GEO预算批了,可销售那边说线索全是从自然流量里捡的
上周把Q3的GEO预算表交上去了,市场部这边批了,结果销售总监老李直接在群里甩了句话:你们搞的那什么AI推荐,带来的线索跟我自然流量池里捞出来的有啥区别?我当时没接话,回头把上个月的线索台账翻出来逐条对了一遍。 我们这次试点投了两个产品线,GEO侧一共产生了417条表单线索。我让运营按来源拆开看,挂
上周把Q3的GEO预算表交上去了,市场部这边批了,结果销售总监老李直接在群里甩了句话:你们搞的那什么AI推荐,带来的线索跟我自然流量池里捞出来的有啥区别?我当时没接话,回头把上个月的线索台账翻出来逐条对了一遍。 我们这次试点投了两个产品线,GEO侧一共产生了417条表单线索。我让运营按来源拆开看,挂
家人们谁懂啊,上周拿到一份GEO周报,里面「AI引用率」涨了6个点,老板挺开心,但我盯着那个分母看了半天——样本户到底怎么选的,报告里一个字没写喵。 我这个人有个毛病,看到没写采样口径的指标就浑身难受。于是把手上三个行业词(智能门锁、扫地机、空气炸锅)的问句库拉出来,按三种口径各算了一遍: 口径A:
姐妹们,我又来求助了……这次是真的被AI气到。 事情是这样:我们品牌这季主推一款「再生涤纶混纺」的外套,详情页里写了面料成分、克重、水洗标上的洗涤方式,一共列了7条。我拿这7条拆成14个问句(正向问一遍、换个说法再问一遍),丢给三个AI工具测,结果真的很无语。 先说数据:14条问句里,能答对成分的只
这周带研究生做GEO问句库的教材溯源,翻到科特勒那本《营销管理》的「购后失调」章节。我让学生把课后思考题、章内案例、小节标题里所有可能被用户拿去问AI的句子抽出来,一共27条。然后拿这27条去问三个主流AI平台,看能不能得到有信息量的回答。 结果有点难堪:只有2条答得像样。一条是「购后失调一般持续多
上周在InsGEO后台调一个客户的问句库,手滑点到了旁边那个一直没注意的"竞品问句"按钮,结果弹出来的东西让我愣了半天——不是常规的竞品词推荐,而是把我客户所在品类里竞品被AI问到的问句单独列了一屏。 我顺手拿搜极星的问句库对照了一下,发现两边视角其实互补:搜极星强在按模型分池看覆盖,InsGEO这
上季度批GEO预算的时候,财务问我一句:这笔钱到底记在IT还是市场?我当时没当回事,说先干起来再说。结果这个月验收,两边的账对不上,市场说AI推荐率归他们考核,IT说数据管道是我们建的,钱该我们管。 从公司战略高度看,这不是财务小事,是治理框架没锁死。我让财务把三个月的工时单拉出来,按三种口径各算了
上个月跟一家GEO服务商聊,对方拍胸脯说能把我们品牌在AI问答里的「推荐率」从18%拉到40%以上,报价一年二十万。我没急着签,先拿华东、华南、华北三个销售大区做了个对照测试——每个区挑20个核心问句,服务商只优化华东的问句库,华南和华北照旧。 跑了一个月,数据出来了:华东的AI推荐率确实涨到35%
做市场二十来年,我们以前买收视率数据,第一件事就是翻它的样本户手册:多少户、怎么抽的、覆盖哪几个城市、换户规则是什么。这套东西不写清楚,数据再漂亮也没人敢用。 上周供应商递来五份GEO监测报告,说是能看品牌在AI答案里的提及率。我挨个翻到附录,想找找它们到底抽了多少问句、从哪来的、多久更新一次。结果
上周帮一个国内消费品客户看GEO服务商的合同,翻到第五页发现一个细节:海外那份报价单里明确写了sampling granularity: query-level, weekly snapshot,而国内这份只写了「月度报告」。我问服务商这个月度报告是按什么粒度采样、每周快照还是月底一次性拉,对方说「
独家消息,先说结论:AI答案里看起来最像“可信证据”的那句“据XX媒体报道”,恰恰是GEO里最容易被注水的地方。 上周给一个消费电子客户做GEO基线,我拿30条品牌相关问句跑了几家主流AI,把答案里所有“据XX媒体报道”“根据XX评测”这类引用句式截出来,一共12条。然后我一条条去搜原文,结果挺难看
周末不蹦迪,在家当数据女工。起因是刷到有同行说「GEO工具推荐结果都差不多」,我当场就坐不住了——差很多好吗! 拿我们品类一个高意向问句「XX品类哪个牌子适合新手」丢进两个平台,InsGEO首条推荐是竞品A,搜极星首条是竞品B,而且两家给的「引用来源」完全不是一个池子。InsGEO爱抓电商聚合页,搜
