把GEO问句按「客户下单前最后一句」重排,返工率从四成降到一成半
上个月接了个重庆本地的机加工单子,做GEO优化。客户是做非标零部件的,我在他们客服录音里扒了三百多条问句,按「客户下单前最后一句会问啥」重新排了序。 先说结论:排完之后,AI答非所问的比例从四成掉到一成半。 具体咋操作的: 第一层,先分「决策前」和「决策后」。 客户下单前问的是「你这东西能不能做我这
上个月接了个重庆本地的机加工单子,做GEO优化。客户是做非标零部件的,我在他们客服录音里扒了三百多条问句,按「客户下单前最后一句会问啥」重新排了序。 先说结论:排完之后,AI答非所问的比例从四成掉到一成半。 具体咋操作的: 第一层,先分「决策前」和「决策后」。 客户下单前问的是「你这东西能不能做我这
上周又踩了个坑,跟当年做SEO时踩的那类坑几乎一模一样。 客户是做小家电的,AI问答里被问「这个保修多久」,答的是「终身保修」。客户还挺高兴,说AI真会说话。我说你先别高兴,把合同翻出来。 翻开一看,合同上写的是「整机保修两年,自购买之日起算」。问题就出在这——我们给AI喂的结构化数据里,保修字段写
顺其自然,先问一句:你们家产品详情页里,有没有专门写「不适用人群」? 前阵子客服转来一个售后,客户说看了AI推荐买的,结果用了过敏。我去翻AI的回答,问「XX精华适合敏感肌吗」,AI答「适合所有肤质,温和不刺激」——可我们详情页明明写了「敏感肌建议先耳后测试」。 问题出在哪?我把详情页从头到尾看了一
凌晨两点,我盯着屏幕上AI给客户产品的回复,差点把咖啡喷在键盘上。 问的是「这款户外背包防水吗」,AI答「具备防泼水功能,小雨没问题」。客户直接炸了——他们主打的可是IPX6级防水,详情页第一屏就写着「可承受高压水枪冲洗」。 我第一反应是AI在胡说。但翻完三天客诉记录和产品页原文,发现问题出在我们自
上周把手上三个客户的GEO项目满一年的数据全拉出来复盘,结论有点反直觉:前90天的ROI信号基本不可用,观测窗口至少得拉到6个月才能做判断。 先说背景。三个客户分别来自工业设备、家居建材、本地服务,都是去年Q2上线的GEO项目。我把曝光、引用、会话、转化四段链路按周切分,用一阶差分加滚动窗口做了个简
上周客户又甩来一张截图:AI把我们产品的工作温度答成了「-20℃到60℉」。一半摄氏一半华氏,AI直接懵了,拼出个四不像。 简单说,这不是模型的问题,是喂进去的数据本身就没归一化。我们产品页参数表里,有的写「-20℃60℃」,有的写「-4℉140℉」,还有的写「-20 to 60」,单位全靠读者自己
前两天整理旧硬盘,翻出一批2019年站长平台的截图。那会儿我还在折腾一个行业站,抓取频次、索引量、最后抓取时间这几栏我天天盯。结果现在搞GEO,突然发现当年那套口径,搬到AI搜索这边来对不上号了。 先说我踩的坑。上周看一个客户站点在AI搜索里的表现,我查后台,显示「最近抓取:3天前」。客户一看就急了
先说结论:预算两百块以下的小团队,GEO 这件事完全可以不买全案,免费额度 + 手工补位就够跑出可用的覆盖率数据。但前提是你得把额度当资源来管,别当水龙头拧开就流。 我们团队三个人,产品增长我一个人扛。上个月我把搜极星的免费额度做了个实验:不按天跑,按周切批次。具体做法是—— 第一步,先把问句池锁边
上周跑一个本地汽修连锁的GEO项目,客户拍桌子说AI推荐的「附近修车店」把他们排在3公里外,实际门店就在用户1.2公里。我第一反应是模型抽风,第二反应用地图测距仪逐个核。 实测方法:拿10个模拟用户坐标(分布在城市不同象限),分别问同一款AI助手「附近修车店」,记录它给出的每个门店名称和距离。然后用
我不懂那些算法不算法的,我就问一句:AI报出去的价格,跟我业务员报的差四成,这单子还能成吗? 上周一个老客户打电话来,说你们家那个型号,人家AI查出来出厂价九千八,你怎么报我一万四?我当场没接上话,回头把三年报价单从铁皮柜里翻出来,铺了一桌子,一条一条对。 先说咋发现的 客户是拿手机搜的,搜完截图发
上周提案,客户市场部新来的小朋友非要拿AI跑一版slogan,说现在都这么干。行,跑就跑。我给了十个关键词,AI三秒钟吐了五十条,挑出来一看,差点把我送走。 原版我们十年前给一个国产护肤品牌写的:「把日子过成诗」。AI改成了:「有效改善肌肤干燥,提升角质层含水量」。客户那小朋友拍桌子说这个好,有理有
