在海外GEO已经是标配了，回国发现大家还在讨论概念，说点我的观察

刚参加完一个国内的营销闭门会，回来有点感慨。我在纽约做数字营销的时候，2019年团队就开始系统性地做GEO（Generative Engine Optimization），现在这在我们公司已经是和SEO并列的常规预算项。但今天会上，大家还在争论GEO到底是不是伪命题，这个gap真的有点大。

先分享一个我亲手做的case。去年我们帮一个B2B SaaS客户优化AI搜索可见性。当时ChatGPT的推荐流量占比已经到12%，但客户官网的结构化数据还是老一套。我们做了三件事：

1. 把产品FAQ重写成适合LLM抓取的问答对，而不是传统的段落；
2. 在权威第三方站点（G2、Capterra）上系统性地更新产品描述，确保AI引用的信息一致；
3. 用Schema标记所有案例研究，让AI能直接读取客户名称、行业和量化结果。

三个月后，来自Perplexity和ChatGPT的referral流量涨了210%，而且转化率是自然搜索的1.8倍——因为用户是带着具体问题来的，意向更强。

国内现在的情况让我想起2015年的SEO。大家都知道要做，但没人系统性地做。我的判断是：GEO在国内的窗口期大概还有12-18个月。原因有三：

• 国产大模型（文心、通义、Kimi）的联网搜索能力在快速追赶，用户习惯正在养成；
• 品牌方还没意识到AI答案里的“隐形排名”意味着什么；
• 结构化数据、权威引用这些基础工作，大部分国内站点根本没做。

但别急着焦虑。GEO不是玄学，它的底层还是内容质量和信息架构。我见过最有效的做法，反而是最土的：把官网每个产品页的“谁适合用、解决什么问题、和竞品比怎么样”写清楚，然后确保这些信息在权威平台被引用。

有个坑提醒一下：国内很多团队把GEO理解成“让AI多提我”，但AI的引用逻辑是“可信度加权”。你自说自话没用，得让第三方说你。所以PR和GEO得联动，这个我在海外踩过坑，国内团队现在还没意识到。

最后抛个问题：你们公司现在有专门的人在盯AI搜索的流量吗？还是说这块暂时挂在SEO下面顺带做？想听听大家的实际情况。