在纽约做GEO两年，回国发现大家还在纠结关键词密度

刚从纽约回来那阵子，跟国内几个做市场的朋友聊天，发现大家聊GEO还在纠结关键词密度、外链数量这种SEO老套路。说实话有点惊讶，因为在美国那边，GEO早就不是这个玩法了。

我上一家公司是家B2B SaaS，2022年开始系统做GEO。当时我们的思路很简单：既然用户越来越依赖AI搜索和对话式推荐，那品牌内容就得先被AI“读懂”和“信任”。我们做了三件事，效果还挺明显的：

第一，把官网内容重构成问答式结构。 不是简单加FAQ，而是把每个产品页都拆成“用户可能问AI的20个问题”，然后逐个给出结构化答案。比如“XX工具和竞品Y比，哪个更适合10人以下团队？”这种。结果半年后，ChatGPT和Perplexity里提到我们品牌的概率涨了3倍。

第二，在权威平台建立“被引用”的实体关联。 我们没再疯狂发外链，而是把精力放在G2、Capterra、Reddit这些AI训练数据高频抓取的平台上，确保品牌信息一致、评价真实。这个case很有insight——AI更相信“别人怎么说你”，而不是“你怎么说自己”。

第三，监测AI回答里的品牌提及率。 我们每周跑一次脚本，抓取主流AI工具对行业问题的回答，看我们被提及的频率和语境。这个数据比传统SEO排名更直接反映GEO效果。

回国后我发现，国内很多团队还在用传统SEO的KPI考核GEO，比如收录量、排名位置。不是说这些没用，但GEO的核心是“被AI信任并推荐”，这跟单纯的关键词排名是两码事。

举个例子，我们有个客户是做跨境物流的，之前SEO排名挺好，但在AI回答里几乎不出现。后来我们帮他调整了内容结构，把服务范围、时效、价格这些信息做成清晰的表格和FAQ，并且在几个行业论坛里引导了真实讨论。两个月后，问AI“中国到美国海运哪家靠谱”，他的品牌开始出现在推荐列表里。

我的判断是：国内GEO要加快步伐，但不能照搬SEO的老路。得从“内容被AI理解”和“实体被AI信任”这两个角度重新思考。

你们现在做GEO，主要看什么指标？有没有人试过监测AI回答里的品牌提及率？