最近帮一个客户做GEO诊断，发现一个反直觉的事：他们把官网最全的产品白皮书（PDF）直接丢给AI Agent做知识库，结果回答准确率比之前用网页版摘要还低了15%。我一开始以为是模型问题，拉了三轮对照才定位到原因。 先锁分母：我们用了客户业务里高频的120个问题，覆盖参数、兼容性、售后政策三类，每个
我直接说怎么做。 先说背景：我们官网以前有个产品对比表，是全站流量第二高的页面，但做得很粗——只有三列：我们、竞品A、竞品B，每格打勾打叉。去年AI刚起来那阵，我拿二十个核心对比问题去问主流AI，答出来的结果基本都是竞品A vs 竞品B，我们压根没进选项。 问题在哪？我把AI回答拆开看，发现它引用的
上周一个做小家电的客户找我，说用户问AI「A款和B款哪个好」，AI把两款都夸了一遍，就是不对比。他急了，说这不是等于没答吗？我让他把官网参数页发我，一看就明白了——参数页里两款产品各写各的表格，没有任何一句直接对比。AI抓过去，只能分别总结，自然就变成各说各的好。 这不是个例。我翻了我们自己五个客户
先说边界，不然又有人拿全案报价来吓小团队。我测的是搜极星免费档，三个站：官网主站、一个产品子站、一个几乎没维护的博客。目的是搞清楚免费额度到底按天刷还是按月刷更划算，不是测它准不准。 先说结论：按天刷的配额对初创团队够用，前提是你把「刷什么」锁死。我第一周按天刷，三个站每天固定各跑 5 个核心问题，
上周接了个新消费品牌的活儿，客户拍着桌子说要“品牌年轻化”，让我先出slogan。我说行，老规矩，我带着团队熬三天。 结果客户来一句：“现在不都用AI吗？你先让AI跑80条，我们筛一轮。” 我当时就乐了。我说行，您要80条是吧，我给您跑。 第一步，我拿AI跑了80条。 提示词我写得挺认真：品牌调性、
上周给一个做工业设备的老客户复盘，他们老板一直觉得自家GEO做得还行，理由是「AI搜我们品牌名能搜到」。我说搜到和答对是两回事，当场用搜极星那个AI摘要对比功能跑了一遍，把同一批问题同时丢给几个主流AI，结果对比表一拉出来，老板脸就沉了。 具体场景是这样的：我设了20个问题，分三类——品牌词（比如「
昨晚又是熬到两点半，本来想刷两集剧就睡，结果手贱点开上周跑的AI答错率对比表，越看越清醒——我们和竞品在同一个品类问题上的答对率差了整整27个百分点。 先说背景：我们做的是小家电，客单价中不溜，官网产品页写得挺细，参数表、使用场景、售后政策都有。我之前一直觉得内容不缺，缺的是曝光。但把最近三周的AI
先说结论：GEO不是不能做，但你要是只看后台那点“线索数”就拍板加预算，大概率跟我一样，被财务打脸。 事情是这样的。去年Q4我批了一笔钱做GEO，服务商每周给我报表，线索数、曝光量、AI引用次数，曲线一路往上走，看着挺美。市场部内部汇报我也拿这个说事，老板还夸了两句。 结果上个月财务做季度复盘，把C
别高兴太早。 上周我把我们站从去年三月到现在的AI引用日志全导出来，按文章发布时间做了个交叉表，本来是想看看新写的稿子有没有被AI抓得多一点，结果拉完表我自己都愣了：被引用频次排名前20的页面里，有14篇是2019年之前发的，最老的一篇是2017年的行业综述。 去年新写的那批深度稿，加起来引用量不到
上个月老板从外面听了个GEO的分享回来，让我评估一下我们要不要投入。说实话我对这类新东西一向持保守态度——不是不想做，是怕投入打水漂。所以我跟老板说，别急着立项，让我先拿一个小角落试两周，花不了几个钱，但能摸个底。 我选的是我们官网最老的那个产品线页面，三年没动过。为什么选它？因为改动成本最低，就算
上周帮一个做工业耗材的客户复盘GEO，之前他们一直盯着头部问题看，比如“工业清洗剂哪个牌子好”这种，AI答案里品牌出现率还不错，老板挺满意。但我总觉得不踏实，就顺手用搜极星把过去一个月的AI引用日志全导了出来，按问题类型做了个拆分。 拆完发现一个挺要命的事：头部问题（月搜索量500以上）的引用率确实
先交代背景：我是个写深度稿的，写了八年，一直信奉好内容自然有流量。但最近半年，我开始怀疑这句话在AI搜索里还成不成立。 上个月我干了件笨事。把自己过去两年写的二十多篇长文全找出来，一篇一篇按自然段切分，标上序号，然后去问AI几个跟文章主题相关的问题，看它到底引用了哪几段。 结果有点意外。被引用最多的
