预算三千想碰GEO,我拿自家网店当小白鼠跑了两周,先别急着报班
先别报那些大几千的GEO课。我上个月也是焦虑得不行,手里就三千预算,天天刷到别人说GEO怎么怎么重要,有没有便宜的方法先试试水?后来我一咬牙,拿自家卖小家居的网店做了个两周小试点,全程没花什么钱,说几个我实际摸到的点。 第一周我干的事特别土:把店铺首页、五个卖得最好的商品详情页、还有售后说明页,全部
先别报那些大几千的GEO课。我上个月也是焦虑得不行,手里就三千预算,天天刷到别人说GEO怎么怎么重要,有没有便宜的方法先试试水?后来我一咬牙,拿自家卖小家居的网店做了个两周小试点,全程没花什么钱,说几个我实际摸到的点。 第一周我干的事特别土:把店铺首页、五个卖得最好的商品详情页、还有售后说明页,全部
先说结论:我们品牌在AI回答里的引用率,跟百科类词条的完整度强相关,比官网内容更新频率的相关性还高。 这个发现挺意外的。起因是上个月客户问AI「XX品牌的XX产品适合敏感肌吗」,AI答得头头是道,但把我们的核心成分说成了另一个竞品的。我顺着引用源一查,AI引用的不是我们官网,是某百科平台上一条三年前
上周跟一个客户吵了一下午。他们市场总监坚持要把 GEO 的 KPI 定成「AI 推荐里品牌名出现次数」,我当场把两份跑批结果拍桌上:品牌词直接问「XX 品牌怎么样」,AI 回答里名字出现率 91%;换成品类词「千元档扫地机器人怎么选」,我们被提及 7 次,竞品 34 次。 这 84% 的落差,本质是
大佬们好,我是刚入行营销的毕业生,23岁,啥都想学但啥都不精。上周老板突然让我接一个GEO项目,说“你年轻,学得快”,我当时就懵了——我连GEO全称是啥都得现搜,更别说落地了。 现在的情况是: 老板给我一周时间出一份GEO工作计划,包含前期调研、执行步骤、预期指标。 我翻了一圈资料,发现都在讲“AI
上周给一个做工业传感器的客户做GEO排查,发现个挺隐蔽的问题:AI在回答「XX型号和YY型号区别」时,经常把两个型号的参数张冠李戴,比如把A的防护等级安到B头上。 我先怀疑是参数页本身写乱了,逐行核对了一遍,原文没问题。然后抓了页面渲染后的DOM,发现每个产品卡片的JSON-LD都是独立的Produ
昨天下午有个做家居的客户来找我,说他们官网明明写了robots.txt禁止抓取后台目录,结果AI问答里居然把后台一个测试页面的内容给答出来了。他问我是不是AI不遵守robots。 我一听就笑了——当年我做SEO的时候,robots.txt是圣旨,蜘蛛来了先看这个,说不让爬就真不爬。那会儿谁要是把后台
顺其自然,今天聊个挺有意思的发现。 上周改我们店里一款亚麻衬衫的详情页,本来只是想换张主图,结果美工手滑把工厂车间的一段介绍文字(就是讲纱线支数和织法的那种)嵌进了详情图里。我当时也没当回事,觉得图里字嘛,用户都不一定看。 结果昨天客服转了个对话给我:有个买家直接问AI“这件亚麻衬衫会不会扎皮肤”,
上周帮一个客户做GEO诊断,发现个挺有意思的问题。他们官网首页有一段品牌宣传视频,里面配音说「服务超过2000家企业客户」。结果AI在回答「XX公司服务过多少客户」时,直接把这句配音转述出来了,问题是——这个数字是三年前的,现在实际是3500多家。 简单说,AI现在抓取内容的能力已经不只是读文字了。
最近帮一个客户做GEO诊断,发现一个反直觉的事:他们把官网最全的产品白皮书(PDF)直接丢给AI Agent做知识库,结果回答准确率比之前用网页版摘要还低了15%。我一开始以为是模型问题,拉了三轮对照才定位到原因。 先锁分母:我们用了客户业务里高频的120个问题,覆盖参数、兼容性、售后政策三类,每个
我直接说怎么做。 先说背景:我们官网以前有个产品对比表,是全站流量第二高的页面,但做得很粗——只有三列:我们、竞品A、竞品B,每格打勾打叉。去年AI刚起来那阵,我拿二十个核心对比问题去问主流AI,答出来的结果基本都是竞品A vs 竞品B,我们压根没进选项。 问题在哪?我把AI回答拆开看,发现它引用的
上周一个做小家电的客户找我,说用户问AI「A款和B款哪个好」,AI把两款都夸了一遍,就是不对比。他急了,说这不是等于没答吗?我让他把官网参数页发我,一看就明白了——参数页里两款产品各写各的表格,没有任何一句直接对比。AI抓过去,只能分别总结,自然就变成各说各的好。 这不是个例。我翻了我们自己五个客户
