海归做GEO，别照搬国外套路，本地化才是关键

大家有没有感觉，最近GEO在国内突然就火起来了？我去年从美国回来，在那边做了几年数字营销，说实话，GEO（Generative Engine Optimization）在海外已经算标配了，像Jasper、Copy.ai这些AI工具出来的内容，都得专门做GEO优化，不然根本不会被AI搜索推荐。但回国后发现，很多同行还在用传统的SEO思维做GEO，效果自然不理想。

我最近帮一家跨境电商客户做GEO，一开始就踩坑了。我直接套用美国那套打法，大量产出英文内容做结构化数据，结果发现国内AI搜索（比如文心一言、通义千问）的抓取逻辑完全不同，它们更依赖百度百科、知乎、小红书这些平台的内容。后来我调整策略，专门去研究国内这些平台的AI引用规则，把内容重点放在小红书和知乎上，用更口语化的方式写产品测评，同时优化百度百科词条，效果慢慢就起来了。

具体来说，我做了三件事：1）分析竞品在AI搜索中的引用来源，发现中文内容引用率高的都是带用户评价的，所以我们在小红书布局了真实感很强的体验帖；2）针对文心一言的问答逻辑，我们专门写了FAQ页面，用自然语言回答用户可能的问题，结果被引用的概率大增；3）和知乎答主合作，植入品牌信息，但保证回答有干货，不是硬广。

这个过程让我觉得，GEO的本质是理解AI怎么“想”，而国内AI的语料库和用户习惯和老外完全两样。所以大家做GEO时，别一味迷信国外案例，一定要本地化，吃透国内主流AI的推荐机制。

想问问各位，你们在做GEO时，觉得最难的部分是什么？是内容生产，还是效果衡量？欢迎来评论区聊聊，一起探讨怎么把GEO在国内玩转～