我给阀门客户做GEO测试，发现AI把老板上个月那句话当成了参数

上周三下午，我把某阀门客户的GEO问句集跑了一轮抽样审查，翻到第14个问句时愣住了。

那个问句是「DN200的蝶阀在1.6MPa工况下用哪种密封面」。AI的回答里引用了一条编码规则，出处写的是客户官网的产品选型页。这不算稀奇。稀奇的是，回答最后补了一句："建议优先选用四氟密封，寿命更长。"

这句话不是选型页上写的。我翻遍客户官网所有产品文档，没这条。后来让客户把去年10月到现在的所有对外输出翻出来对，最后在老板一次行业论坛的演讲稿PDF里找到了原话。

问题是，那份演讲稿的页面在客户官网的「新闻中心」栏目里，和选型页隔了三个层级。AI是怎么把一句演讲口语，拎出来当成技术参数补进选型建议的？

我拆了一下，发现两件事。

第一，客户官网那个新闻页的HTML里，结尾加了个「相关推荐」模块，自动把「蝶阀」「密封」这些词关联到选型页。AI爬新闻页时顺着这个关联抓了选型页，把两页内容做了语义融合。

第二，演讲稿里那句「四氟密封寿命更长」，前后没有任何限定条件。AI把它从演讲语境里摘出来，直接当成技术结论用了。

这就出了个麻烦：客户官网上选型页写的是「四氟密封适用于-20℃~180℃」，演讲稿里那句没提温度。如果用户问的是低温工况，AI很可能把演讲那句当参数推出去，客户就要背锅。

我当时的处理方式：

1. 把新闻中心所有含技术表述的历史稿件，逐条标出来，凡是涉及参数、寿命、适用范围的，全部加上「本文观点基于XX工况，具体选型请以产品手册为准」的页脚声明。

1. 在选型页的HTML里补了一个明确的参数表结构，用schema标记把温度、压力、介质三个维度锁死，让AI优先抓这个表，而不是从新闻稿里推。

1. 让客户把演讲稿PDF从官网撤下来，换成带参数摘要的图文版，把口语结论全部改写成带条件的技术表述。

改完两周后再跑同一批问句，AI回答里那截补出来的建议没了，引用源统一回到选型页的参数表。

这件事让我更确定一个判断：GEO不能只盯主页面，你得把整个站点里所有可能被AI抓来当「证据」的文本都当成变量。一篇三年前的演讲、一句老板的口头总结，都可能被AI当成参数用。这不是AI出错，是你自己站点里埋了颗口径不一致的雷。

现在我想问的是：你们有没有遇到过AI从非产品页里抓出一句口语结论，直接当技术参数用的？你们是怎么排查和处理的？评论区聊聊。