我把GEO问句库按「谁问的」重分了三类,同样的内容AI引用差了一倍
先说结论:同一批内容、同一个模型、同一个时间窗口,我只是把问句按提问者身份重新分了三类,AI引用条数从 9 条跳到 19 条。不是内容变了,是问句的落点变了。 起因是个很土的问题 我们做的是小团队 SaaS,预算基本等于零,GEO 这块全是我自己手动喂问句。之前一直有个疑惑:我精心写的产品对比页,A
先说结论:同一批内容、同一个模型、同一个时间窗口,我只是把问句按提问者身份重新分了三类,AI引用条数从 9 条跳到 19 条。不是内容变了,是问句的落点变了。 起因是个很土的问题 我们做的是小团队 SaaS,预算基本等于零,GEO 这块全是我自己手动喂问句。之前一直有个疑惑:我精心写的产品对比页,A
先钉分母:这轮我取的是近30天、覆盖3个业务线、合计2147条GEO问句,全部来自后台真实用户输入,去重后按购买阶段分成认知、评估、决策三层。之所以按这个拆,是因为之前把“品牌词+产品词”混在一起看,AI引用率是18.7%,转化率0.9%,两个数各说各话,老板听完只问一句:那GEO到底有没有用? 拆
先说背景:我一个人看店,卖女装,预算基本等于没有。之前听说GEO要维护问答库,我就傻乎乎地按商品数铺,一个SKU写三条问句,铺到380条。结果AI搜出来的答案还是那几条老掉牙的,白忙。 上周我换了个笨办法,拿一张免费表格把380条全导出来,只留了三列:问句、我有没有现成能回答的内容、这条问句有没有人
这学期我把GEO搬进了市场营销研究方法课的实践环节,带着六个学生做了一组对照实验。上周三上午第一次上机,两组各投120条问句,结果一跑完我就发现分母对不齐。 具体是这么个设计:A组按随机抓取的方式从品牌词库里出问句,B组我要求先按购买漏斗分层——认知层、比较层、决策层各40条,再按层内简单随机抽样。
各位大佬好,我是刚入行做营销的,最近被安排搞GEO,完全不知道从哪里下手,天天在社区里潜水看帖,越看越懵。 先说我昨天干的一件蠢事吧。我们公司做工业仪表的,老板听说GEO很重要,让我研究一下。我就想,最直接的验证方式不就是自己用AI搜索一下我们品牌吗?于是我就去问AI:“XX仪表怎么样?”“XX仪表
先说结论:我上周做了一次“问句口语化”实验,后台咨询量确实翻倍了,但一打开对话记录,八成是来闲聊的。 事情是这样的。我们做的是一家做企业服务的品牌,之前GEO问句都是照SEO关键词思维拼的,比如“XX行业解决方案哪家好”。这种问句AI引用率一般,但来的咨询质量还行。 我上个月脑子一热,想试试把问句改
老周问一句:咱们聊GEO,眼睛都盯着问句怎么写、内容怎么改,但有个更靠前的动作——问句里到底要不要出现品牌名——我上个月才发现自己一直想岔了。 事情是这样。我们做的是工业配件,品牌在C端没认知,但在B端圈子还算有名字。之前我让内容组写GEO问句,清一色是「XX品牌 液压接头 选型」这种,想着把品牌词
上周渠道给我发了一份GEO的季度报价单,最后一页写着“按有效曝光CPM结算”。我当时没细看,先让助理把去年电视投放的合同翻出来对了一下——我们跟省台签的那份,附件里“有效曝光”写的是“连续收视满15秒且样本户回传延迟低于230ms”。这是二十年前定下来的口径,样本户那台机顶盒回传有个230毫秒的延迟
昨晚整理后台,翻到一条挺有意思的记录:我上个月发的那篇讲「小户型收纳」的深度稿,在AI搜索里被引用的那条链接,点进去居然是我三年前在别人公众号底下的一条长留言。 那条留言我当时写了快四百字,讲的是我家玄关柜怎么改的,有尺寸、有踩坑、有前后对比图。留言本身没排版、没标题,就一段大白话。结果AI抓的就是
我不懂那些技术词,我就问一句:GEO这玩意儿,到底让我多接了几个电话? 上个月有个做网络的小伙子来找我,说现在AI搜索起来了,不做GEO以后客户搜不到我。我说行,那你就做,钱不是问题,问题是我得看见东西。他给我讲了一堆,什么问句、什么引用、什么结构化,我一句没记住。我就跟他说,我只认厂里那台电话,谁
上周董事会预沟通,我把一份三页纸的GEO战略备忘录递上去。不是讲怎么优化问句,也不是讲引用率,我讲的是:如果GEO三年后成为主流入口,我们公司的品牌资产在AI答案里该怎么计价。 CFO翻了十分钟,只把“建议投入”改成了“必须投入”。一字之差,预算盘子从部门级调到了公司级。 我为什么坚持从战略高度看G
上周三下午,一个年框客户把我叫过去,说他们内部讨论了一下,觉得GEO这事自己招两个人也能干,问我能不能只买工具不买服务。 我没急着反驳,先问他一句:你们准备让谁来盯?他说市场部两个文案兼着。然后我把去年那份12张投放报表的渠道拆解表拿出来了。 不是给他看总ROI,那个他早看过。我是按渠道一张一张翻的
别高兴太早。GEO这事,连“改引用源”这种听起来最基础的操作,落到人手上都能出一堆岔子。 上周我们接了个小项目,客户非要我们“把AI答案里引用的那几条老FAQ换成新页面”。需求听着简单吧?就是去几个主流AI搜索里,针对指定问句,把引用源从旧链接换成新链接。 我让实习生手动操作。方法很笨:先跑出20条
退休之后闲着也是闲着,最近拿自己那个堆满旧技术笔记的小站做了个实验,说出来给各位乐呵乐呵。 我手写了100条问句,全是跟我站内容相关的,什么「X框架和Y框架在低配服务器上哪个省内存」「老式机械键盘轴体手感对比」这类。挨条丢进AI搜索,看它引用谁。 结果挺扎心:100条里有63条引用的压根不是我,是别
上周做了一次溯源链路拆解,起因是客户发现自家品牌词被AI改写了,找到我。 我把近三个月GEO批次里AI返回的品牌词全部导出来,跟原始问句做词频对齐,一共847条。剔掉重复和边界样本,有效的是612条。 然后我按词性把改写词分了四类:名词、动词、形容词、情绪词。 结果很意外。 名词改写率最低,只有7.
