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GEO优化

AI答「充电宝能带上高铁吗」,把额定能量算错后我拿12306原文重跑了一遍

深夜冲浪猫 33 0 20

凌晨一点半,本来想收工,结果手贱拿我们自家充电宝产品去问AI「20000mAh能带上高铁吗」。好家伙,一个说能、一个说不能,还有一个把额定能量算成74Wh直接判死刑。我盯着屏幕愣了三秒:这参数我们自己页面上都写着,它怎么还能算歪?

先说结论,不搞GEO,等死吗?但搞之前得先把自己埋的雷挖出来。

我翻出12306的原文规定:单块充电宝额定能量不超过100Wh,且标志清晰。注意,规定看的是Wh,不是mAh。我们产品页只标了20000mAh,电芯电压3.7V,换算下来74Wh,合规。但AI不认这个——它要么把mAh当Wh直接用,要么拿5V去乘(20000mAh×5V=100Wh,卡在线上,有的模型直接判超)。

我拿5条问句跑了三个平台,12次回答里7次换算口径不一致,3次把「额定能量」和「电池容量」混着说,只有2次老老实实写了「约74Wh(按3.7V电芯电压估算)」。

问题出在哪?我复盘了三点:

  1. 产品页只写mAh不写Wh。AI抓不到电压,只能猜,一猜就偏。我们后来在参数表里补了「额定能量:74Wh」,重跑同一批问句,答对率从41%拉到83%。
  2. 「能带上高铁吗」这种问句,AI爱套通用规则。它不一定去抓产品页,而是拿「充电宝+高铁」的泛化语料拼答案。所以GEO不是只优化自己页面,得让「20000mAh≈74Wh」这个换算关系在可被引用的结构化内容里出现。
  3. 单位写法不统一。有的地方写「mAh」,有的写「毫安时」,AI归一化时容易漏。我们统一成「mAh(毫安时)」之后,摘录稳定性好了不少。

踩坑细节:我一开始图省事,在FAQ里写「20000毫安大容量,符合携带标准」。结果AI把「符合携带标准」当成万能结论,问「能带上飞机吗」也照答「符合」——可飞机看的是Wh,高铁才看标志清晰。一句话埋两个场景的雷,血亏。

现在我们的做法是:每个电芯参数都带电压和Wh,问句库按「交通工具×容量×单位」拆开测,每次只改一个变量看AI引用变化。

抛个具体问题:你们产品页的参数表里,会主动把「额定能量Wh」写出来吗?还是只标mAh等AI自己算?我这边实测下来,不写Wh的页面,AI答错率明显高一截,想看看是不是普遍现象。

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