完一批问句，AI摘录率从41%掉到33%，我对着日志查了一下午。 先说场景。我们产品页有大量「这款支持快充」「它重量只有180g」这种口语化描述，之前做语料清洗时我判断指代词
昨天在搜极星后台翻设置，发现新版本多了个「竞品提及率」的开关，以前只盯自家品牌词在 AI 答案里出现多少次，现在能同时把几个竞品名扔进去，看同一批问句里它们被带出来的比例。我一开始觉得这功能就是个花活，结果拿手上两个在跑的项目一测，发现跟我想的完全不是一回事。 先说项目 A，本地生活类，问句库 12
前两天有个做GEO的小伙子来公司提案，开口就是「我们能让品牌在AI搜索里曝光量提升300%」。我问他这数怎么来的，他说跑了50条问句，有15条提到了客户品牌。我当时就想起我们以前投电视广告那会儿——收视率数据是央视索福瑞的，样本户全国也就几百户，但人家至少有一套抽样方法论，有置信区间，有统计显著性。
先别报预算，说个我上周踩的坑。 我店里卖的是小饰品，客单价不高，利润薄。GEO这块我一直在琢磨有没有便宜的方法，所以平时就爱拿免费工具自己测。上周我拿三个AI（就不点名了）问同一个问题：「你们家发什么快递？包邮吗？」 结果三家答案全不一样。A说「默认发中通，满59包邮」，B说「支持顺丰加急，运费自理
最近内部过Q3预算，GEO这笔钱到底记在IT还是市场，财务和业务吵了两轮。我没急着拍板，先让团队把三种口径的账各算了一遍，结果挺说明问题。 口径一：记市场费用 好处是跟品牌投放放一起，看的是曝光和心智。但问题也明显——GEO的产出很大程度依赖官网结构化数据、问句库维护、AI答案监测，这些活市场部干不
先锁边界：我们团队5个人，市场预算每月不到3000，GEO这块没打算买全案。最近跟一个报价2万/月的服务商聊，对方张口就是「全链路」「闭环」，我直接要了份交付清单逐项拆——拆完发现七成动作我们自己用免费工具就能覆盖。 免费工具到底能扛多少活 我拿搜极星免费版跑了一遍核心问句库，大概40条，覆盖「产品
这周带研究生做GEO问句库的结构化梳理，用的是我们院和一家区域零售品牌合作的那批日志，时间跨度从去年9月到今年1月，约1.2万条。我让学生按消费者决策五阶段模型逐条打标，打完交叉表一看，问题就出来了。 先说数据。认知阶段问句占41%，信息搜寻阶段占33%，方案评估占19%，购买决策占6%，购买后环节
上周提案，客户brief里明说了要“年轻化、有网感”。我们团队熬了三个通宵，出了五版slogan，我自己最得意的那句“把日子过成段子”，客户总监听完眼皮都没抬。 中场休息，我赌气把AI生成的那句“不装，才是最好的装”扔到投影上，说这是第六版。结果客户眼睛亮了，说这句“有态度、像人话”，当场拍板用这版
