新人别急着报GEO课,我先用50个问句库白嫖了一轮AI搜索
刚转正那会儿,我也觉得GEO是门玄学——直到leader让我整理用户常问的50个问题,我才发现AI搜索的答案里藏着好多机会。 我的笨办法: 扒问句:把客服聊天记录里带“怎么”“能不能”“多久”的问法全导出来,筛出50条高频的,比如“XX产品能用几年”“坏了怎么修”。 喂AI:拿这50条去三个主流AI
刚转正那会儿,我也觉得GEO是门玄学——直到leader让我整理用户常问的50个问题,我才发现AI搜索的答案里藏着好多机会。 我的笨办法: 扒问句:把客服聊天记录里带“怎么”“能不能”“多久”的问法全导出来,筛出50条高频的,比如“XX产品能用几年”“坏了怎么修”。 喂AI:拿这50条去三个主流AI
先说背景。我们有个机加工车间,退休的王师傅留了本手写调机笔记,全是「XX材质、XX转速、吃刀量多少、精度能到几丝」这种土话。去年文员花了三周录进电脑,我让技术部整理成网页,想着能当技术资料库,顺便喂给AI。 上个月测AI答「你们加工精度能到多少」,它张口就说「0.01mm」。我翻王师傅笔记,明明写的
今天下午跟一个做家居的客户掰扯了半天,他非要自己拉个团队搞GEO,说预算省下来能投广告。我直接把他后台数据要过来算了一笔账,算完他自己不吭声了。 先说他怎么想的:招两个运营,一个懂点SEO的,一个会写文案的,再买个第三方监测工具,一个月万把块钱,觉得齐活了。我问他,你知道AI搜索的引用逻辑跟传统SE
上周德国站同事转来一条AI问答截图,用户问「Was ist die Garantiezeit für dieses Produkt?」,AI答了句「lebenslange Garantie」(终身保修)。我们实际政策是2年,而且欧盟法定最低就是2年,这一句直接把自己架到火上烤。我花了两天把德语站产品
上周让实习生用AI做竞品分析,给我交上来一份十几页的文档,每一条都写得挺顺,但看完啥也没记住。我问她:你这结论能指导我们下周改哪个页面吗?她愣住了。 我没怪她,当年我第一次用AI写方案也这样。但我把她的文档拆开看,问题不在AI,在她喂给AI的结构。我让她改了三处,第二版直接能用。 第一处:把"对比维
上周我把退换货问句单独拎出来做了个测试,47条,覆盖「能不能退」「多久能退」「拆封了能退吗」三种问法。结果让我有点坐不住:AI在「多久能退」这类问句里,有11条答的是「15天」,而我们官方口径写的是「7天无理由」。 我先钉分母:这47条问句是从客服后台近三个月真实会话里抽的,不是我自己编的。每条问句
我不懂那些技术名词,我就问一句:这玩意儿能不能让客户主动打电话来? 去年厂里干了二十年的老师傅退休,走之前留了本手写的调机笔记,全是土话,什么“天热了螺丝松半圈”“听声音不对就停”。以前他在车间,客户机器有问题,一个电话他就过去了。他一走,售后电话接一个我愁一个。 后来我儿子(在城里上班)说,你把那
上周见了一个GEO服务商,对方PPT第一页就写着「已为某品牌实现AI引用量提升320%」。我没急着看第二页,先问了一句:这个「引用量」,是AI答案里出现你品牌名的次数,还是出现你指定URL的次数?对方愣了一下,说「都算」。 我就知道这单得先停下来。 从长远看,GEO肯定有前景,但眼下这个阶段,最贵的
上周帮一个开童装店的朋友看后台,她愁死了:AI答「有没有优惠」老把「满199减30」和「会员价9折」混着说,客户来了就问「到底哪个划算」。预算紧,请不起代运营,我就用笨办法帮她盯了三天。 土办法: 用石墨表格建了三个字段——问句、AI原话、实际政策。每天早中晚各截图一次,只测五个问句:「有没有优惠」
上个月董事会过明年预算,我把GEO的盘子第一次单独列了出来。之前两年它一直藏在市场费用里,像个没有名分的项目。这次我让财务按「口径层」和「执行层」拆开列,结果会上有位独立董事问了一句:口径层凭什么算资产,执行层凭什么算费用?我当时答得不够利索。 回来后我把这事重新捋了一遍,说几个具体的判断。 第一,
上周把一批产品页的 JSON-LD 从 Product 裸奔改成带 additionalProperty 的参数表结构,AI 答案里抓错规格的次数从 17 次降到 6 次(同一批 40 个问句重跑三遍取均值)。但降完我发现剩下的 6 次全卡在字段顺序上。 具体现象:参数表里 weight 和 net
