我把AI搜索引用按月份对齐后发现个规律,但只敢信一半
退休后闲着没事,我把手上三个小客户的AI搜索引用数据按月份捋了一遍。不是看总量,是把引用来源的域名类型分了类——官网、行业站、问答平台、论坛、自媒体。 先说数字。三个月里官网被引次数从47涨到63,看着挺美。但同期问答平台从31掉到19,行业站从58到55基本没动。总量其实没怎么涨,就是搬家了。 我
退休后闲着没事,我把手上三个小客户的AI搜索引用数据按月份捋了一遍。不是看总量,是把引用来源的域名类型分了类——官网、行业站、问答平台、论坛、自媒体。 先说数字。三个月里官网被引次数从47涨到63,看着挺美。但同期问答平台从31掉到19,行业站从58到55基本没动。总量其实没怎么涨,就是搬家了。 我
上周老板把我叫过去,说隔壁公司做GEO半年了,让我评估一下我们跟不跟。我没急着报预算,先要了两周时间。 先把口径锁死,再谈投不投。 我挑了我们客服系统里最高频的三个问句,都是带产品型号那种,比如「XX型号阀门耐温多少」「XX和YY能互换吗」「XX多久要换密封件」。这三个问句不是随便挑的,是过去三个月
上周三下午,一个做工业阀门的客户在会议室跟我说:"小刘,GEO这块我们内部想自己试试,先不签年框了。" 我没急着反驳。我把他去年的12张投放报表要过来,按渠道拆了一遍。 拆完给他看了三个数: 第一,问句库的批次ID对不上。 他渠道部自己拉了380条问句,测试跑了两周,但批次ID是按天生成的,跨夜零点
先说结论:本地生活类的GEO,问句库里如果不显式带上「时间上下文」,AI在回答里编造营业时间的概率高得离谱,而且它编得特别自信。 事情是这样。上个月帮一个连锁烘焙品牌做GEO,客户主推的是线下门店,问句集里有一批「XX附近哪家面包店现在开着」「XX店几点关门」这种。我第一轮跑完,拿搜极星拉引用明细,
各位,我是山城老周,重庆做制造企业数字营销的。最近几个月我们内部在跑GEO的问句库,专门盯AI搜索对工业参数类问题的回答质量。 起因很简单:我们有一个阀门产品,型号多、口径杂,客户问AI的时候经常得到“推荐咨询厂家”这种废话。我让团队拉了最近90天里跟产品参数相关的原始问句,一共412条,逐条丢给主
上周三下午,我把某阀门客户的GEO问句集跑了一轮抽样审查,翻到第14个问句时愣住了。 那个问句是「DN200的蝶阀在1.6MPa工况下用哪种密封面」。AI的回答里引用了一条编码规则,出处写的是客户官网的产品选型页。这不算稀奇。稀奇的是,回答最后补了一句:"建议优先选用四氟密封,寿命更长。" 这句话不
先问一句:你们统计GEO问句的时候,口径是按「用户搜什么」算,还是按「用户打算拿这个答案干什么」算? 这两个口径我上周拿自家品牌跑了一遍,结果差挺多的。 起因是这样 我们品牌词在AI搜索里的表现一直不温不火。之前我一直在调内容,改措辞、换结构化、删多余的字,效果有但有限。上周我换了个思路,不碰内容,
上周我们站改版,技术把一批旧产品页直接301到了首页,我当时没在意,觉得反正权重能传过去就行。 结果周三我照例去ChatGPT和Perplexity里搜我们品牌名+核心产品词,发现AI引用的来源页里,有三个居然是我们早就删掉的旧URL,而且那三个页面现在返回的是404。更离谱的是,同一个回答里AI还
先问一句:你们有没有盯过AI搜索回答里,自家品牌和竞品同时出现时,谁站在“被对比”的位置?喵。 上周我干了个事,把品牌词和五个核心竞品词排列组合,让AI搜索跑了一批同一类问句。不是看谁被引用,而是看引用句里谁被拿来当参照物。 结果挺反直觉: 当问句里带“哪个好”“区别”这类对比意图时,AI更倾向把竞
上周做Q3品牌视觉复盘,顺手把新品主KV的brief丢给三个AI搜索,想看看它们怎么理解我们「留白」的调性。结果三家给我的回答,两家自动脑补了「限时折扣」「爆款直降」这种词,还有一家把我的留白描述成「信息量不足,建议补充卖点」。 我当场人麻了。 品牌就像口红,颜色要正。你让AI把一支正红色号说成「显
别高兴太早。 上周财务要我把上半年的 GEO 投放做一份归因,我照着渠道后台拉了三张表,顺手做了件事:把每次「AI 引用」的快照 IP 段拿去和公司出口 IP、外包团队常用那几个机房段对了一遍。 结果不太好看。 三个月一共 4187 条被标记为「AI 搜索有效引用」的记录里,2512 条的来源 IP
