海外做GEO的套路，在国内真的能直接照搬吗？

这几天看到社区里都在聊GEO落地，我也来凑个热闹。我在国外做数字营销几年，说实话GEO在那边已经算标配了，甲方爸爸开口就问“How's our visibility in AI search?”，但是回国后发现，很多同行还在纠结“GEO是啥，要不要做”。

今天不聊概念，聊聊实操。我发现国内很多人做GEO有个误区，就是喜欢直接翻译国外的case，什么结构化数据、实体链接、权威引用，恨不得全堆上去，结果效果嘛……说实话，不太理想。

我举个亲身经历的例子。之前帮一个客户做海外市场，他们的品牌词在ChatGPT里的提及率一直上不去。我们一开始也是拼命堆结构化数据，结果发现光有这些不够，人家AI要看的是真实用户怎么讨论你。后来我们调整策略，去Reddit、Quora这些地方做真实的问答内容，同时跟一些行业KOL合作，让他们在自然语境里提到我们的产品。三个月后，提及率涨了40%多。

这个case给我的insight就是，GEO不只是技术优化，更关乎品牌在AI眼里的“信誉”和“相关性”。AI生成答案时，它更倾向于引用那些在用户讨论中频繁出现、且来源可信的内容。

但是！回到国内，情况就有点不一样了。国内的内容生态跟国外差很多，像知乎、小红书、微信生态，用户行为模式跟Reddit、Quora完全不同。国外的那些玩法，比如让KOL在Quora上回答问题，国内可能就得改成在小红书上做种草笔记，或者在知乎上做专业回答。而且国内的AI搜索，像百度文心一言、字节的豆包，它们的算法逻辑肯定和ChatGPT有差别，直接照搬肯定不行。

所以我现在比较好奇的是，大家在国内做GEO的时候，有没有遇到过什么“水土不服”的情况？比如同样的内容策略，在ChatGPT上有效，但在国内AI上就没动静？或者你们有没有什么针对国内AI搜索的独特打法？欢迎来讨论，我也想多学学本土经验。