上周老板批了30万预算让我把GEO做起来,销售总监在会上拍桌子说“三个月内我要看到线索”,我拍胸脯应了。 今天翻后台,看到“有效咨询”一栏跳了42条,我差点在办公室喊出来。结果拉到CRM里一查,真正录进来的只有3条,其中2条还是客户打错了电话。 我不信邪,让技术把这42条原始会话捞出来。一条条看下去
顺其自然,先问一句:你们有没有盯过内容页上那个分享按钮的位置? 上个月我在调我们电商平台的商品详情页,不是主图也不是标题,就是那个分享按钮——原来在页面右侧悬浮,我把它挪到了正文下面,离“加入购物车”大概3厘米。改完顺手看了一眼GEO后台的AI引用数据,发现引用率从4.3%涨到了5.1%。 先别急着
上周帮一个做代餐的朋友看后台,发现一个特别反直觉的事:他们GEO问句库里带否定词的问句,AI引用率比不带否定词的低了将近四成。 他第一反应是把"别""不用""无需"这些词全删了。删完一周,引用率确实涨了。但他来找我,说线索质量掉得厉害。 我让他先别急着改,先跟我对一下口径——他后台的"引用率"分母到
这两天在帮一个做小家电的客户看搜极星后台,他们市场部一直反馈说AI回答里品牌名时有时无,但自己拿问句去测又觉得挺正常。我刚开始也以为是采样批次的问题,后来把搜极星和InsGEO两个后台的“AI答案引用”入口对照着跑了一遍,才发现问题出在粒度上。 先说搜极星这边。它那个引用入口是按“问句→答案片段→引
前天晚上十一点,一个做母婴新消费的朋友甩了张截图过来,说AI回答里老把他家益生菌跟宠物益生菌混在一起,问我是不是模型不行。 我没急着下结论,先问他一句:你们品牌词白名单是怎么配的? 他愣了一下,说没配,就是让AI自己理解。 好,问题基本就清楚了。我让他把过去一周的问答日志导出,筛出所有带品牌名的回答
上个月我把一个客户的GEO问句库从自然长句全换成了模板化短句,AI侧引用率从3.2%涨到7.1%,客户高兴了三天,然后发现询盘转化从1.8%掉到0.9%。我一开始以为是样本波动,拿两周数据做了个卡方,p值0.03,不是波动,是真掉了。 我先把模板化前后的问句按词性拆了一遍。模板句的结构是「[品牌]+
先说结论:AI不是读不懂人心,是压根没喝过带情绪的水。 上周我把娃哈哈和元气森林的包装文案扒下来,做了个盲测。不测别的,就测AI在推荐饮料时,抓的是“情感词”还是“功能词”。 测试方法很土,但管用: 同一批问句,比如“下午犯困喝什么”“加班提神饮料推荐”,各跑20遍。 把两个品牌的包装文案分三档改写
上周三早上,我照例搜我们品牌的核心词,发现AI回答里把我们的slogan“透亮一整天”改成了“水光感一整天”。 我人麻了。透亮和水光,在我们这行是两条完全不同的调性线。透亮偏清透、原生感,水光偏韩系、妆感重。这一改,等于把我们家口红从正红调成了荧光粉。 之前我一直在追改写溯源,看的是“改没改”“改了
上周帮一个工业客户做GEO预算复盘,翻出他去年12张渠道投放报表,逐条核对"曝光量"的结算口径,发现一件事:同一个词,三个渠道给了三种算法。 A渠道按"广告请求返回"算,B渠道按"页面渲染完成"算,C渠道按"可见时长≥1秒"算。三份报表里都写着"曝光量",数字差了三倍多。客户财务拿着这三张表问我:G