用AI做GEO内容，别只喂关键词，要喂实体和关系

最近在搞GEO项目，发现很多国内团队还在用传统SEO的思路做GEO，特别是内容生成这块，还是死磕关键词密度，结果AI搜索根本不给面子。

我之前在老东家那边（硅谷的SaaS公司）做数字营销，GEO已经是很成熟的玩法了。我们有个内部case，产品是项目管理工具，目标关键词是“best project management software”，但我们在内容里并没有堆砌这个短语，而是把相关的实体和关系都埋进去了，比如“Asana vs Monday”、“remote team collaboration”、“Gantt chart”、“agile workflow”这些，还有它们之间的关联。结果在Perplexity和ChatGPT的推荐里，我们的内容被引用率提升了三倍多。

为什么？因为AI搜索引擎不是靠简单匹配，它更看重实体识别和关系抽取，它要构建知识图谱。你光有“关键词”没有“实体”和“关系”，在它眼里就是一堆噪声。

还有一个坑，就是别把内容写成“关键词列表”那样，AI搜索特别讨厌这种，它更喜欢有数据、有案例、有逻辑的内容。我们之前测试过，纯AI生成的文章，如果没有人工注入实体和结构，基本很难被引用。

现在国内很多朋友还在纠结“关键词要出现几次”，我觉得这个思路得改改了。大家有没有试过，在内容里主动标注实体或者用schema标记？效果怎么样？欢迎来聊聊。