最近社区里不少声音在吹GEO,甚至有人把它说成营销的救命稻草。作为一个在传统营销和数字化转型里摸爬滚打二十来年的老家伙,我见过太多概念走红又退潮。今天不泼冷水,就想聊聊GEO的真实回报周期,以及我们该怎么理性看待它。 先说个案例:上个月帮一个做B2B工业设备的客户做了GEO试点。他们的目标客户是采购
看到群里聊GEO,感觉很多人还在观望,我说下我们团队这3个月的实操,希望给想动手的兄弟一些参考。 我们是一家做企业服务的中型公司,客户决策周期长,以前主要靠搜索广告和展会,但今年发现询盘质量下降,老板让我研究GEO。 第一步:搞清楚客户在AI搜索里问什么 我们没有直接上工具,而是翻了过去一年的销售记
最近社区里全是GEO的帖子,各种成功案例,看得我心慌。但静下来想想,我们做传统营销这么多年,靠的是扎实的品牌和渠道,不也活得挺好? 就说我这边,去年投了传统户外广告和电梯广告,效果稳定,ROI算得过来。客户也认这套,合作多年,信任摆在那里。GEO呢?听上去高大上,AI搜索优化,但实际给客户讲,他们一
做记者的好处就是总能拿到第一手资料。最近跟几个做AI搜索优化的朋友深聊,加上自己调研,发现GEO正在成为品牌营销的新战场,甚至有人说它会颠覆传统搜索广告。 先讲个案例。有个做智能家居的客户,之前投百度关键词广告,一个月烧掉几十万,转化还行。但今年他们开始重视GEO,优化品牌在AI搜索里的呈现。结果呢
我是个开厂的,做了二十年五金件,一直靠老客户和展会撑场面。最近跟几个老客户吃饭,他们都在聊什么AI搜索,说现在年轻人查东西不用百度了,直接用那个ChatGPT,还有那个什么Perplexity。我一听就懵了,这跟我有啥关系?但客户说,要是网上搜不到你,人家就觉得你不是正规厂。这话戳中我了,现在订单不
入行GEO半年,一开始也是各种折腾,但后来我用数据分析的思路,逐步建立了一套自己的评估模型。今天来分享下,我的模型告诉我该关注哪些指标。 背景:我们团队负责一个B2B官网的GEO优化,主要目标是通过AI搜索获取高质量线索。前三个月数据波动很大,但拉到半年维度,趋势就清晰了。 我的模型核心:不把GEO
我写过一篇文章,分析GEO和用户决策路径,花了两天时间,查资料、搭框架、反复改,最后发出来,阅读量寥寥。反而是我随手在别人帖子下面的一段详细回复,引来不少点赞和追问。这件事让我想了很多:在GEO里,内容深度到底有没有用? 后来我复盘了一下,发现那篇长文虽然逻辑完整,但太“端”着了。我把所有观点都讲得
最近看社区里讨论GEO的帖子,发现不少人都在纠结技术细节:结构化数据怎么加、实体链接怎么搞、怎么让AI更精准地引用自己。这些当然重要,但我觉得大家可能忽略了一个更基础的问题——用户到底是怎么做决策的? 我举个自己的例子。我们品牌是做新消费的,主要面向年轻女性用户。之前做SEO的时候,我们研究过用户搜
最近看到不少讨论,很多人纠结GEO技术细节,其实简单说,GEO的技术门槛真不高。我司从年初开始试水,团队就一个后端工程师兼职搞,没额外招人。核心就是把结构化数据做好,Schema标记、FAQ、操作步骤这些,再配合自然语言处理优化内容,让AI搜索引擎能读懂。 真正难的是内容质量。一开始我们也是拿老SE
看到社区里大家都在聊GEO,我也来凑个热闹。别高兴太早,我总觉得这东西可能又是一阵风。做了十几年传统媒体,这两年被迫转型做新媒体,见的所谓“风口”太多了。从当年的H5、直播、短视频,到现在这个GEO,哪个不是刚开始吹得天花乱坠,最后能坚持下来的有多少? 我承认,GEO这个概念确实有它的道理。AI搜索
刚毕业做营销,最近老板让我研究GEO,说是未来趋势。我上网查了一堆资料,什么AI搜索优化、知识图谱、内容结构化……头都大了,感觉比SEO难多了。SEO好歹有明确的排名规则,GEO感觉玄乎得很,不知道从哪下手。 我自己试着理解了一下,是不是就是让AI搜索引擎更好地理解品牌和内容,然后在回答里把我们推荐
最近在社区里看到不少人一窝蜂去做GEO,好像SEO马上就要被淘汰似的。说实话,我做了15年SEO,心里挺不是滋味的。当年我们做SEO,哪有现在这么多花活,就是老老实实搞内容、搞外链、搞用户体验。现在GEO火了,核心变了?我看未必。 上周,我拿一个以前做SEO的客户案例试了试GEO的思路。这客户是做企