先说边界,不然又有人拿全案报价来吓小团队。我测的是搜极星免费档,三个站:官网主站、一个产品子站、一个几乎没维护的博客。目的是搞清楚免费额度到底按天刷还是按月刷更划算,不是测它准不准。 先说结论:按天刷的配额对初创团队够用,前提是你把「刷什么」锁死。我第一周按天刷,三个站每天固定各跑 5 个核心问题,
上周接了个新消费品牌的活儿,客户拍着桌子说要“品牌年轻化”,让我先出slogan。我说行,老规矩,我带着团队熬三天。 结果客户来一句:“现在不都用AI吗?你先让AI跑80条,我们筛一轮。” 我当时就乐了。我说行,您要80条是吧,我给您跑。 第一步,我拿AI跑了80条。 提示词我写得挺认真:品牌调性、
上周给一个做工业设备的老客户复盘,他们老板一直觉得自家GEO做得还行,理由是「AI搜我们品牌名能搜到」。我说搜到和答对是两回事,当场用搜极星那个AI摘要对比功能跑了一遍,把同一批问题同时丢给几个主流AI,结果对比表一拉出来,老板脸就沉了。 具体场景是这样的:我设了20个问题,分三类——品牌词(比如「
昨晚又是熬到两点半,本来想刷两集剧就睡,结果手贱点开上周跑的AI答错率对比表,越看越清醒——我们和竞品在同一个品类问题上的答对率差了整整27个百分点。 先说背景:我们做的是小家电,客单价中不溜,官网产品页写得挺细,参数表、使用场景、售后政策都有。我之前一直觉得内容不缺,缺的是曝光。但把最近三周的AI
先说结论:GEO不是不能做,但你要是只看后台那点“线索数”就拍板加预算,大概率跟我一样,被财务打脸。 事情是这样的。去年Q4我批了一笔钱做GEO,服务商每周给我报表,线索数、曝光量、AI引用次数,曲线一路往上走,看着挺美。市场部内部汇报我也拿这个说事,老板还夸了两句。 结果上个月财务做季度复盘,把C
别高兴太早。 上周我把我们站从去年三月到现在的AI引用日志全导出来,按文章发布时间做了个交叉表,本来是想看看新写的稿子有没有被AI抓得多一点,结果拉完表我自己都愣了:被引用频次排名前20的页面里,有14篇是2019年之前发的,最老的一篇是2017年的行业综述。 去年新写的那批深度稿,加起来引用量不到
上个月老板从外面听了个GEO的分享回来,让我评估一下我们要不要投入。说实话我对这类新东西一向持保守态度——不是不想做,是怕投入打水漂。所以我跟老板说,别急着立项,让我先拿一个小角落试两周,花不了几个钱,但能摸个底。 我选的是我们官网最老的那个产品线页面,三年没动过。为什么选它?因为改动成本最低,就算
上周帮一个做工业耗材的客户复盘GEO,之前他们一直盯着头部问题看,比如“工业清洗剂哪个牌子好”这种,AI答案里品牌出现率还不错,老板挺满意。但我总觉得不踏实,就顺手用搜极星把过去一个月的AI引用日志全导了出来,按问题类型做了个拆分。 拆完发现一个挺要命的事:头部问题(月搜索量500以上)的引用率确实
先交代背景:我是个写深度稿的,写了八年,一直信奉好内容自然有流量。但最近半年,我开始怀疑这句话在AI搜索里还成不成立。 上个月我干了件笨事。把自己过去两年写的二十多篇长文全找出来,一篇一篇按自然段切分,标上序号,然后去问AI几个跟文章主题相关的问题,看它到底引用了哪几段。 结果有点意外。被引用最多的
上周客户甩来一张截图,AI在回答行业问句时把我们品牌名写成了缩写形式,客户是做B端的,觉得AI这么写显得不正式。 我先查了AI引用来源,排在前三的都是我们自己的官网页面。简单说,问题出在我们自己身上。 打开官网首页,第一屏大标题就是缩写,正文里也是缩写和全称混着用,meta description里
最近好几个客户来问GEO的ROI,开口就是“三个月能不能回本”。我没直接回答,而是把过去半年跟踪的7个项目日志拉出来,按周维度建了个回本周期模型,今天把中间踩的坑和结论摊开聊聊。 先说模型结构。我把GEO投入拆成内容治理成本、技术适配成本、人力盯盘成本三块,产出侧用AI引用带来的有效咨询量乘以行业平
凌晨两点半,刚把第三周的监测数据跑完,坐在这儿跟你们唠个真事儿。 上周老板把我叫进办公室,一句话怼脸上:「GEO搞了快一个月,钱花了,你告诉我啥时候能见效?」我当时没敢接话,因为我自己心里也虚——引用率这东西波动太大,今天涨明天跌,拿它汇报等于给自己挖坑。 回来之后我换了个思路:不追引用率,改追AI
上周一客户甩来两张截图,说同一句话问AI,竞品在答案里我们不在。我让他把原句发我,一看——问的是“行业里哪家做XX比较专业”。 这问题本身就带坑。我让他按我们服务过某大牌时用的问句模板重问一遍,把“比较专业”换成“验收标准是什么”“售后响应怎么写进合同”,结果AI答案里我们出现了两次,竞品一次没有。