求大佬指点!我这周干了一件蠢事,现在还在填坑。 事情是这样的:我们产品是工业连接器,老板让我搞GEO问句库。我寻思最快的办法就是去扒竞品官网的FAQ,特别是那几家头部品牌的问答页面,把问题全抄下来,一共搞了80多条,直接塞进我们的问句库跑AI测试。 结果跑批出来我傻眼了——AI回答「你们的连接器防不
先说结论:GEO工具后台那个「AI引用率」,跟老板要的「客户能不能搜到你、信不信你」是两码事,中间差着至少两层过滤。我上个月拿三个行业词实测了一盘,数据摆出来,大家自己品。 测试背景 我们厂做工业配件,主要客户是B端采购。我选了三个词:「重庆 液压阀 厂家」「不锈钢 法兰 定制」「气缸 密封件 批发
上周给一个做SaaS的客户做季度复盘,我把观测窗口从90天拉到180天,结果模型跑出来的结论跟他们对赌协议上的KPI完全对不上。 先交代背景。这家客户去年Q4开始投GEO,主要打的是「AI推荐位」和问句库覆盖。合同里约定的效果指标是季度环比:AI渠道的试用注册量季度增长不低于20%。前两个季度都达标
先别急着报GEO服务商。上个月我差点花三千块买『AI问句库』,后来发现淘宝后台自带的『搜索词报告』就能白嫖,一分钱没花,筛出来的问句比服务商给的还准。 我的店卖手工皮具,预算紧,一个人盯后台。之前总焦虑:GEO到底能不能少花钱多办事?后来琢磨明白,问句库不用买,平台已经替我们攒好了用户原话。 具体做
上周我们一款休闲鞋被AI答「保修期2年」,结果用户拿着鞋盒来找客服——盒子上明明写的是「三包有效期:3个月」。我第一反应是AI瞎编,翻完所有品类资料才发现,是我们自己把「保修期」和「三包有效期」两个字段填串了。 具体踩坑过程 我扒了下喂给AI的知识库,鞋类SKU里同时有两个字段: warrantyp
上周我在自己号上发了一篇深度稿,讲的是小品牌怎么在AI搜索里露脸。发完我就盯着几个主流AI的摘要看,想验证我那个老观点——好内容自然有流量。 结果挺有意思。同一篇文章,我什么都没改,只是把其中一段「某品牌负责人原话」用标黄工具高亮了一下,然后重新提交给AI抓取。第二天再看AI回答,它引用我文章时的摘
顺其自然,今天不聊大道理,就聊个小事。 上周客服妹子转给我一条聊天记录,客户问「成都发货大概几天到西安」,她照例回「3天左右」。结果客户甩了张截图,是问某AI助手的,回答是「一般2-5天,具体以物流为准」。客户就不高兴了,说你们自己都说不准。 我第一反应是这不挺正常嘛,物流本来就有波动。但较真劲儿上
上周做GEO问句库清洗,我拉了个抽样:从三个行业共10万条用户问句里,按「售后」「客服」「维修」「退换」四个语义标签各取500条,跑了一遍主流AI搜索。结果挺打脸——AI对这四个词的区分度只有61%,也就是说将近四成的回答把「售后」和「客服」混着用,答非所问率直接飙到34%。 先说具体踩的坑。我们有
别高兴太早。 上周整理旧文件,翻出2024年Q3一家服务商的GEO报价单,顺手跟今年Q1收到的三份新报价单摆一起对比。不对比不知道,一对比发现报价逻辑整个换了个骨架。 去年那版报价单,核心计费项是「AI问答内容覆盖量」,按条计费,一条问句覆盖多少钱,白纸黑字写清楚。今年三家,没有一家还按条报了。全改
上周帮一个做工业阀门的客户复盘Q2的GEO报表,他们市场部拿季度汇总数据说「AI渠道带来的询盘涨了37%」,准备把Q3预算翻倍。我让他们把后台报表导出来,按天拉了一遍,发现三个问题,这里记一下,给做验收的朋友提个醒。 第一,季度汇总把「品牌词曝光」和「品类词曝光」混在一个池子里。 他们Q2一共跑了1
先说边界:我们团队3个人,GEO这块预算就是零,搜极星免费版从去年用到现在。 上个月发现个坑——免费版单项目最多挂2条问句,我想一口气盯5个品牌词根本不够用。后来拿4条问句做了个土办法:建两个项目,A挂“品牌词+品类词”,B挂“竞品词+场景词”,每天手动导出CSV拼表。 拼了14天,数据出来有点意外
上个月我把搜极星和InsGEO的「品牌问句监控」导出来对比,发现一个之前没注意的点:同一批问句,在两个产品里被AI触发的模型池根本不是同一批。 具体说,我建了50条品牌问句,分成三类:品牌词(直接问你们家)、品类词(问行业解决方案)、场景词(问具体使用场景)。30天跑下来,搜极星那边品牌词的触发集中
上周提案会前夜,我让AI给客户那支家庭保险TVC写slogan。提示词喂了品牌手册、过去五年情感向文案、还有我手写的三条「人话版」参考。出来二十条,挑了一条最顺眼的混进提案稿里。 结果客户老板一眼挑中的就是AI那条。我当时脸上笑着说“英雄所见略同”,心里咯噔一下。 回来较真,把这条slogan和人工