GEO 报告里「提及率」没写分母,我按三种口径重算差了近四倍
上周服务商发来一份 GEO 月报,开头一行大字:品牌提及率提升 32%。我没急着转发给老板,先翻到附录找口径说明,翻了三页,没有。只写了「基于主流 AI 平台采样」,连采样多少条、按什么问句集采的、分母是全部回答还是只算提到品类的回答,一个字没有。 这事我太熟了。数字化转型这些年,凡是没写清分母的百
上周服务商发来一份 GEO 月报,开头一行大字:品牌提及率提升 32%。我没急着转发给老板,先翻到附录找口径说明,翻了三页,没有。只写了「基于主流 AI 平台采样」,连采样多少条、按什么问句集采的、分母是全部回答还是只算提到品类的回答,一个字没有。 这事我太熟了。数字化转型这些年,凡是没写清分母的百
上周一个老客户问我:预算就够一个工具,InsGEO 和搜极星选哪个?我没直接答,先拉了两周的数据把账算清楚,今天把过程写出来,给遇到同样问题的朋友参考。 先说背景。客户是家做工业配件的,线上询盘主要靠 AI 搜索入口。他们之前没系统跑过 GEO,这次是第一次正式立项,预算卡得比较紧,所以希望一个工具
上周做GEO问句库的同义改写,顺手做了个对照,结果有点扎心:同一批产品参数问题,原始问法(用户客服原话)AI答对率78%,换成我按「标准书面语」改写的同义问法,答对率掉到41%。37个百分点的落差,不是模型变笨了,是我把「用户的问法」换成了「我以为用户的问法」。 具体怎么测的:从客服半年日志里抽了1
顺其自然,先问一句:你们测GEO问句库的时候,是按"客户问得多"来排优先级,还是按"客户问得急"来排? 我最近把客服后台近半年的咨询记录导了出来,大概三百来条,都是真实买家问的。我本来想按出现频次从高到低排,先测前五十条。后来发现不对——有些问句出现频率高,但客户其实不着急,比如"发什么快递""能不
昨晚又是熬夜调GEO的命。我们产品有个参数叫“响应延迟”,规格书写的是“≤200ms(P95)”。我寻思这玩意儿AI总该老实抄吧?结果今早跑完批,抽了30条问答,差点把咖啡喷屏幕上——有11条把“≤200ms”答成了“≥200ms”,还有6条直接说“延迟至少200ms”。 好家伙,一个符号之差,用户
上周把客户满一年的GEO数据拉齐复盘,发现一个之前没想透的问题:观测窗口内部的权重分配,不是窗口多长的问题,是窗口里每一段该信多少。 根据我的模型,同一批问句库,首周命中率波动区间在 ±18% 左右,四周后收窄到 ±7%,三个月后才稳定在 ±3% 以内。我们过去习惯把首周当“基线”,现在看这个基线本
老周问一句:你们的产品页,写的是工程师的话,还是客户的话? 上个月我干了件笨事。我们厂做液压件,产品页上全是“额定压力”“流量特性”这种词。车间刘师傅干了二十七年,他管那个叫“憋劲”,管漏油叫“浸油”。我拿AI问“液压缸憋劲不足咋回事”,AI答得驴唇不对马嘴,净扯些无关的。 我就琢磨,问题是不是出在
我直接说怎么做。上周把公司50款主力产品的参数页扒下来,按“材质-尺寸-承重-净重-认证”五个字段拆成结构化表,再拿200条用户常问的参数类问句去跑主流AI入口。结果10条答案里,4条把“最大承重”和“净重”的位置搞反了,还有2条把“不锈钢304”答成“304不锈钢”却标成食品级认证。 问题不在AI
先锁边界:我说的是搜极星免费版,不是试用期,是长期白嫖那条线。团队就我和一个兼职,预算表上 GEO 这一项是 0,所以任何要我先充值的方案我都直接跳过。 上个月开始我按周切批次测免费额度的真实覆盖面。做法很土:每周一建一个批次,固定 20 条问句,分四个意图层——品牌词、品类词、对比词、场景词,各
上周见一个做小家电的客户,市场总监坐下来就把手机往桌上一放,说:你看,我们自己在三个AI入口问了五个问题,四个都提到了我们品牌,GEO这不就成了?还找你们服务商花这钱干嘛? 我没急着反驳,先问了一句:这三次提问的批次ID是多少?他愣了。 我说没关系,咱们不聊ID,聊截图是怎么来的。他给我看,一张是同
上周开策略会,客户那边新来的数字营销负责人甩过来一份AI生成的品牌宣言,说"这是跑了几十版prompt调出来的,情绪价值拉满"。我拿过来扫了两眼,好家伙,满屏的"赋能""心智""共振",排版倒是挺像模像样。 我当场就问了一句:这段话,你念给楼下前台小姑娘听,她会抬头看你一眼吗?会议室安静了五秒。 不