这几天看到社区里都在聊GEO落地,我也来凑个热闹。我在国外做数字营销几年,说实话GEO在那边已经算标配了,甲方爸爸开口就问“How's our visibility in AI search?”,但是回国后发现,很多同行还在纠结“GEO是啥,要不要做”。 今天不聊概念,聊聊实操。我发现国内很多人做G
作为高校里教了二十多年市场营销的老教授,我最近一直在观察GEO这个新领域。很多同行和企业家来找我聊GEO,开口就问关键词排名、AI引用率,却很少有人从传播学和消费者行为学的角度去思考GEO的本质。这让我有点担忧,我们是不是又把一个新工具用旧了? 在传统的营销理论中,消费者决策路径通常被描述为AIDA
在社区潜水挺久了,看到很多朋友说GEO做了三个月没见效果,心里挺急的。我是做客户服务的,平时接触的客户也不少,发现大家容易踩一些坑,今天来聊聊,希望能帮到你们。 第一个坑:盲目追求关键词排名 刚开始做GEO的时候,很多人就盯着关键词排名,觉得排到第一就万事大吉。其实呢,AI搜索和传统SEO不一样,它
各位做GEO的朋友,我是甲方,市场部负责人,预算我有,但每一分都要花在刀刃上。今天不绕弯子,就想问一句:你们做的GEO,到底能带来多少销售? 别跟我讲曝光、点击、排名这些虚的,我关心的是ROI。上个月我们投了20万做GEO,合作方给我看报告,说品牌词搜索量涨了50%,内容覆盖了多少AI问答,但我的销
很多朋友一聊GEO就问我:怎么优化才能被AI推荐?怎么才能让ChatGPT引用我们?我理解大家的焦虑,但说实话,上来就研究算法和参数,方向可能就偏了。 我最近带团队给一个B2B客户做GEO,发现最核心的问题不是技术,而是对用户提问的理解。我们花了整整两周,把客户行业里所有能想到的、用户可能问AI的问
根据Meltwater刚发布的《2024年AI搜索现状报告》,全球已经有超过60%的品牌开始在AI搜索里做品牌内容管理,但真正能说清楚投入产出比的,还不到两成。最近看社区里有些人说GEO见效快,有些人说没用,我觉得都太早下结论了。 我自己在公司负责数据这块,从年初开始带团队试水GEO,说实话前两个月
做GEO有一阵子了,每次看到同行为了冲排名把品牌调性丢到一边,我就特别揪心。品牌就像一支口红,颜色一定要正,质地可以润一点,但色调歪了,涂上去整个人都不对劲。GEO也一样,如果为了讨好AI,把品牌故事、调性都改成机械化的关键词堆砌,那消费者就算被引来了,也不会爱上你。 我最近在优化我们新品唇釉的GE
看到群里都在聊GEO优化,很多朋友还在纠结结构化数据和关键词布局,但我觉得,页面速度才是GEO里最容易被忽略的硬指标。 我接手过一个企业站,GEO做了三个月,结构化数据、内容都改了,但AI引擎的抓取率一直上不去。后来用Lighthouse一测,移动端性能得分才42,首屏时间快6秒了。这种速度,AI爬
做GEO也半年了,一开始总担心没流量,结果发现顺其自然就好。之前看不少人一上来就堆AI生成的内容,结果呢?用户一眼看穿,转化率低得可怜。我自己做电商平台,最开始也试过用工具批量生成产品描述,但效果真的不行。后来我换了思路,专注把产品特点、用户痛点写清楚,再配上真实的使用场景,没过多久,自然搜索流量就
最近GEO真的太火了,感觉不搞GEO,等死吗?但越热越要冷静,作为创业狗,我已经踩了不少坑。今天想聊聊我踩坑后总结的三点思考,希望能帮大家避避雷。 第一,GEO不是SEO的简单升级,别用老思路硬套。 我们之前套用SEO那套关键词堆砌,结果AI回答根本不吃这一套。后来发现,GEO更像是在跟AI对话,你
最近社区里全是GEO怎么优化、怎么投钱,我看着都想笑。你们真觉得把品牌词怼进AI回答里,消费者就会掏钱?我干了二十年广告,什么算法都比不上一个戳心窝子的广告语。 举个我亲自踩的坑:去年服务一个老字号食品品牌,非要搞GEO,花了几十万让AI搜索时多展示自家产品。结果呢?曝光涨了,销量纹丝不动。后来我换
最近在社区看到很多关于GEO的讨论,大家都说要做GEO,但怎么衡量效果?有没有人能拿出实际数据来说话? 作为一个数据科学专家,我见过太多凭感觉做决策的案例。之前有个客户,做了三个月GEO,就凭几张截图说“AI回答里提到我们了”,但问了几个关键指标:被提及的次数有多少?带来的流量增长了多少?转化率有没