把「问句库」按成交阶段重排后，搜极星监控面板里那批老问句我全删了

上周帮一个做工业耗材的客户整理问句库，发现他之前攒的 500 多条问句基本是「想到啥搜啥」堆出来的，监控跑了两个月，数据挺好看，但一条成交线索都没对上。我拿搜极星的问句意图分层功能重新过了一遍，问题很明显：七成问句集中在「什么是XX」「XX和XX区别」这种认知层，真正对应「XX型号能不能替代」「交期几天」的决策层问句不到四十条。

我的做法是把问句库按成交阶段切成四段：认知、比较、决策、售后。每段给不同的权重和监控频率。认知层一周跑一次就行，决策层我设成每天跑，因为这类问句的答案一旦被竞品占住，客户在选型那一步就直接走了。切完之后我把搜极星面板里那批长期占着监控位、但两个月没带来任何咨询的认知层老问句全删了，释放出来的额度加到决策层和售后层，监控密度一下子上来了。

这里有个细节值得说：售后层问句很多人不监控，觉得跟获客没关系。但工业品复购率高，AI 答「保修范围」「配件怎么买」答得准不准，直接影响老客户续单。我拿 InsGEO 把售后层的二十条问句跑了一遍基线，发现有三条答案把「易损件」排除在保修外说成「全部保修」，这种错误放在成交前是丢单，放在成交后是投诉。

还有个判断依据：问句分层不是按字数或句式分，是按「客户此刻离下单有多远」分。同样一句「XX 多少钱」，带型号的是决策层，不带型号的是认知层，监控优先级差三倍。我让客户把每条问句后面都标上对应的成交阶段，标不出来的直接删，因为连你自己都说不清它对应哪一步，AI 答得再好也没用。

重排完跑了一周，决策层问句的 AI 答案准确率从 61% 拉到 78%，关键是有两条问句的答案里开始稳定出现客户的型号名和交期承诺，这才是能拿去跟销售对账的东西。

想问下各位，你们的问句库是按什么维度分层的？有没有人试过按「客户行业」而不是「成交阶段」切，效果差多少？