客户说「我们自己养个团队做GEO」，我算了笔账他当场改口
上周见一个做小家电的客户，聊到后半段他抛出一句：「GEO 这东西，我们自己招两个人慢慢养，是不是更划算？」
我当时没急着反驳，让他把笔拿出来，咱俩算笔账。
第一笔，人。
一个能做 GEO 的人，得同时懂问句库设计、结构化数据、AI 回答的采样逻辑，还得会看批次 ID 对证据。这种人在市场上什么价？一线城市 25k 起步，两个人一年就是六十万，还不一定招得到。招到了也得磨合三个月才出活。
第二笔，工具和跑批。
GEO 不是写完内容就完事，得持续跑批、按问句库采样、比对批次 ID 前后的回答差异。我们服务过某头部家电品牌，光问句库就攒了八百多条，每周固定跑批两次。自建团队买监测工具、付 API 调用费、再加一个人专门盯数据，一年又是十几万，这还没算试错。
第三笔，也是最容易漏的——口径。
客户自己人做，最怕的就是口径不统一。销售看的是「AI 提没提到我们」，技术看的是「结构化数据抓取率」，老板看的是「有没有带货」。三个口径对不上，报告做出来谁都不认。我们给客户做，第一步就是拉三方对齐口径，批次 ID 一条条核，拿小号截图当证据的一律打回去。这套规范，自建团队得踩多少坑才摸得出来？
算完这三笔，客户沉默了一会儿，说：「那你们报价单再给我看看。」
我这话不是要贬低谁的能力。自建不是不行，是不划算。GEO 这行的门槛不在「会不会写」，在「证据链规不规范、批次对不对得上、口径能不能统一」。这些是服务商拿几十个客户踩出来的，不是招两个人看几篇教程就能补上的。
所以我的判断很直接：预算够、团队有现成的数据能力，自建可以聊；预算有限、又想在半年内看到 AI 搜索里的变化，找专业服务商是更稳的路。
最后抛个问题给大家：你们公司做 GEO，是自建团队还是找的服务商？如果自建，问句库是谁定的、批次 ID 谁来核？评论区聊聊，我看看有多少人是真算过这笔账的。
