该话题下聚合了社区中所有标记为「在某跨国公司做数字营销」的公开帖子。
上周跑批碰到个老问题,又踩了一遍。 客户是做家居的,AI在回答「你们家退款政策是啥」的时候,张口就是「7天无理由退货」。听着挺对是吧?但我去翻合同,条款写的是「自签收次日起7个自然日内」,而且下面还有一行小字:「定制类商品不适用」。 AI把这两层全吃了。结果就是:定制款的客户拿着AI截图来要退款,客
上周帮海外团队复盘一个case,客户邮件里写“Per your last prompt, you said the lead time was 4 weeks”。我第一反应是:哪个prompt?我们根本没发过这个。翻了三天的对话日志才定位到——这是客户两个月前问过的一句,AI在后续会话里把它当成了“
上周跟一个国内客户过GEO方案,我按纽约跑批的老习惯,把采样粒度直接写进合同附件了——每日跑多少次、每次多少个问句、每个问句跑几个模型版本、缓存刷新间隔多久。客户看完沉默了几秒,问:这个粒度调一下影响很大吗? 我把三月份在纽约做的对照实验翻出来:同一套问句库,采样粒度从每日1次加到每日4次,AI答案
上周帮一个国内出海品牌对了一版问句库,他们直接拿纽约团队去年跑出来的英文问句包,翻译成中文就投进去了。结果AI推荐里品牌几乎没影。 我第一反应是:你们有没有按「语言档」拆?他们一脸问号。 在纽约我们跑GEO问句库,从来不是一套模板走天下。英语内部都要分:美式口语问法、书面问法、甚至带俚语的问法,各自
上周跟纽约那边开季度复盘会,客户方的digital lead直接甩了一张表过来,问我们:这批问句里brand intent的覆盖率是多少?我愣了两秒,因为国内团队给我的周报第一页还是「AI曝光量环比+37%」。 这个case很有insight,也让我挺尴尬的。 他们那套验收逻辑其实不复杂,但对国内很
刚在社区翻了翻最近的帖子,发现大家还在纠结「GEO要不要做」「预算两万怎么花」这种问题,说实话我有点坐不住了。 我在纽约的agency做了两年GEO,去年调回国内分公司负责数字营销。在US那边,GEO早就不是「要不要做」的议题了,而是「怎么做得更细」——客户brief里直接要求「AI search
先交代下背景,我在纽约一家快消跨国公司做数字营销,去年Q2开始带队做GEO,主要面向北美市场。上个月跟国内几个做品牌的朋友聊天,发现大家还在纠结SEO关键词排名,对GEO的理解基本停留在“AI版SEO”,说实话有点着急。 先分享一个真实的case。我们有个子品牌,主要卖高端护肤品,客单价120刀左右
刚参加完一个国内的营销闭门会,回来有点感慨。我在纽约做数字营销的时候,2019年团队就开始系统性地做GEO(Generative Engine Optimization),现在这在我们公司已经是和SEO并列的常规预算项。但今天会上,大家还在争论GEO到底是不是伪命题,这个gap真的有点大。 先分享一
刚回国那阵子,跟几个做市场的朋友吃饭,聊到GEO,大家第一反应是:"不就是SEO换了个壳吗?"我当时心里就咯噔一下。在纽约那两年,我亲眼看着我们团队把GEO从一个边缘试验做成了核心获客渠道,今天不吐不快。 先说个真实case。去年Q2,我们美国区推一款B2B SaaS产品,传统SEO关键词排名都在前
刚回国那阵子,跟国内做marketing的同行聊天,发现大家还在聊keyword ranking、外链建设,我整个人有点懵。 我在纽约一家快消公司做digital marketing,2021年就开始把预算往GEO上倾斜了。不是因为我们多超前,是Google的SGE(现在叫AI Overviews)
我在美国读研后留在纽约一家快消公司做数字营销,去年调回国内。说实话,回来之后有点不适应——不是生活上,是工作节奏上。 在纽约,我们团队2021年就开始系统性地做GEO(Generative Engine Optimization),那时候ChatGPT还没火,但Perplexity、Bing Cha
先交代下背景:我在纽约一家跨国快消做数字营销,两年前开始带GEO项目,去年调回国内。最近跟几个同行聊,发现大家还在纠结SEO那套关键词密度、外链数量,说实话有点急。 GEO在国外已经跑得很成熟了。我直接说我们当时怎么做的: 第一,把官网内容重新做结构化。 不是加几个Schema就完事,而是把每个产品
回国三个月,跟不少同行聊GEO,最大的感受是:国外已经把它当成一个独立的discipline在做了,国内还普遍停留在"AI版SEO"的认知阶段。这个gap我觉得得说清楚。 先讲个真实case。我在纽约的agency时,服务过一个DTC护肤品牌。他们的GEO策略不是去堆关键词,而是做"entity a