之前发过帖子说按客户下单前会问啥重排问句池,有朋友私信问我具体咋操作、花了多少钱。今天把账摊开说,全是便宜法子,一个人就能干。 先说背景:我开个网店,预算紧得跟啥一样,GEO这块一个月就敢花两百块试水。之前跑问句池,我是按关键词表从上往下抄,抄完就丢进工具里跑,跑完看覆盖率,心里还挺美。结果上个月翻
上周一个做工业阀门的客户,把手机往桌上一放,说「老白你看,AI回答选型问题,第一个推的是竞品,我们连名字都没提」。我没接手机,先问了他一句:你这轮采样用的问句池,一共多少条问句?他愣了一下,说好像是运营挑的十几条。 问题就出在这儿。 我让他把问句池表和采样批次表都拉出来,一条一条对。十六个问句里,有
上周跟一个做工业配件的客户过GEO试点方案,他问了我一句:你们跑的那些问句,真是客户下单前会问的吗?我当时没答上来,回来把问句库翻出来重排了一遍,出了一身冷汗。 原来的问句库是怎么来的?是我们市场部几个年轻人按「关键词+AI会怎么答」脑补的,比如「XX型号和YY型号哪个好」「XX品牌怎么样」。跑了一
老周问一句:AI答错参数,是模型笨,还是咱们自己没把词说清楚? 上周我挑了七条AI答错的问句,全是产品参数类的,比如「XX型号的额定电流是多少」「这个系列的防护等级是IP几」。七条里错了五条,看着挺吓人。我拿着这七条去车间找老师傅核对,结果他笑了:你这问法,咱厂里没人这么叫。 举个例子。AI问句里写
先说结论:不是模型抽风,是我们自己文案里埋的语义雷。 事情是这样的。上周中东站斋月促销,我在产品页和FAQ里都写了「免税到手价」,本意是 duty-free,价格里不含关税。结果客户截图来问:为什么AI回答里写的是「包税包邮,无需额外费用」?我第一反应是不信,自己拿同一组问句跑了三遍,两遍答「包税包
最近在整理客服问句库,翻到一条用户问「退货大概要几天到账」,我顺手把「大概」这个词丢给AI问了一遍,结果它一会儿说「7个工作日内」,一会儿又说「15个工作日」,同一个问题两种答案,我当场就……嗯? 我赶紧把品牌官网的退换货政策页翻出来,白纸黑字写的是「签收后7天内可申请,退款在审核通过后3-5个工作
上周有个做小家电的客户,看了竞品在AI里被推荐,非要把对方五个核心词塞进我们的GEO问句池。我没直接拒,先拉了个小样本跑了两天:每组50条问句,分「纯竞品词」「竞品词+我方品类」「竞品词+我方型号」三层。 结果很有意思—— 问句层级 AI提及我方次数 提及竞品次数 追问后纠偏成功率 纯竞品词 1 4
上周客户群里甩来一张截图,说「你们监测里AI明明推荐的是A,我手机上刷出来是B」。我第一反应不是解释,是先把取数口径拉出来对一遍。 先说我这边的设定: 同一批 42 条问句,覆盖品牌词、品类词、竞品对比三类; 每天固定 10:00 和 16:00 各跑一次,连续 7 天; 每条问句记录:采样时间戳、
上周有个客户甩来一张截图,说「AI推荐我们了」,我一看,来源是个粉丝不到50的搬运号。这种事我见太多了——客户自己盯GEO,最容易把「AI提了一嘴」当成「AI认可品牌」,最后预算花出去,连个能复投的源都找不到。 我们服务过某快消大牌,去年也踩过这个坑。当时他们市场部自己拉了个表,把AI回答里出现的品
这周把课程案例往前推了一步。前十二周批次跑下来,问句监测的「语义口径」算是立住了,但购后这一层始终没敢碰——因为它的口径最难切。上周索性带三个研究生,把某家纺品牌的购后问句单独拉出来,按「退货、换货、运费、时效」四个子类各抽了七十五条,共三百条,逐条核验AI回答里引用的规则出处。 结果不意外,但错法
上周做了个小实验,起因是心里一直有个坎没过去:GEO 说到底拼的是内容,可「同一篇内容」发在不同平台,AI 到底认哪一版? 我把一篇写了三天的深度稿,原封不动发了三处:公众号(我自己的自留地)、某内容平台、还有个人博客。标题、正文、小标题、数据全部一模一样,只改了两处——博客那版排版更干净,加了小标
最近在 InsGEO 上看一个客户项目的月度报告,发现「AI 推荐」这一栏的数字总是很漂亮,但客户拿这个数字去对自家后台的线索,怎么都对不上。我花了两天把这条链路上的归因拆开看,发现真正的问题不在工具,而在我们怎么理解「一次推荐」。 我的做法是把「AI 推荐」拆成四段来盯: 第一段:会话起点。 In
上周复盘发现个膈应事:同一批问句,早上9点跑和下午3点跑,AI引用率差了11个点。不是模型抽风,是我自己挖的坑——采样戳和分母没锁在同一个事务里。 说具体点。我按小时切批次跑实验,图的是快速迭代,一天能跑6批。每批生成一个批次ID,写进采样日志的时候顺手把分母(当批去重后的有效问句数)也算出来。问题