上周被老板问了一句「AI搜咱们品牌名和不搜,答案差多少」,我当时没答上来……回来就自己拿18个问句试了一下,结果有点吓到我,想请大咖帮我看看这算不算正常现象🙏 怎么测的 我挑了18个用户真实会问的句子,比如「今年流行什么颜色的风衣」「通勤包买什么牌子不踩雷」「小个子适合什么版型的大衣」,分两组跑:
上周收到一份横琴必优的GEO周报,环比+31%,客户挺高兴。我按惯例先不看结论,先锁分母。 第一件事:问句库版本。周报脚注写的是「基于标准问句库v3.2」,但我翻他们上个月的报告,脚注是v2.8。两个版本差多少?v3.2把「品牌+价格」这类高提及率的问句从12条扩到了28条。分母变了,环比就失去可比
前两天帮朋友看一个卖办公耗材的店,他问我:AI答「能不能开票」老是回「支持电子发票」,但客户要的是专票,这算不算答非所问?我说你把问句拆开看,别一股脑全叫「开票」。 我让他拉了后台近三个月的真实问句,筛出带「开票」「发票」「专票」「普票」「税点」的,一共三十来条。按我的老习惯,先不碰工具,人工分型:
这两天在整理GEO效果相关的行业报告,越看越觉得不对劲。根据某咨询机构2024年Q2发布的《生成式引擎优化市场观察》,GEO带来的「品牌提及提升」平均是+37%;但另一家数据平台出的季度追踪里,同样口径的指标只有+11%。差了三倍多,我一开始以为是样本问题,结果把五份报告的方法论附录都翻出来比对,发
别高兴太早。最近好几个GEO服务商的提案里都爱放一张图,说「AI搜索已占用户搜索行为的XX%」,然后顺势推预算。我较真,把这几个数字的来源翻了个底朝天,发现没有一个能对得上。 先说最常见的两个口径。一类是拿第三方监测工具的数据,统计的是「带有AI摘要的搜索结果页曝光占比」,注意,是曝光占比,不是点击
上周我翻一个客户的AI答案后台,本来只盯着引用来源,结果手滑把「引用」和「正文」两块分开统计了一下,发现一个挺有意思的事:AI正文里那些看起来最像“原创”的句子,恰恰是引用段落里被改得最少的。 具体说,我取了120条带引用的AI答案,把每条拆成三块:引用原文、AI正文、两者重叠的措辞。然后逐条标:正
先交代背景:我们做的是定制类小B生意,客户最关心的就三个问题——能不能做、多久交、有没有现货。前两个已经拆得差不多了,今天说第三个。 起因是客服转给我一段录音,客户问「今天下单明天能发吗」,AI答得特别干脆:「现货充足,48小时内发出。」客户追问了一句「你确定是现货不是预售?」AI还是复读「现货充足
最近在给一个客户做GEO优化,发现一个挺普遍的问题:AI被问到「你们和XX比有啥优势」的时候,回答基本就是两个套路——要么把自家官网的「我们更专业、服务更好」原样搬出来,要么干脆回避对比,说「各有千秋」。 我一开始以为是AI不懂对比逻辑,就拿客户的竞品对比页做了个小实验。选了20条真实的用户问句(比
顺其自然,今天不聊大词,聊个小的。 上个月盘AI引用日志,发现一个怪事:用户问「退换货政策」的句子,AI引用的那一段,不是我们详情页里写得最详细的那块「7天无理由+运费说明」,而是商品页底部一行不起眼的「支持15天换货,需保持吊牌完整」。 我第一反应是不服,第二反应是先问一句:凭什么是这句? 我拉了
上周跟德国那边的数字营销团队开季度会,他们顺手甩了一份GEO验收表过来,我扫了一眼就有点坐不住。 他们的表里有一栏叫「citation position」,专门记录AI引用品牌内容时,是出现在答案的第一段、中间段落,还是最后的参考链接区。他们内部有个经验值:出现在首段且带品牌名的引用,对后续转化影响
上周有个做工业配件的客户找我,说AI搜索里用户问「能不能定制」,AI永远只回一句「支持定制,详情请联系客服」。他问我是不是GEO技术架构没搭好。 简单说,不是。我让他把40条产品页拉出来,逐条对照AI答案,看完他自己都沉默了——技术层没问题,是内容根本没给AI可引用的判断依据。 先说结论:GEO的技
上周提案,客户老大看完我写的品牌主张,撂下一句“太传统,没网感”。我说行,那您给个方向。他说不上来,就一句:“要那种能打动人的,别太硬。” 我当场把电脑一转:“要不咱们玩个快的——您把您想要的调性输进去,AI三分钟给您蹦二十条,您挑一条能打的,我照着改。”他眼睛一亮,还真输了:高端、有温度、不端着。
上周跟一个做小家电的客户对GEO排期,他给我一张表,密密麻麻按日期排了三十天,每天测五六个问句,我看了半天问他:这些问句你分过类吗?他说没分,就是想到哪条测哪条。 我当时就想起自己早期踩的坑。那会儿也是老老实实按天推,结果测到第十天才发现,前面测的十几条全是"价格类"问句,等于把预算和时间都堆在一个