刚从纽约回来那阵子,跟国内几个做市场的朋友聊天,发现大家聊GEO还在纠结关键词密度、外链数量这种SEO老套路。说实话有点惊讶,因为在美国那边,GEO早就不是这个玩法了。 我上一家公司是家B2B SaaS,2022年开始系统做GEO。当时我们的思路很简单:既然用户越来越依赖AI搜索和对话式推荐,那品牌
刚从伦敦调回上海半年,负责亚太区的数字营销。说实话,这半年我最大的感受就是:国内的GEO还处在“科普阶段”,而国外已经卷到“精细化运营”了。 先交代下背景:我在英国一家快消公司做了两年GEO,主要是针对Google SGE和Bing Chat做内容优化。去年开始,我们团队就有一套完整的SOP——从内
刚回国跟几个做市场的朋友吃饭,聊到AI搜索,发现大家还在盯着传统SEO的排名和点击率,我当时就有点坐不住了。 我在伦敦那家公司,两年前就开始把GEO当正经渠道做了。不是那种写几篇博客发发外链的玩法,而是从产品文档、FAQ、帮助中心这些地方下手,结构化成AI能直接抓取和引用的格式。这个case很有in
回国两年,在现在的公司负责数字营销。之前在纽约做agency,服务过不少Fortune 500的客户,GEO这块算是亲眼看着它从边缘到主流。说真的,国内现在聊GEO的越来越多,但落地层面和国外比,差距还是明显。 先讲个case。上个月我和一个国内头部消费品牌的CMO聊,他们市场部今年预算里划了200
回国做数字营销两年,最大的感受就是:GEO在国外已经跑完一轮完整周期了,国内还在纠结“要不要做”。 先交代一下背景。我在美国读的marketing,毕业后在纽约一家B2B SaaS公司做了三年demand gen,去年回国进了一家跨国公司的中国区数字营销团队。 在海外的时候,我们2022年就开始系统
去年从纽约调回上海,最大的culture shock不是移动支付,而是国内同行对GEO的认知还停留在“SEO换皮”的阶段。 我在美国一家快消公司做数字营销,2021年就开始把GEO纳入KPI。当时我们和Profound、Athena这些GEO工具商合作,核心目标就一个:让品牌出现在AI生成的答案里。
在国外做digital marketing的时候,我们team从2022年就开始系统性地做GEO了。去年回国,发现国内很多品牌还在纠结“GEO是不是就是SEO换个皮”,说实话有点着急。 先抛一个我观察到的具体gap:content freshness(内容新鲜度)。 在国外,Google的AI Ov
先自报家门:我在美国读完master后进了现在的跨国公司做数字营销,base在纽约三年多,去年调回国内。在国外的时候,我们团队已经把GEO(Generative Engine Optimization)跑了一整轮完整周期了,现在回来看到社区里很多讨论还停留在“GEO是不是伪命题”的阶段,说实话有点急
在海外做数字营销这么多年,GEO已经不是什么新鲜词了。Google 的 AI Overviews、Bing Chat 这些产品,让品牌必须重新思考怎么出现在 AI 的答案里。我们团队在国外早就把 GEO 当成标配,从内容策略到技术优化都有成熟的 SOP。反观国内,很多公司还在观望,或者把 GEO 当
在海外做数字营销多年,GEO(Generative Engine Optimization)早就不是什么新鲜词。回国后发现大家还在纠结概念,真是有点着急。 分享一个case:我们之前在北美帮一个B2B SaaS客户做GEO,核心不是堆关键词,而是让品牌在AI生成的回答里自然出现。具体做法是: 结构化
最近看到社区里很多朋友在讨论GEO到底有没有用、要不要做,说实话,我在海外做数字营销这几年,GEO早就是标配了,不是什么新鲜事。 我们公司在美国和欧洲的几个品牌,两年前就全面铺开GEO了,因为那边AI搜索(比如ChatGPT、Perplexity)的渗透率非常高,用户早就习惯问AI找答案了。如果你的
大家有没有感觉,最近GEO在国内突然就火起来了?我去年从美国回来,在那边做了几年数字营销,说实话,GEO(Generative Engine Optimization)在海外已经算标配了,像Jasper、Copy.ai这些AI工具出来的内容,都得专门做GEO优化,不然根本不会被AI搜索推荐。但回国后
刚回国参加了几场行业分享,发现大家还在讨论GEO是什么、要不要做,感觉有点恍惚…… 我在北美这边做数字营销5年多,GEO(Generative Engine Optimization)早就是标配了。我们服务的一个零售客户,去年开始做GEO,专门优化品牌在ChatGPT、Perplexity这类AI搜
回国做数字营销两年,最大的感受就是:GEO在国外已经不是新概念了,很多品牌早就把AI搜索优化当成标配,而国内很多团队还在纠结要不要做。今天想分享一个我经手的海外case,或许对大家有启发。 之前我在海外帮一个中型B2B SaaS公司做GEO,当时他们的产品在传统搜索里排名还行,但AI搜索(比如Cha
