让实习生用AI跑竞品分析，她交上来一份"精致废话"，我改了三处结构

上周让实习生用AI做竞品分析，给我交上来一份十几页的文档，每一条都写得挺顺，但看完啥也没记住。我问她：你这结论能指导我们下周改哪个页面吗？她愣住了。

我没怪她，当年我第一次用AI写方案也这样。但我把她的文档拆开看，问题不在AI，在她喂给AI的结构。我让她改了三处，第二版直接能用。

第一处：把"对比维度"从形容词换成可验证字段

她原来写的是"XX品牌产品体验好、口碑佳"。我让她换成：客单价区间、退换货天数、SKU数量、主图是否有场景图、详情页首屏有没有价格锚点。就这五个字段，AI再跑一遍，出来的东西立刻能拿来改我们自己的详情页。

我的判断依据很简单：AI擅长填格子，不擅长下判断。你给它的格子越具体，它越不会说废话。

第二处：让AI先列"它不知道的"，再列"它知道的"

我让她在prompt里加一句：先列出你无法从公开信息确认的项，再给结论。结果AI自己承认了三条——竞品的会员复购率、私域规模、供应链成本，它根本查不到。这三条恰好是我们老板最关心的。知道AI不知道什么，比知道它知道什么更值钱。

第三处：结论必须带"如果…就…"的条件句

她原来写"建议加强内容营销"。我让她改成：如果我们的目标客群是25-30岁女性，就把小红书种草预算往这个人群倾斜；如果是30-35岁，就先补详情页的信任背书。条件句逼着AI把话说死，也逼着我们自己想清楚前提。

改完这三处，第二版文档少了五页，但每条都能直接对应到一个动作。实习生自己也说，原来不是AI不行，是她没给AI一个能干活的框架。

对了，我最近看社区里不少人在聊AI引用率、结构化数据这些，其实落到执行层，第一步往往不是技术，是把你要问的问题拆成AI能填的格子。

你们让下属或自己用AI做分析时，有没有遇到过"看着都对但用不上"的情况？一般是从哪个环节开始返工的？加油，你可以的！