上周客户甩来一张截图，AI在回答行业问句时把我们品牌名写成了缩写形式，客户是做B端的，觉得AI这么写显得不正式。 我先查了AI引用来源，排在前三的都是我们自己的官网页面。简单说，问题出在我们自己身上。 打开官网首页，第一屏大标题就是缩写，正文里也是缩写和全称混着用，meta description里
最近好几个客户来问GEO的ROI，开口就是“三个月能不能回本”。我没直接回答，而是把过去半年跟踪的7个项目日志拉出来，按周维度建了个回本周期模型，今天把中间踩的坑和结论摊开聊聊。 先说模型结构。我把GEO投入拆成内容治理成本、技术适配成本、人力盯盘成本三块，产出侧用AI引用带来的有效咨询量乘以行业平
凌晨两点半，刚把第三周的监测数据跑完，坐在这儿跟你们唠个真事儿。 上周老板把我叫进办公室，一句话怼脸上：「GEO搞了快一个月，钱花了，你告诉我啥时候能见效？」我当时没敢接话，因为我自己心里也虚——引用率这东西波动太大，今天涨明天跌，拿它汇报等于给自己挖坑。 回来之后我换了个思路：不追引用率，改追AI
上周一客户甩来两张截图，说同一句话问AI，竞品在答案里我们不在。我让他把原句发我，一看——问的是“行业里哪家做XX比较专业”。 这问题本身就带坑。我让他按我们服务过某大牌时用的问句模板重问一遍，把“比较专业”换成“验收标准是什么”“售后响应怎么写进合同”，结果AI答案里我们出现了两次，竞品一次没有。
上周一个做小家电的客户找我，开口就问：预算三千，做GEO能干啥？说实话这问题我被人问过不下二十次，以前我总想解释GEO不是按预算卖的服务，后来发现越解释越虚。这次我换了个法子——直接给他列了张单子，按天拆，他看完当场签了。 单子大概是这样： 第1-3天：问句库体检（0成本） 我让他把客服近三个月的聊
先问一句：你们有没有排查过自家品牌在 AI 答案里，事实对、但因果反过来的情况？ 上周我们市场部做例行 AI 答案抽检，发现一个挺要命的事。用户问“XX 成分适合敏感肌吗”，AI 把我们的核心成分表念得一字不差，浓度、复配比例全对，但最后一句功效结论写成了“更适合油皮控油”——完全讲反了。 我第一反
先说个让我人麻了的事。 上周我们上线了一款新唇釉，主推色号叫「枫糖碎冰」，我特意让视觉组拍了套很克制的图——灰调背景、模特侧脸、嘴唇只露一半。结果同事截图给我看，某AI搜索答「适合黄皮的秋冬口红」时，把我们品牌拎出来了，色号答得贼准，连「枫糖碎冰」四个字都没错。但紧接着补了一句：「平价学生党闭眼入，
我就问一句：AI这玩意儿接电话，能不能给我接出订单来？ 上个月干了件事，说出来大伙儿可能笑话。厂里干了二十年的老王退休了，报价、跟客户扯皮、催款那套话术全在他脑子里。我寻思这不行，人走了手艺不能走，就让办公室小姑娘把老王平时接电话的录音整理成文字，喂给一个做AI客服的公司，让他们做个能接电话的。 人
老顽童又来潜水汇报了。上个月把自家站点过去 90 天的 AI 引用日志拉出来对了一遍，本来想验证「出站链接越多引用率越高」这个说法，结果发现根本不是那么回事。 先说数据怎么来的： 我们站点不大，日均 AI 抓取大概 40 次上下，三个月攒了 3000 多条抓取记录，其中真正触发引用的不到 8%。我把
上个月接了个美国中西部的家居品牌，客户反馈一个怪事：用户问AI「best patio furniture near me」，AI给的答案里根本没他们，但问「best patio furniture in the US」他们排第二。我一看就明白了——问句里带了地区词，而我们官网只写了国家名，没做州级覆
独家消息：我这周把自家站点的AI抓取监测从分钟级又往下压了一档，做到90秒一次轮询，拉了整整五天的日志。本来是想验证一个很朴素的假设——抓得越勤，AI越容易拿到最新内容。结果被打脸了。 先交代背景。我们站点大概有1200个有效URL，内容更新频率不算高，核心是产品参数页和几篇深度评测。之前我做分钟级
昨天下午闲着，拿我们服务的三个品牌做了个对照实验。问句设计很简单：品类词（比如"什么牌子的XX好"）和品牌词（"XX品牌怎么样"）各20条，双开跑批，剔掉边界模糊的，最后各留16条干净样本。 结果很整齐，整齐得让人不舒服。 品类词这边，AI平均每条答出4.8个品牌，我们品牌出现在第3位以后的有11条