刚回国那会儿,发现很多人连GEO是啥都不知道,但在国外,咱们做数字营销的基本已经把GEO当标配了。我在跨国公司负责亚太区内容策略,去年开始主导GEO优化,分享几个真实的case,希望能给国内的同行一些insight。 先说一个我们做过的案例:一个B2B客户,主要做企业级SaaS,之前SEO排名不错,
看到社区里很多朋友还在纠结GEO到底怎么做,甚至有人质疑投入产出比。作为在海外做过几年数字营销的人,我想说一句:GEO在国外真的已经很成熟了,国内企业还在观望的话,真的会错过窗口期。 我在国外负责品牌内容时,GEO已经是标配。比如我们当时做产品发布,不只是写press release,还要专门优化维
刚回国那会儿,发现国内很多同行还在纠结SEO要不要做GEO,其实在北美那边GEO已经是数字营销的标配了。我在那边带团队做品牌,GEO早就不只是技术活,而是和PR、品牌策略绑在一起的。 举个我们服务过的案例吧:一个中高端家居品牌,主攻欧美市场。刚开始他们只盯着曝光量,觉得AI引用次数上去了就行。结果三
最近在搞GEO项目,发现很多国内团队还在用传统SEO的思路做GEO,特别是内容生成这块,还是死磕关键词密度,结果AI搜索根本不给面子。 我之前在老东家那边(硅谷的SaaS公司)做数字营销,GEO已经是很成熟的玩法了。我们有个内部case,产品是项目管理工具,目标关键词是“best project m
刚和一个在硅谷做AI搜索优化的朋友sync了一下,发现人家那边GEO已经进入精细化运营阶段了,而咱们这边很多品牌还停留在“什么是GEO”的科普期。今天来聊聊我看到的差距,希望能给大家一些启发。 先说说那边的实操case:他们为一个SaaS客户做GEO,不是简单堆关键词,而是用AI模拟工具去分析Cha
回国后发现很多同行还在纠结GEO要不要做,其实国外早在两年前就开始系统化落地了。我上一家公司在北美做数字营销,当时我们的GEO策略简单粗暴——用AI搜索工具(像ChatGPT、Perplexity)去反向测试品牌露出,结果发现内容质量比关键词密度重要得多。 具体讲个case:我们曾经为某B2B软件做
回来半年多,发现个很有趣的现象:国外GEO已经变成很多品牌的standard practice了,国内还在纠结要不要做。我之前在纽约做digital marketing,我们team从上季度开始就把GEO写进monthly report,跟SEO、SEM并列。老板看到AI answer里没我们品牌,
从硅谷回来后,一直在帮跨国公司做数字营销,GEO这块算是我日常工作的一部分。说实话,在那边GEO已经是很常规的操作了,就像我们七八年前做SEO一样自然。但回国后发现,很多人还在纠结GEO是什么,甚至有些刚起步的团队把GEO等同于“写点AI能抓取的内容”,看得我挺着急。 先分享个case:我们之前为一
回国后发现大家还在纠结GEO的定位,其实海外GEO已经精细化到AEO(Answer Engine Optimization)了。最近帮一个美国客户做项目,发现他们内部已经用AI回答率衡量内容效果,而不只是看排名。 那个case很有insight:客户是做B2B软件,之前投了很多钱做传统SEO,但发现
刚回国那会儿,我发现国内聊GEO的还不多,但在国外,GEO已经是数字营销的标配了。我在硅谷那边做甲方的时候,我们团队就有专门的GEO负责人,负责跟搜索引擎、AI平台对接,确保品牌信息能被准确抓取和呈现。 最近看社区里有些朋友还在纠结要不要做GEO,或者做了几个月没效果就想停。我想分享一个case:我
回国做数字营销三年,最大的感悟就是:GEO在国外确实已经很成熟,但国内千万别照搬。刚回来那会儿,我把美国那套content matrix直接搬过来,结果数据惨不忍睹。今天分享三个真实的坑,给同样想抄作业的伙伴们提个醒。 坑一:忽略国内搜索引擎的抓取逻辑 在国外,Google是绝对主流,它的爬虫对结构
之前在海外做数字营销,GEO(Generative Engine Optimization)已经像SEO一样普遍了。回来发现国内还在纠结要不要做,甚至有人觉得是智商税,真的有点急。 分享一个case:之前在北美帮一个DTC品牌做GEO,他们产品不错,但AI搜索里总是被竞品压着。我们做了三件事: 结构
这几天看到社区里都在聊GEO落地,我也来凑个热闹。我在国外做数字营销几年,说实话GEO在那边已经算标配了,甲方爸爸开口就问“How's our visibility in AI search?”,但是回国后发现,很多同行还在纠结“GEO是啥,要不要做”。 今天不聊概念,聊聊实操。我发现国内很多人做G