上周带着研究生做GEO问句库的第三轮核验,碰到一个方法论层面的问题,值得拿出来讲讲。 起因很简单:我们把同一批问句(涉及售后政策、配送时效、退换货条件)分别丢进三个不同的AI入口,结果答案的语义偏差远超预期。不是简单的措辞不同,而是同一个问句,在入口A里答的是「7天无理由」,在入口B里答的是「15天
上周复盘一个海外站的 GEO 项目,我让团队把过去 30 天的 AI 答案导出,按问句维度算准确率。第一版结果出来 82%,第二版 79%,第三版 84%。同一批数据,三个人三个数。 我第一反应是:分母到底怎么取的?结果一看,有人把「答非所问」算进错误,有人直接剔除;有人把「部分正确」按 1 算,有
上周又见了一家GEO服务商,PPT做得挺漂亮,报价单上写的是「AI推荐次数」,一个季度保底50万次,报价18万。我问他,这50万次推荐,对应到我后台能出多少单?他愣了一下,说推荐次数是曝光指标,跟成交不是线性关系。 我当时就笑了。我们投电视广告的年代,收视率好歹还有个样本户来源能查,你这推荐次数谁统
干了十几年市场,从报纸软文到电视时段,什么新东西出来我都先问一句:你这数据打哪儿来的? 当年买收视率,样本户怎么抽的、怎么换的、有没有被污染,代理商得给我讲明白,合同附件里写得清清楚楚。现在GEO服务商给我一份报告,说AI里品牌被提到了多少次、排第几,我问这数从哪抓的、多久抓一次、抓的是哪个入口,对
上周把自家线下门店的问句库按「营业时间」单独拎出来跑了一遍,结果挺有意思。 先说背景:我们有12家店,营业时间不统一,有的10点开门,有的11点,周末还提前。之前问句库没管这块,AI答案里经常出现「营业中」这种模糊表述,用户拿到的信息跟实际对不上。 我做了个简单实验:把「XX店几点开门」「现在营业吗
别高兴太早。上周有个服务商来报价,张口就是「AI推荐位」、「生成式曝光」,听着挺唬人。我留了个心眼,把去年那份被坑过的GEO合同翻出来一对比,好家伙,换汤不换药,就三处换了个皮。 第一处:关键词变问句库。 去年合同里写的是「核心关键词覆盖500个」,报价按词算。现在改叫「场景化问句库800条」,单价
上周有个做工业品的客户找我,说想按效果付费签GEO服务商,让我帮忙看看报价单。我翻了两页就问了一句:你这验收基准线写在哪?他愣了,说合同里写了「AI推荐率提升30%」。 我说行,那咱们先把这30%拆开。分母是什么?是你们问句池里全部的问句,还是只算核心产品词?分子怎么算?AI答案里出现品牌名就算,还
上周我干了件有点轴的事:把一篇四千字的深度稿,剪成三个版本,分别发在公众号、知乎和自建博客上。 为什么剪三个版本 稿子讲的是「小厂供应链怎么被AI搜索误读」,核心案例有三个。公众号版我按老习惯,开头用故事勾人,第一段写了个工厂老板的对话;知乎版我调了结构,开头直接上结论和三个分点;博客版最短,两千字
上周跟一个做小家电的哥们吃饭,他吐槽说GEO投了三个月,AI答案里品牌是露脸了,但成交没动静,怀疑是不是又交智商税。我让他把问句库拉出来看一眼,结果发现他所有问句全堆在「买哪个牌子好」「XX和YY哪个值得买」这种决策后期,种草期的问句一个没测。 我说你这不叫GEO没效果,叫测量口径错了。 回来我自己
上周跑小时级批次,又踩了批次ID的坑。 原来的流程是:开跑前先生成批次ID,写进配置。听着挺合理对吧?但采样戳是跑批过程中才落的,中间那几分钟如果采样源有延迟,批次ID 和采样戳就错位了。上周二就撞上一次,8 点到 9 点那批,采样戳全落在 8:03 之后,但批次ID 是 8:00 打上的,结果分母
上周跟几个同行吃饭,都在摆GEO跑批跑得欢,我问了句:你们问句库按啥子分的层?十个人有八个说按「行业+产品词」分的。我当时就笑了——我上半年也这么干的,效果嘛,只能说跑了个寂寞。 后来我把问句库重新拆了一遍,按客户下单前最后一句真实会问的话来重排,分了三层:认知层(这是啥)、比较层(选哪个)、售后层
先说结论:不是AI乱答,是我们自己详情页里的「免税」两个字,配上货币符号之后,被语义解析成了「包税包邮」。 事情是这样的。我们中东站上个月做了一档促销,详情页里写了一行:Duty-Free Price(免税价)。结果客户在AI里问「这个商品含税吗」,AI答「含税,包邮」。我一开始以为是模型抽风,拿搜
独家消息不敢说,但这事儿我盯了小一个月。起因是上次拿地图测距仪对AI「附近」推荐的距离,偏差让我有点上头,索性换个角度:不测问句,也不测整段答案,只把AI输出里所有带数字的片段抽出来,单独建了个表跑。 方法很土但能复现:选了12个本地生活和服务类品牌,每个品牌构造30条带具体数值的提问(价格、时长、