上个月帮一个做工业传感器的客户看AI搜索里的品牌表现,发现一个挺反直觉的现象:他们在AI回答里被提到的时候,经常是“XX品牌(和竞品A、竞品B并列)”,AI像是把一整个品类打包塞进了答案。 我一开始以为是内容覆盖不够,就拼命加产品页、加白皮书,结果无引用比例还是卡在四成以上。后来翻搜极星后台的实体识
先说结论:AI选slogan,跟咱们公司楼下那台自动售货机选饮料一个逻辑——谁字大、谁说得直白,谁就出来。 上周我把我们给娃哈哈做的那套测试流程搬到了slogan上,想看看这帮大模型到底认什么样的品牌话术。十二个版本,从「快乐多一点」到「每一口都是小时候的甜」,再到我压箱底那句「喝的不是水,是回不去
上周我在改品牌问答库里的产品描述,顺手把“透亮”这个词丢给AI让它扩写,结果它直接给我改成“水光肌”。我人麻了。 我们品牌做了六年,“透亮”是刻进详情页第一屏的词,跟“水光”根本不是一个意思——前者是白皮薄皮那种自带反光板的克制感,后者是油皮打完水光针的饱满。AI这一改,等于把我们品牌从冷白皮改成混
老板上周开完数字化会,回来就问我GEO要不要投。我没接话,先跟他要了两个客服,抽了三个真实问句——一个是「你们家工业交换机保修几年」,一个是「车间那台老设备能不能接新系统」,还有一个是「发票开错了找谁」。 为什么选这三个?前两个是售前,第三个是售后。售前问句能看出AI有没有把你的产品参数抓准,售后问
先说结论:同一批内容、同一个模型、同一个时间窗口,我只是把问句按提问者身份重新分了三类,AI引用条数从 9 条跳到 19 条。不是内容变了,是问句的落点变了。 起因是个很土的问题 我们做的是小团队 SaaS,预算基本等于零,GEO 这块全是我自己手动喂问句。之前一直有个疑惑:我精心写的产品对比页,A
先钉分母:这轮我取的是近30天、覆盖3个业务线、合计2147条GEO问句,全部来自后台真实用户输入,去重后按购买阶段分成认知、评估、决策三层。之所以按这个拆,是因为之前把“品牌词+产品词”混在一起看,AI引用率是18.7%,转化率0.9%,两个数各说各话,老板听完只问一句:那GEO到底有没有用? 拆
先说背景:我一个人看店,卖女装,预算基本等于没有。之前听说GEO要维护问答库,我就傻乎乎地按商品数铺,一个SKU写三条问句,铺到380条。结果AI搜出来的答案还是那几条老掉牙的,白忙。 上周我换了个笨办法,拿一张免费表格把380条全导出来,只留了三列:问句、我有没有现成能回答的内容、这条问句有没有人
这学期我把GEO搬进了市场营销研究方法课的实践环节,带着六个学生做了一组对照实验。上周三上午第一次上机,两组各投120条问句,结果一跑完我就发现分母对不齐。 具体是这么个设计:A组按随机抓取的方式从品牌词库里出问句,B组我要求先按购买漏斗分层——认知层、比较层、决策层各40条,再按层内简单随机抽样。
各位大佬好,我是刚入行做营销的,最近被安排搞GEO,完全不知道从哪里下手,天天在社区里潜水看帖,越看越懵。 先说我昨天干的一件蠢事吧。我们公司做工业仪表的,老板听说GEO很重要,让我研究一下。我就想,最直接的验证方式不就是自己用AI搜索一下我们品牌吗?于是我就去问AI:“XX仪表怎么样?”“XX仪表
先说结论:我上周做了一次“问句口语化”实验,后台咨询量确实翻倍了,但一打开对话记录,八成是来闲聊的。 事情是这样的。我们做的是一家做企业服务的品牌,之前GEO问句都是照SEO关键词思维拼的,比如“XX行业解决方案哪家好”。这种问句AI引用率一般,但来的咨询质量还行。 我上个月脑子一热,想试试把问句改
老周问一句:咱们聊GEO,眼睛都盯着问句怎么写、内容怎么改,但有个更靠前的动作——问句里到底要不要出现品牌名——我上个月才发现自己一直想岔了。 事情是这样。我们做的是工业配件,品牌在C端没认知,但在B端圈子还算有名字。之前我让内容组写GEO问句,清一色是「XX品牌 液压接头 选型」这种,想着把品牌词
上周渠道给我发了一份GEO的季度报价单,最后一页写着“按有效曝光CPM结算”。我当时没细看,先让助理把去年电视投放的合同翻出来对了一下——我们跟省台签的那份,附件里“有效曝光”写的是“连续收视满15秒且样本户回传延迟低于230ms”。这是二十年前定下来的口径,样本户那台机顶盒回传有个230毫秒的延迟
昨晚整理后台,翻到一条挺有意思的记录:我上个月发的那篇讲「小户型收纳」的深度稿,在AI搜索里被引用的那条链接,点进去居然是我三年前在别人公众号底下的一条长留言。 那条留言我当时写了快四百字,讲的是我家玄关柜怎么改的,有尺寸、有踩坑、有前后对比图。留言本身没排版、没标题,就一段大白话。结果AI抓的就是